基于样条插值的不完备信息系统参数估计

研究一种不完备信息系统参数辨识插补法.首先将每个输入信号加上时间戳,即将输入信号进行时间顺序排序,使数据在特定的时刻缺失;并采用样条插补法,自适应补充缺失数据,即当缺失一个输出数据时,应用线性样条插值法填补缺失数据,当连续缺失两个或两个以上的数据时,应用三次样条插值法进行补充;在此基础上应用粒子群算法对插补后的不完备信息系统进行参数精确估计;最后,通过MATLAB仿真实验验证了该方法在不同缺失率下,其参数估计的精确性与有效性.     

基于量子粒子群算法的测试数据自动生成算法

本文针对现在流行的进化算法生成测试数据存在参数设置难、算法复杂度高、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种应用于软件测试中的基于量子粒子群算法（QPSO）的测试数据自动生成算法。该算法是在粒子群（PSO）算法基础上引入量子理论的思想。解决了PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优解的问题。通过具体实验证明,该方法是有效可行的,其效率也明显高于GA算法和PSO算法。     

软模板法制备球形TiO_2中空纳米电泳粒子

电泳粒子的稳定性对电泳显示器件的显示效果至关重要.由于二氧化钛粒子密度较大,极易团聚,所以很难悬浮于有机溶剂中.模板法可以有效控制所合成纳米材料的形貌、结构和大小.以聚合物为模板,通过湿化学法模板上沉积,在空气氛围中高温煅烧以去掉内核来制备球形TiO2中空纳米粒子.用红外光谱、热重分析、X射线衍射和透射电镜进行了表征,并通过微电泳仪测TiO2粒子的Zeta电位.结果表明：球形颗粒比表面积大、流动性好,能减小粒子运动的阻力,而且中空结构能明显降低密度.     

粒子质量及其定态流的反转

将高斯色噪声作为系统的非平衡涨落,建立布朗粒子含惯性、阻尼及双源噪声的动力学模型,着重讨论了粒子质量对输运过程的影响．应用 Ｌａｎｇｅｖｉｎ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法,得出布朗粒子稳态流的反转与粒子质量有关,且不随粒子质量的改变而单调变化．     

无机粒子填料对聚合物基体强度影响机理及实验分析

对表面呈隋性的无机粒子填料/热固性树脂复合体系建立了细观结构模型,指出此类界面结合力是由残余热应力与聚合物固化收缩力产生的。得出了复合体系强度各种增益状况的表征式以及其与填料粒子长径比、聚合物基体强度、界面结合力,填料基体间磨擦系数等间的定量关系。对偏硅酸盐粒子填料对聚合物基体强度影响进行了实验分析。     

反胶团微乳液制备纳米粒子的研究进展

反胶团微乳液制备纳米粒子已经引起人们的广泛关注,介绍了该微粒液的特点以及反胶团微乳液法制备纳米粒子的原理、实验室制备过程并讨论了影响粒径及其分布的有关因素。     

腈纶皂化制备电流变液悬浮粒子的研究

为了制备无水电流变液用悬浮粒子,研究了腈纶在碱性条件下的多相水解。详细考察了皂化试剂氢氧化钾的用量,皂化时间和温度等皂化条件对皂化程度的影响;讨论了氰基转化过程。研究结果表明,在皂化初期,腈纶分子链上的氰基转化为酰胺基,然后缓慢转化为羧基。给出了一条制备无水电流变液用悬浮粒子的方法,并初步考察了该类电流变液的控光特性。     

含维变异算子的粒子群算法

提出了一种新型的PSO算法———含维变异算子的粒子群算法(PSODMO),该算法在变异开始后到迭代结束之前的每一次迭代中,计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异:让所有粒子在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上.通过对4个多峰的测试函数所做的对比实验,表明所提出的PSODMO增强了全局搜索能力,搜索成功率大为提高,克服了原始的PSO算法易于收敛到局部最优的缺点.也明显优于对原始PSO进行传统变异的方法.     

无机填料对聚合物的增韧增强作用

综述了无机刚性粒子作为填料对几种聚合物体系的作用，效果及影响因素，通过发迹共混方法和共混条件，有可能获得韧性，高强度，优良加工性能及人格低廉的聚合物复合材料。     

碳化物粒子尺寸对缺口试样断裂行为的影响

通过对铁素体晶粒尺寸相同，碳化物粒子尺寸不同的两种低合金钢的两部缺口试样进行断裂试验，分析研究了碳化物粒子尺寸对缺式样断裂行为的影响。结果表明，在缺口试样中，解理断裂的临界事件是铁素体晶粒尺寸的裂纹扩展进入相邻晶粒，铁素体晶粒尺寸决定缺口试样的低温解理断裂行为，而碳化物粒子尺寸对其几乎没有影响，在转变温度区，碳化物粒子尺寸分布通过影响材料塑性，对其缺口韧性产生较小影响，大碳化物粒子尺寸材料缺口韧性