快剪条件下沙柳和白沙蒿根～土复合体抗剪特性初探

采用直剪仪对2种沙生植物重塑的根～土复合体及素土进行快剪试验，探讨其抗剪强度以及根径和垂直压力对抗剪强度的影响，结果表明：沙柳（Salixpsammophila）、白沙蒿（ArtemisiasphaerocephalaKrasch）的根～土复合体在1．5m（25KPa）的浅层土体范围内抗剪强度均大于素土，2种植物根～土复合体的综合内摩擦角与素土相比差异不明显；在根径相同（1．25mm）的情况下2种植物根～土复合体的粘聚力均大于素土，其粘聚力的增加率分别为16．02％和4．6％。随着根径的增加，2种植物根一土复合体的抗剪强度均有不同程度的增大     

高温和低张应力引起的非平衡晶界偏聚动力学(Ⅱ)--实验结果的动力学模拟

以文献[1]建立的张应力引起的非平衡晶界偏聚动力学方程模拟了Shinoda T等的磷在钢中的应力时效实验结果和Misra R D K的硫在钢中的应力时效实验结果，模拟结果与实验结果互相吻合。通过模拟发现，张应力使磷-空位复合体以及硫-空位复合体在钢中的扩散系数均增加3个数量级，且磷原子和硫原子的扩散系数分别降低3个和5个数量级。     

基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

高分子量丙烯酰胺-DAC共聚物的研制

采用复合引发体系 ,以丙烯酰胺 (AM)和阳离子单体丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)为共聚体 ,进行水溶液绝热聚合 ,研制了一种DAC单体含量为 4 0 %～ 5 0 %、相对分子质量大于 1× 10 7的阳离子型聚丙烯酰胺。     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.     

炼铁高炉煤气洗涤污水处理的研究与实践

介绍了济钢钢铁公司高炉煤气洗涤水处理的研究过程和实施结果。提出了选用有机高分子混凝剂（聚丙烯胺）的经济合理的分子量、投入量、投加方式等，为处理高炉煤气洗涤水循环利用，提供了一条值得借鉴的经验。     

高分辨裂解气相色谱－质谱研究聚吡咙的热分解

用高分辨裂解气相色谱－质谱考察了不同聚吡咙的热分解，分析了其热分解产物的组成、分布和归属，研究了其环化过程以及该过程对热分解的影响，进而详细阐述了聚吡咙的热分解机理。