基于用户行为的网站推荐系统模型

网上营销的难点是如何寻找潜在客户。识别用户行为是一个复杂的过程,建议采用二维模型来寻找相关的项目,然后推荐给用户。但太多不相干的建议转化为用户信息过载问题。本研究的目的是在每个维度中找出已被用户搜索的项目／对象,最受好评的每个维度中的项目可给予建议。要做到这一点,我们采用张量,它可以有效地模拟多维Web日志中的用户搜索数据,然后确定在每一个搜索维度上的用户模型。所有的评估均基于真实数据集,这清晰地显示出比其他广泛使用的向量和矩阵方法的有效性。     

数字电视系统中一种音量平衡技术的研究

针对数字电视广播系统中存在的伴音音量不统一问题,分析了音量的物理本质,并结合MPEG系列音视频编码标准,提出了一种可以快速调节数字电视伴音音量的方法.实验结果表明,本算法可以实现音量的调整,均衡不同节目之间的音量差异.     

相控阵自适应宽波束形成及其应用

首先分析了在电子对抗 (EW )中非常关键的技术宽带侦收测频测向的特点和通常所采用的方案 ,并分析常规方案中的技术难点 ;其次提出一种基于相控阵天线宽带移相波控系统 ,通过子阵划分形成具有一定自适应性的宽波束的方法 ;第三 ,利用已形成的宽波束 ,提出一种宽带侦收测频测向的方案。通过分析可以发现 ,新的测频测向方案可以大幅度提高发现概率和测频测向的精度以及实时性     

信产部要求电信运营商严打短信欺诈行为

近日，信息产业部和公安部要求移动运营商对短信欺诈行为进行严打。从即日起．手机用户如果收到要求先汇邮费和所得税然后领奖的“中奖短信”，可以向公安机关报警。     

基于流量分析系统实现对3G基站FE口性能的优化

在移动网络数据业务大发展的背景下,基于现网中阿朗设备基站网管系统无法直观提供基站上下行最大流速、平均流速、坐标流量图和上网用户行为等功能,不便于我们日常对网络进行维护和优化,但通过结合挂接于FE路由器的流量分析系统的流量采集可以弥补此方面的不足。     

基于winpcap的Web用户业务统计

在网络数据包分析中,基于Winpcap的抓包技术的应用最为广泛。Winpcap提供了一套公共的网络访问系统,可适用于32/64位的操作平台上解析网络封包。Web数据包是网络数据包的一个重要组成部分,大量的数据来源于Web用户的业务请求。本课题基于Winpcap开发了一套基于windows操作系统的数据包捕获和分析系统。系统在VS2010环境下借助WinPcap提供的各个接口函数对网卡进行编程进而对网络IP数据包进行捕获,并通过数据包解析,提取出用户行为并统计。     

改进蚁群算法在空调冷冻水系统中的应用研究

针对空调冷冻水系统存在的时间滞后、多干扰等特点和传统PID控制器控制效果不佳等问题进行了控制策略的优化。将改进蚁群PID控制器应用于冷冻水系统中,并对蚁群算法在寻优时易出现的停滞现象进行改进。最后,通过Matlab软件进行仿真实验,表明了基于改进蚁群算法PID控制的冷冻水系统有效地改善了控制环节的惯性大、时间滞后等问题,提高了系统的准确性与稳定性。     

家庭用户行为分析与个性化服务智能推荐技术探讨

本文通过对家庭用户个性化服务需求和个性化服务推荐的前景意义、技术需求和国内研究现状的分析,提出了家庭用户行为与个性化服务智能推荐技术研究目标、研究内容与关键技术、研究方法和应用价值。     

一种基于罚因子的DASH调度算法

随着移动互联网的普及,基于DASH的流媒体传输协议的应用越来越广泛。如何在带宽波动较大的移动互联网环境中保证用户实现流媒体的流畅点播,提高用户的体验度是DASH调度算法最主要研究的问题。以提高用户体验度为出发点,结合带宽和缓存深度两方面因素,对带宽预测模型的置信度进行评价。在高置信度情况下,大胆地对网络带宽估计模型的模型参量进行调整;在低置信度情况下,以保护缓冲区深度为目的,谨慎地对模型参量进行调整。这种调整势必会对QoE造成相应的影响,该影响作为"罚因子"反馈回模型置信度的评价,以获得模型参数的动态最优解,得到一种较好的DASH调度算法。     

改进的LCMV算法在多波束形成中的应用

基于线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应波束形成技术,得到的方向图能保证期望信号方向增益最大,非期望方向形成零陷。但实际应用中由于不可避免的存在阵元位置误差、阵元相位误差及指向误差等(统称为相位误差),使约束的导向矢量与真实期望信号的导向矢量不一致,从而影响系统的性能。改进的LCMV波束形成算法——基于迭代二阶锥的唯相位波束形成技术,通过改变移相器的相位,使各阵元输出信号相位一致,在多个方向上形成主波束,阵列输出功率最大。