基于负载波动预测的虚拟机自主迁移启发式方法

成熟的虚拟化技术使云计算软件架构可以灵活、高效、充分地管理和利用硬件资源。虚拟机迁移是实现动态资源管理的关键技术,也是保障云计算平台负载均衡和高可用的重要前提。提出一种基于虚拟机负载波动预测的启发式迁移方法。通过分析虚拟机负载波动平衡情况,设计启发式方法预测虚拟机的负载点和负载波浪的转势时间。实验数据表明,该方法有较强的自适应性,可有效改善虚拟机自主迁移的效率,达到辅助迁移虚拟机的目的。     

磁盘阵列环境下的取证目标系统重构

封存原始硬盘与业务系统服务的连续性是计算机取证中面临的一对矛盾。在独立硬盘环境中,问题的解决并不困难,但在磁盘阵列(RAID)环境下,目前还缺乏有效的解决办法。为此,为RAID环境下的取证目标系统的重构提出一套解决方案,并设计实现其中关键任务的处理软件。实验表明,该方法可适用于不同RAID等级、不同操作系统下的系统重构,使得用户感受不到重构得到的系统与原系统有任何差异。与数据同步方法相比,该方法可以有效地减少重构的时间开销,且不会破坏原始证据硬盘上的数据。     

固态硬盘的系统空间告急

正Q:一块64GB的固态硬盘,分了一个24GB的分区用作系统盘并安装了Windows 7系统。现在系统提示空间告急,能否在不重装系统的情况下解决此问题?A:先考虑将页面文件迁移至非系统盘中,再关闭系统休眠功能,这样一般可以节约大约2倍内存大小的空间。然后再辅助删除一些不需要的程序、清空回收站等常规优化类操作,应能腾出更多的磁盘空间。     

升级正当时 给入门超极本更换SSD

正在过去的两年中,因预算有限而被迫选购大容量HDD+小容量SSD组合的超极本用户不在少数。随着大容量SSD价格的滑坡,此类超极本也到了最佳的升级时刻。低端超极本的尴尬超极本的纤薄特性让无数用户为之疯狂,可惜当初纯SSD的超极本价格很高,因此绝大多数普通用户购买的都是那些采用500GB HDD+16GB/24GB SSD(m SATA接口)混合存储的超极本(下文简称低端超极本)。借助英特尔智能响应和快速启动技术,让两类硬盘组成了一套RAID0(图1),从而获得了媲美纯SSD超极本的开机速度。     

异构数据库数据迁移的研究与实现

数据是业务运转的基础．是企业的宝贵资产。企业在系统升级过程中往往会遇到数据迁移问题,由于新系统与旧系统经常存在数据结构异构的情况．使数据迁移工作难以实现。开发一款异构数据库数据迁移工具,该工具通过框架程序在ODBC（Open Database Connectivity）开发平台以及XML技术的支持下实现数据结构异构的数据库数据迁移。     

基于MPI高性能计算的方法研究

并行处理在计算能力方面与单处理器的串行处理相比有着无可比拟的优势。个人计算机和网络成本的下降使得使用分布式系统进行并行处理的现象越来越普遍,而分布式网络系统中多采用MPI作为并行编程标准。为了减少程序运行时间,改善MPI计算的性能,负载均衡方法尤为重要,本文提出一种在MPI并行处理中负载均衡的方法,可以按照节点的计算能力和负载情况,在节点之间分配和迁移任务。实验表明,本文提出的方法可有效提高MPI并行处理的性能。     

基于深度学习的恶意文档可视化检测

为了更加准确、快速地检测恶意PDF与DOCX格式文档,提出一种基于深度学习的恶意文档可视化检测方法。该方法通过马尔可夫模型将文档的字节序列转化为三通道的彩色图,从而获取更能区分恶意文档和良性文档的视觉表征,并采用当前主流的EfficientNet-B0模型对提取的可视化特征进行分类。结合迁移学习领域中的微调技术,将ImageNet上的分类权重应用到EfficientNet-B0模型的训练中,加快检测模型的收敛速度,缩短模型的训练时间。实验证明,在两个数据集上,模型的收敛速度快于随机初始化权重的预训练,且模型对恶意PDF文档和恶意DOCX文档的检测准确率分别达到了99.80%和98.14%,优于ResNet34、MobileNetV2等模型。与主流的恶意文档检测工具Wepawet和PJScan相比,所提出的方法具有更优的综合检测性能,进一步验证了所提出方法对恶意文档检测的有效性。     

基于特征融合的调制识别增强与迁移演化

针对调制识别中单一图像的特征信息不足,区分度不够高,识别范围受限的问题。本文提出了一种基于时频图和星座图特征融合的调制识别特征增强方法,利用深度学习神经网络提取信号图像的特征,构建特征空间,通过多维特征融合,挖掘和整合不同特征的优势,增强模型算法的鲁棒性。此外运用了模型迁移的方法,仅需对分类器进行训练,大幅节约了训练时间和资源,具有很强的实时性和实用性。仿真结果显示,在0db左右的条件下,相比于单一特征图像,采用特征融合增强的方法能将信号的平均识别率提高约25%,通过模型迁移,省去了卷积神经网络的训练,所需的训练时间约为迁移前的9.6%,消耗内存约为迁移前的7.3%,同时模型的识别率损失控制在了5%以内。     

莠去津的生态毒理学及其环境行为学研究进展

莠去津是世界范围内广泛使用的除草剂,在曾经使用莠去津的地区的水体中均检测到莠去津的残留,由于莠去津属于内分泌干扰物,长期暴露在该有机污染物的环境中,势必对各种生物产生不良影响。介绍了莠去津的生态毒理学研究进展及其环境行为研究的内容和热点,着重评述了莠去津对哺乳动物的各种毒性、在土壤中的吸附机制和迁移以及治理措施。     

多孔介质喷雾干燥过程的热质传递

多孔介质是大量干燥过程的主体，由于实际多孔介质干燥过程的复杂性，建立通用的干燥过程传热传质模型十分困难。本文通过分析喷雾干燥过程中高初始含湿多孔介质与干燥介质之间的传热传质机理以及各因素对传热传质的影响，根据马歇尔方程探讨了干燥介质与料雾之间的水蒸汽分压差在干燥过程中的变化情况，反映了多孔湿介质在喷雾干燥操作中的传热传质过程的几种特性，为确定实际生产中喷雾干燥器的操作奈件指明了新的出路。