基于大数据统计的土壤养分含量预测模型设计

针对传统预测模型预测土壤养分含量精度低的问题,设计基于大数据统计的土壤养分含量预测模型。使用光谱采集仪采集土壤养分含量数据,对数据进行平滑、标准化和正交化处理,消除影响预测精的数据。对处理后的光谱图进行分析,总结土壤养分大数据规律,明确在反射曲线突变处的不同波段对应不同含量的土壤养分。重复多次后,完成对模型精度的校验,实现基于大数据统计的土壤养分含量预测模型的设计。通过与传统模型的对比实验,验证设计的模型能够提高大约3倍的预测精度,更适用于对土壤养分含量进行预测。     

量化栅栏技术和创建生长/非生长界面模型对食品保藏的意义

通过温度与水分活度(aw)和温度与pH对微生物生长速率联合作用的预测模型分析栅栏效应,由于食品中联合栅栏作用下,存在着微生物生长/非生长界面,探讨通过微生物生长动力模型来限定微生物生长/非生长界面的可能性。由于联合栅栏效应在不同的条件下,作用是不同的,有时是叠加的,有时是协同的。分析食品中栅栏作用就需要量化栅栏技术,量化栅栏技术可能为开发一种最低限度影响产品质量的新一代食品保藏技术提供一些新的思路。      

混凝土徐变预测模型的比较分析

介绍了6种预测模型,研究各种预测模型所需要输入的参数和使用条件,分析了加载龄期、计算龄期、构件的体积表面积之比和相对湿度对长期徐变的影响,通过分析和比较,可以为混凝土徐变预测模型的选择提供了依据。     

RH处理超低碳铝镇静钢的总氧预测模型及应用

根据300t钢包RH真空处理超低碳铝镇静钢的实验数据,建立了RH处理过程钢中总氧含量的预测模型,得到了钢中氧含量的预测公式.模型综合考虑了处理时间、真空室吹氩流量、钢水环流量、浸渍管直径和钢包渣中(FeO+MnO)含量等因素对总氧含量的影响,并对改进RH处理工艺进行了讨论.模型分析表明,促进夹杂物上浮的手段有增大吹氩流量、增加浸渍管直径,但都有一个合适的范围.     

基于循环统计量的轧机偏心线性预测及补偿控制

提出了一种轧机偏心特性曲线概念.基于偏心测试信号的循环统计量建立线性预测模型,在线确定轧机偏心补偿量数据,实现轧机偏心的实时直接数据补偿控制.该方法能够准确反映并跟踪轧机偏心扰动的实际变化,满足对轧机偏心信号进行在线实时补偿控制的要求.     

超声滚挤压风电轴承材料表面粗糙度加工参数敏感性研究

为了确定给定范围内的超声滚挤压风电轴承材料表面粗糙度加工参数的最优区间,以42CrMo钢风电轴承材料试样为研究对象,开展超声滚挤压表面粗糙度试验,基于试验结果构建表面粗糙度指数函数预测模型,分析加工参数对表面粗糙度及其灵敏度的影响,确定加工参数的稳定域和非稳定域,优选出最佳的超声滚挤压42CrMo钢表面粗糙度加工参数区...     

基于C14-HSL探讨阪崎肠杆菌中信号分子与其生长机制关系

研究37℃阪崎克罗诺肠杆菌(Cronobacter sakazakii)CICC21550在生长过程中信号分子C14-HSL浓度变化的拟合曲线,结合细菌生长的宏观模型,进一步从微观角度探究C. sakazakii的生长机制。结果表明:C. sakazakii CICC21550在对数生长初期已检出C14-HSL信号分子,在细菌生长的稳定期达最大值,随后呈逐渐下降趋势,具有明显的密度依赖性。C14-HSL信号分子的最大浓度Y_max为8.535,最大生成速率μ_max为0.825。