近红外光谱法快速测定烟草中的绿原酸、新绿原酸和芸香苷

为了加快烟草中绿原酸、新绿原酸、芸香苷含量的分析速度,采用183个烟草(烤烟)样品绿原酸、新绿原酸、芸香苷含量的高效液相色谱法测定值及其近红外(NIR)光谱,通过多元散射、一阶导数 附加散射校正光谱预处理和偏最小二乘法建立了NIR预测模型,并进行了内部交叉验证和30个烟叶样品的外部预测验证.结果表明:模型的预测值与化学测定值的平均相对偏差分别为0.545%、0.709%、1.954%,RSD各为0.83%、3.18%、1.426%.该方法可用于批量烟草中绿原酸、新绿原酸、芸香苷的快速测定.     

基于PSO-BP神经网络的数码印花颜色预测模型研究

面向定制时代纺织工业数码印花的关键技术,根据数码印花的颜色复现特征,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）优化三层BP神经网络的颜色预测模型,通过权值和阈值优化解决了BP神经网络易陷入局部极小值的难题,有效提高了数码印花颜色预测精度。     

月饼变温条件下保质期预测模型的建立与评价

为探究月饼在不同贮藏温度下的品质变化,以预测月饼经运输与贮藏流通后准确的保质期,研究了22、37℃和47℃恒温条件下月饼酸价的变化规律,采用Arrhenius方程结合食品TTT理论构建变温条件下基于酸价的月饼保质期预测模型,并模拟变温流通过程来验证模型的准确性。结果发现,月饼酸价的变化规律符合一级动力学方程,建立的月饼变温保质期预测模型的相对误差在5%以内,说明该预测模型能够拟合实际情况下月饼酸价的变化情况,并能够准确预测月饼变温流通环节中的剩余保质期。     

近红外光谱技术快速检测小龙虾新鲜度

应用近红外光谱技术实现对小龙虾新鲜度的快速检测。利用化学计量学方法,通过对近红外品质分析仪采集的虾肉绞碎前后光谱（850～1 050 nm）调整不同预处理方法、偏最小二乘法和组合算法,建立一种基于总挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量的小龙虾新鲜度定量预测模型。结果表明：采用标准正态变量变换与一阶导数结合的预处理方法模型预测效果最好,且绞碎后的虾肉光谱比绞碎前建模效果更好;为满足实际应用需要,对绞碎前的虾肉TVB-N含量预测模型进行分析,其交叉验证误差为3.123,交叉验证相关系数为0.947,用此模型对预测集24 个样品进行预测,预测值与实测值的交叉验证相关系数为0.951 4,在TVB-N含量超过20 mg/100 g（不新鲜）的检测准确率为100%。近红外光谱技术可应用于快速检测小龙虾新鲜度,所建模型具有较好的预测能力。     

失活/存活模型在大肠杆菌0157:H7风险分析中的应用

目的 研究出口分割鸡肉中大肠杆菌0157:H7的控制措施.方法 建立了出口分割鸡肉中大肠杆菌0157:H7在速冻过程中的失活模型和在-18℃下的存活模型,通过风险分析提出控制措施.结果 利用所建模型定量描述了出口分割鸡肉从成品到消费过程中大肠杆菌0157:H7带菌量的变化,得出摄入1份鸡肉感染大肠杆菌0157:H7病的风险.结论 本研究提出的控制措施可提高出口分割鸡肉的安全性.     

三种多组气体吸附预测模型的分析

着重分析了在气固吸附领域内Extended-Langmuir(E-L)方程,Ideal Adsorbed Solution(IAS)理论和Du-binin-R adushkevich(D-R)方程这三种吸附预测模型的特点。并提出多孔介质对多组分混合气体吸附模型建立的基本思路是纯组分吸附等温线,然后详细列出E-L方程、IAS理论、D-R方程应用于多组分混合气体吸附预测的具体算法。最后指出今后对多孔介质吸附多组分混合气体的研究应该重点放在积累并系统整理混合气体(两组分和三组分)吸附的实验平衡数据,以验证模型预测的准确性。     

基于消费者感官评价的煎制牛肉预测模型

为建立适合我国消费者选择生鲜牛肉和煎制牛排的预测模型,对54块差异性牛肉的生鲜牛肉(肉色、脂肪沉积、汁液渗出、新鲜度和总体可受性)和煎制牛排(切面肉色、肉香气、嫩度、多汁性、肉滋味、残渣量和总体可受性)的感官喜好性进行评价。结果表明:脂肪沉积是影响消费者对生鲜牛肉购买欲的关键指标,其次为新鲜度、肉色和汁液浸出;多汁性是影响消费者对煎制牛排总体可受性的关键指标,其次为肉滋味和残渣量。建立的回归预测模型:生鲜牛肉外观可受性=0.534+0.448×脂肪沉积+0.435×新鲜度+0.174×肉色―0.124×汁液浸出(R2=0.932);煎制牛排总体可受性=―0.204+0.332×多汁性+0.489×肉滋味+0.237×残渣量(R2=0.936)。     

大数据,中国服装业能否攻破?

很多人都说大数据是“无形的使者”,当然这只是站在消费者层面形容的,服装企业本身及大数据运营者却深知这是将无形转化为有形的桥梁。以主打科技创新的世界运动巨头品牌耐克为例,在耐克众多的鞋款中,“Nike+”跑鞋通过无线Nike+iPod运动组件与iPod实现信息互通,Nike+系列的核心价值在于所构建起来的庞大的线上社区,它的最大功能在于社交。比如,当消费者的跑步状态更新到Nike+的账户里时,     

基于乙醇含量的杨梅果实腐烂指数预测模型研究

研究基于乙醇含量的杨梅果实腐烂指数预测模型,以期预测杨梅物流过程中果实腐烂状况。将杨梅果实贮藏于不同温度(0、5、10、15℃和20℃)下,测定其腐烂指数和乙醇含量变化。基于描述微生物生长的Gompertz方程和Arrhenius动力学方程建立杨梅果实腐烂指数变化动力学模型;根据果实腐烂指数和乙醇含量变化的关系,建立基于乙醇含量的果实腐烂指数模型。通过以上两模型建立杨梅果实腐烂指数的预测模型。杨梅果实腐烂指数变化动力学模型和基于乙醇含量的果实腐烂指数模型预测的相对误差分别为2.69%和0.74%,预测精度较高,以此为基础建立的基于果实乙醇含量的腐烂指数预测模型可以较好的预测在0～20℃贮藏杨梅果实的腐烂状况,为实现杨梅果实的无损检测提供理论支持。     

光湿作用下消防服色彩与使用性能的关系

为探讨多种环境因素下消防服的性能变化及耐用性的预测模型,选用常用的消防服用织物进行光湿复合老化试验,测试织物的表面色差、断裂强力及热防护性能(TPP)值。采用多元线性回归方法建立色彩Lab值与使用性能间关系的数学模型,并对模型进行验证。各个回归方程的拟合度决定系数R2最大为0.965,回归系数均具有显著性。预测结果为:光老化后,干态、含水率约40%及饱和润湿状态下,织物的经向断裂强力的预测平均误差分别为2.53%、2.40%和2.53%;纬向断裂强力的预测平均误差分别为4.90%、8.99%和10.50%;整体TPP值的预测平均误差分别为4.10%、14.55%和10.41%。说明回归模型的拟合度总体来说较好,用其进行预测可以接受。