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71.
为研究再生粗骨料替代率、废弃纤维体积掺入量对废弃纤维再生混凝土受压徐变破坏时间、徐变变形和徐变度的影响规律,对普通混凝土、再生混凝土和废弃纤维再生混凝土试件在实验室条件下进行了85%、90%和95%应力水平的徐变试验。试验结果表明:随着再生粗骨料替代率的增加,徐变破坏的时间缩短、徐变变形及徐变度增大;随着废弃纤维体积掺入量的增加,徐变变形及徐变度减小,徐变破坏时间增加。废弃纤维的加入能有效缓解再生混凝土受压徐变的破坏程度。在考虑再生粗骨料替代率及废弃纤维体积掺入量的基础上,对ACI209R徐变预测模型进行修正,模型预测结果与试验值吻合较好。 相似文献
72.
采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0. 259;之后采用遗传算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行优化,使模型的预测准确性得到了明显的提升,且当交叉默认概率P_c=0. 8,变异概率为P_m=0. 01,所得预测结果最优,平均误差率为0. 073。结果表明:利用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化能够提高铁路客运量预测模型精度。 相似文献
73.
提出了区域内人口预测模型的建立方法,并将此方法应用到城镇化发展目标的研究实践当中,并建立了广安市人口预测模型.利用自然增长法和劳动力转化法对广安市"十一五"城镇化发展水平进行了预测,并提出"十一五"期末要实现城镇化战略目标,广安市应转移的劳动力人口数量. 相似文献
74.
75.
结合高新科技园货运生成的特点,以工业生产的货运出行量为研究对象,在分析不同产业类别企业的货运影响因素的基础上,运用回归分析方法建立预测模型,提出了高新科技园货运交通生成预测的实用方法,并通过实例进行了分析验证。 相似文献
76.
依据北京某热力站运行数据、气象参数,采用BP神经网络,建立日供热量预测模型,对输入变量、隐含层神经元数量的影响进行分析。当隐含层神经元数量设定为10,输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高室外温度、前2日供热量、前3日供热量时,预测模型的预测效果最佳。输入层神经元数量为3时,由于输入变量不足,预测模型的预测效果最差。当输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高室外温度、前2日供热量、前3日供热量时,隐含层神经元数量达到最多时(为15)的预测模型预测效果最佳。隐含层神经元数量并非越多越好,在实际应用中,应选取多个隐含层神经元数量,根据预测效果选取合适的隐含层神经元数量。 相似文献
77.
随着境外光伏规模不断扩张,光伏发电项目作为新能源项目的代表性项目,对应的造价测算也逐渐有了新的要求。在光伏发电项目筹建与决策初期,由于工程缺乏细部参数,决策者进行项目估算时,往往毫无头绪。本文首先分析影响光伏造价的几个主成因,并以几种典型的机器学习预测模型为基础,分析如何利用现有案例数据训练预测模型,对境外光伏造价利用不同的估算模型进行分析。 相似文献
78.
通过盐雾腐蚀试验研究了钢绞线在不同应力幅作用下的腐蚀规律,并且观测了钢绞线的腐蚀形态.从概率角度出发,得到了钢绞线蚀坑长度、宽度和深度的独立分布形式,然后基于三维Copula函数得到三者之间的联合分布规律,提出了三维蚀坑预测模型,并通过显著性检验对该模型进行了验证.结果 表明:Clayton Copula函数对于模拟蚀坑三维联合分布具有较高的精度;蚀坑使得钢绞线的抗拉强度和延伸率急剧下降,是钢绞线疲劳寿命下降的主要原因;三维蚀坑预测模型的提出,可以为预测钢绞线的腐蚀疲劳寿命提供参考. 相似文献
79.
传统的建筑安全事故预测模型一般是在历史事故的相关数据上建立的预测模型,但是它们普遍没有分析事故的成因.而本文建立的结合事故成因分析的BP神经网络预测模型是先分析近十来年的建筑安全事故成因,并采用专家评分法对事故成因指标进行量化处理,将量化处理后的因素指标作为网络的输入,将事故的死亡人数作为网络的输出,建立基于多因素的B... 相似文献
80.
块石强度的不足是引发土石混合料大型填方工程失稳破坏的重要原因之一.为深入探讨块石强度对土石混合料剪切特性的影响,弥补当前土石混合料研究领域的不足,以重庆市某超高填方工程为依托,采用室内大型直剪试验和PFC离散元数值模拟展开系统研究,揭示块石强度影响土石混合料剪切变形特征、峰值抗剪强度、裂隙扩展过程、能量响应方式的宏观规... 相似文献