基于NCP1351打印机电源的研究与应用

NCP1351开关电源专用芯片采用固定峰值电流技术（几近固定Ton）,能随着负荷的减少而降低开关频率。因此它具有轻负载时功耗低,同时在其它负载情况下高能效的特点。本文介绍了基于该芯片的高性能打印机电源的设计方案,分析了动态负载响应过程。通过实验验证了该设计的可行性。该电源电路简单,运行可靠,效率高。     

按曲率选取基点的多分辨率表示重构算法

通过曲率引导选取一组基面来完成Eck等提出的任意拓扑三角网格多分辨率表示重构算法中的Voronoi划分．在提高效率的同时,可在相同网格规模下取得更好的重构质量;在重采样过程中以粗网格的Loop细分来指导参数域的细分,减轻了原算法因线性细分而产生的块状分界现象．最后提出一种自适应细分重采样技术,以减少数据冗余．     

块纹理合成中纹理块尺寸自适应算法

分析了块纹理合成方法中纹理块尺寸对合成结果的影响,经过对大量不同类型纹理图像采样,归纳并验证了纹理相关性特征值与纹理块尺寸之间的关系,得出纹理相关性特征值自适应调整纹理块尺寸的算法.采用该算法可避免因纹理块尺寸选取不当而引起的合成时间的增加和合成质量的降低.     

全自动酶免工作站计算机控制系统设计

介绍了酶免工作站软件控制部分的分析和设计。按软件工程的设计思想,归纳出系统的对象,给出系统实现单文档多视和控制类的详细设计。并将一种改进的自适应遗传算法应用于系统执行效率的优化。此开发系统已投入实际试验,从实际使用的效果看,试验执行效率提高了69.9%,血样检测的准确率也达到了99.6%以上,因此,每台酶免仪每天可以多检测120个左右的血样,如果按照现在医院血液检测的指导价,每台酶免仪每年可为医院多创造150万人民币左右的利润。     

基于块I/O的RAID设计

磁盘阵列(RAID)是当前能够提供存储系统高可用性和高可靠性的一项重要技术。它通过软硬件的冗余和奇偶校验提供数据的重构和恢复。针对当前在RAID控制软件设计的过程中面临多次数据拷贝的问题,文中提出了一种基于块I/O的RAID系统设计。它利用最新的Linux内核所提供的BIO机制,插入到SCSI Target的中间层进行数据I/O的处理。它能屏蔽掉上层不同的设备驱动类型,提供到IP-SAN的无缝链接。实验表明,该设计能够减少数据的传输延迟,最大限度地提高数据传输过程中的吞吐率,避免了多次昂贵的内存拷贝操作。     

基于网格优化的隐式曲面自适应多边形化

隐式曲面多边形化是隐式曲面绘制的一种常用算法.基于网格优化的隐式曲面快速自适应多边形化算法,首先用多边形化算法生成一个粗糙的初始网格,再利用网格优化方法从网格顶点位置、规则性和网格法向三个方面对粗糙网格进行调整,最后根据网格的局部曲率用多边形细分策略细分优化后的网格.实验结果表明,该算法在网格生成速度和网格规则性上都胜于Marching Cubes的多边形化算法,恢复的隐式曲面能较好地反映形状特征.     

Pearson x^2检验在计算机自适应化测验中的应用研究

计算机化自应用测验（CAT）使用项目反应理论（IRT）,通过观察被试在项目上的反应,将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来。如何有效地估计被试的能力,是计算机化自适应测验的一个关键问题。本文首先论述了Berkson的最小化x^2方法,但使用该方法的前提是已知被试的能力,且运用了Pearson x^2检验的思想。接着指出该方法中存在的缺陷,进而提出了一种新的解决方案,该新方案可弥补Berkson的最小化x^2方法的不足之处,可以作为该方法的一个改进。本文的研究表明,新的方案比Berkson的最小化x^2方法具有更加科学的解释能力。     

基于形态学滤波和小角度边缘搜索的运动自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,提出了一种运动自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、运动向量的形态学滤波、小角度边缘搜索、时空插值权重自适应插值等。该算法通过同极性场的像素块绝对值差和(SAD)与运动阈值的比较实现运动估计,并对运动向量进行形态学滤波处理,消除噪声影响。在小角度边缘搜索中采用自适应搜索半径和并行搜索树的策略实现最小6°的检测精度。最后,通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得了很好的处理效果。     

符合DCI规范的JPEG2000自适应码率控制方法

为了对码率进行有效控制,在分析符合DCI规范的数字电影制作系统对码率和图像质量需求的基础上,证明在相同平均码率下,当压缩图像质量恒定时,图像序列的平均失真最小。并在JPEG2000码率控制方法的基础上,提出并实现一种简单有效的基于图像质量和码率约束的自适应码率控制方法。该方法在没有增加计算量的情况下,首先满足码率阈值要求,其次满足图像失真阈值要求。实验结果表明,该自适应码率控制方法,对于不同类型的图像序列均可很好的满足码率和图像质量的要求,适用于符合DCI规范的数字电影制作系统。     

加权Myriad滤波器的研究

为了克服在图像处理领域常用的线性滤波器的不足,非线性滤波器就成了非常有意义的一个研究方向。Myriad算法是基于稳定模型的一种非线性滤波算法,它能够充分利用稳定分布的多种模式来进行非线性信号加权处理。Myriad滤波作为一种图像滤波算法,和常用的中值滤波相比,其优势在于不仅能够有效地滤除盐椒噪声,还能够使细节部分保持得更好。本文提出了中心加权Myriad滤波器和自适应加权Myriad滤波器,通过对参数K的调节,平衡在窗口中去除噪声和保持图像细节之间的矛盾,而所加权重也能够根据图像自适应变化。