弹道导弹雷达目标识别问题的新思考

弹道导弹雷达目标识别是反导系统中的关键技术和难点之一.为了给相关研究人员提供一些思路,从目标、传感器和环境3个方面分析了弹道导弹雷达目标识别发生的新变化,指出了现有研究中存在的不足.就正确分析和理解弹道导弹目标特性、充分挖掘单雷达识别性能、利用多雷达组网进行识别以及合理评价识别效能等急需解决的问题给出了思考.这对进一步研究弹道导弹雷达目标识别提供了一定的参考作用.     

基于灰色聚类的空袭目标威胁评估与排序

为了对空袭目标威胁进行有效评估与排序,以便合理地分配防空火力,提出了一种基于灰色聚类理论的空袭目标威胁评估与排序方法.首先分析空袭目标参数与目标威胁的关系,建立目标威胁评估指标体系,并确定指标量化处理的方法.然后通过灰色聚类理论中的灰色变权聚类方法,建立空袭目标威胁评估与排序模型.最后以一组具体空情数据为例,运用该模型实现了对空袭目标威胁的评估与排序.通过计算表明该模型具有一定的有效性和实用性.     

基于红外线目标跟踪与无线测温系统的研究

采用红外跟踪、射频识别技术和数字式温度传感器等,设计制作了一套集目标定位跟踪和温度无线传输为一体的综合系统.阐述了该系统的硬件组成和软件设计方法,最后通过系统测试给出了测试结果.     

BF粒子滤波算法在快速目标跟踪中应用的研究

为了对快速目标进行跟踪,在高斯加性白噪声的条件下(AGWN),文章把BF粒子滤波算法和迭代的Kalman滤波器方法结合起来对快速目标状态进行处理,状态估计用BF粒子滤波算法,能减小方差和运算量,同时用Kalman滤波器能提高跟踪精度和对目标状态的估计。仿真结果表明,文中所设计的快速和精确的BF算法能真正地解决快速目标跟踪问题。     

散裂钨靶辐射剂量计算

研究分析了加速器驱动洁净核能系统（ADS）中钨靶受质子照射一段时间后在水体中产生的辐射剂量分布和辐射剂量随存放时间的变化规律．研究结果表明：钨靶的散裂产物中长寿命放射性核素较少;辐射主要分布在沿靶半径方向的10～30cm和距靶两底面的15cm范围内;靶中的辐射剂量率10年后趋于稳定．     

前视探地雷达三维合成孔径成像及多视处理

提出了一种变波速条件下前视探地雷达三维合成孔径成像及多视处理方法。该方法利用非平稳卷积滤波处理在频率域重构目标图像频谱,经傅里叶反变换后实现前视探地雷达三维合成孔径成像;利用估计的目标入射角实现折射校正及前视探地雷达多视处理。对实测数据进行处理,结果证明了该方法的有效性。     

一种新的动态视觉传感器网络目标覆盖率算法*

动态视觉传感器网络目标覆盖研究中把目标点看成一个质心,而实际中存在物体直径可能大于视频节点半径、质心模型不适用的情况,针对此提出了一种新的动态视觉传感器目标物体覆盖率问题。基于此问题同时结合有向感知模型,提出有向线性感知模型,并基于该模型使用改进的粒子群优化算法对物体覆盖率进行仿真优化。仿真结果表明了该模型的有效性。     

基于核函数的多极化HRRP识别

针对多极化雷达高分辨距离像(HRRP)识别中数据量大、分布复杂和识别算法复杂的问题,提出了基于核函数的识别方法.该方法首先定义了两种基于多极化HRRP的核函数,然后将其分别应用到核主分量分析(KPCA)中降维和提取特征,最后采用最近邻(1NN)分类器和支持矢量机(SVM)分类器对目标进行分类.该方法可以在不丢失极化信息的情况下,将多极化HRRP作为一个整体进行识别,降低了识别算法的复杂度.多极化HRRP数据的仿真实验结果显示,该方法的识别率比单极化HRRP提高7%～10%;与其他多极化HRRP识别方法相比,该方法不仅降低了提取特征的维数,而且还提高了识别性能.     

一种基于步幅长度及频域特征的步态识别方法

步态识别作为一种较新的生物认证技术有其独特优势,它旨在根据人行进过程中的行走步态模式来识别其身份.提出一种基于步幅长度及频域特征的步态识别方法:首先采用背景减除算法实现运动人体检测,并根据步幅长度变化特征进行周期分割.然后提取步幅长度极值结合关键帧的频幅均值构成五维特征向量,最后用标准模式分类器在中科院自动化所提供的CASIA步态数据库中进行实验,在降低了算法复杂度的同时,获得了令人鼓舞的实验结果.     

可判断火势大小的智能建筑火灾检测方法研究

当前智能建筑火灾状态检测方法是对火灾的单一特征进行自主检测,只能实现报警功能,无法对火焰的大小做出判断,不能指挥后续调度;设计了一种可判断火势大小的智能火灾检测方法,将建筑中前100帧的过火图像均值看成原始背景;按照不同的火焰燃烧程度采集背景图像进行及时的调整;对当前图像和背景图像进行差分分析,采集差分图像,并对其进行形态学操作;按照二值图中运动目标的特征,分析火灾处于哪种状态,及时有效的检测出烟雾状态、初始火场、大火事件等建筑火灾的火势大小;以大连消防中队提供的2010年火灾视频进行系统测试实验,结果表明,该方法可以实现实时检测,能够有效检测火焰的多种不同状态,准确度比传统方法提高65.4%,具有很强的实际应用价值。