基于GTST-MLD的复杂网络风险评估方法

针对复杂信息系统复杂程度高、互影响性与互依赖性强,现有风险评估方法难以适应大规模网络安全风险评估与应用实践的需要的问题,研究了基于GTST-MLD的适合复杂信息系统的风险要素分析方法和整体风险评估方法,包括研究事故互依赖关系模型,进行风险要素建模以及风险传导分析,以提高针对复杂信息系统的风险评估能力和分析水平。结果证明,模型对复杂信息系统安全特性的目标、功能、结构、行为等因素予以综合,实现在更高的系统功能层面上对系统安全性的分析研究,为复杂信息系统的量化风险评估提供了可靠的量化分析手段。     

Toughness response of vinylester/epoxy‐based thermosets of interpenetrating network structure as a function of the epoxy resin formulation: Effects of the cyclohexylene linkage

Vinylester/epoxy (VE/EP)‐based thermosets of interpenetrating network (IPN) structures were produced by using a VE resin (bismethacryloxy derivative of a bisphenol A–type EP resin) with aliphatic (Al‐EP) and cycloaliphatic (Cal‐EP) EP resins. Curing of the EP resins occurred either with an aliphatic (Al‐Am) or cycloaliphatic diamine compound (Cal‐Am). Dynamic mechanical thermal analysis (DMTA) and atomic force microscopy (AFM) suggested the presence of an interpenetrating network (IPN) in the resulting thermosets. Fracture toughness (K_c) and fracture energy (G_c) were used as the toughness characterization parameters of the linear elastic fracture mechanics. Unexpectedly high K_c and G_c data were found for the systems containing cyclohexylene units in the EP network, such as VE/Al‐EP+Cal‐Am and VE/Cal‐EP+Al‐Am. This was attributed to the beneficial effects of the conformational changes of the cyclohexylene linkages (chair/boat), which were closely analogous to those in some thermoplastic copolyesters. The failure mode of the VE/EP thermoset combinations was studied in scanning electron microscopy (SEM) and discussed. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 88: 2124–2131, 2003     

一种瓦斯涌出量系统预测辨识模型的研究

针对煤与瓦斯突出灾害中瓦斯涌出量的辨识预测问题,结合采煤工作面瓦斯涌出量系统的现场实际特点,提出了混沌免疫遗传优化算法(CIGOA)与Elman神经网络相结合的耦合算法(CIGOA-ENN)。利用GIGOA的全局寻优能力替代梯度下降法,以克服Elman神经网络固有的缺陷。并根据输入的数据,构造基于CIGOA和ENN耦合算法的瓦斯涌出量系统辨识预测模型。利用矿区采集的现场监测数据进行仿真预测,实验表明该预测模型与BPNN,GA-ENN等神经网络预测模型相比,其收敛速度更快、收敛精度更高、鲁棒性更强,为解决煤矿瓦斯涌出量的预测问题提供了一个行之有效的方法。     

物流监控系统人工免疫数据融合算法研究

为实现对果蔬等农产品物流过程的低能耗实时监控,提出一种适用于现代果蔬物流过程的实时监控系统监测数据处理方案。通过在运输车辆的车厢内部署具有RFID功能的温湿度传感器,获取物流过程中果蔬储存环境的实时温湿度数据;采用生物免疫机理对节点感知数据进行预处理,降低节点数据传输量;计算节点数据融合信度获取融合权值,对节点数据加权融合获取对监测对象的完整一致性监测结果;用感知数据与融合结果相似度差值,对节点感知数据的融合信度进行更新;根据实际情况选取通信模式,降低节点通信能耗及紧急事件的响应时间。仿真结果表明,该方案可有效降低果蔬物流过程实时监控的网络通信能耗。     

基于最小巡游概率的网络空洞平衡唤醒算法

在网络移动Agent(MA)模式下环形路由设计中,由于网络数据包传输冲突产生空洞,需要设计空洞平衡唤醒算法,以平衡网络能量,延长网络寿命。传统方法采用自适应学习粒子群算法,构建C/S模式下的空洞平衡唤醒算法,由于网络能耗不均衡也将容易使网络产生信息空洞的孤岛节点,性能不好。提出一种基于最小巡游概率的移动Agent的能量平衡环形路由信息空洞唤醒算法,建立最小跳数链路与梯度环,提供MA休眠和唤醒所需能量,进行MA迁移与数据回传,进行最小跳数链路路由算法设计,构建最小巡游概率判别准则与整体网络拓扑结构,实现网络信息空洞平衡唤醒算法的改进。仿真结果表明,该算法能数据包跳数构建网络拓扑,有效抑制了数据包在同一梯度内重传现象,通过最小概率巡游,有效减少因节点死亡而产生网络空洞的概率,有效克服网络能耗不均衡也产生信息空洞的孤岛节点,sink节点会相继收到由内环到外环各层MA所回传的融合数据,有效延长网络使用寿命,提高系统稳定性。     

网络信息安全的趋势分析

中国网络安全面临挑战,网络信息安全形势严峻。本文首先介绍了网络安全的现状,然后阐述了网络安全的特征以及网络安全技术,最后分析了网络安全所面临的威胁,并给出相应的解决方案。     

未来的新闻生产研究分析

通过对互联网20年历史进行回顾得出,技术与受众是影响媒体行业的新兴力量,分析受众接收信息的特点,对未来媒介组织和新闻生产模式的发展方向进行预测,我国目前尚未形成理性的网络舆论,网络舆论是事件主导而非话题主导。     

一种基于CloudStack的企业级云资源平台网络优化研究

在对云资源平台的现状进行分析后,提出了一种基于Cloud Stack的企业级云资源平台网络优化方案,通过与现有3种解决方案进行对比,展示了该方案的可靠性和有效性。同时,针对可能存在的风险和不足进行了充分的考虑和论证,并给出了应对措施。     

浅析垂直社交产品的特点与设计要点

文章通过对社交网络的当前状况与新时代互联网的发展趋势分析,论证了垂直社交出现的必然性。阐释了其基本的产品特征。通过对社交心理学研究。对需求进行分析与重构。阅释了垂直社交产品设计的要点。通过现象观察与案例分析,阐释了垂直社交产品的发展趋势。     

一种基于 YII 框架移动编程通信接口的设计与实现

在网络编程技术发展迅速、手机应用程序越来越广泛的情况下,针对网络通信接口开发效率不高的问题,提出一种基于YII框架移动编程通信接口的设计方案,该方案利用session和JSON通信机制实现了农业互联网中手机端与服务器端的通信,并详细阐述其设计原理。通过将该方案应用于实际项目中,应用结果验证了方案的可用性,在降低编程难度的同时提高开发效率。