基于D-S证据理论的变电站设备状态监测模型

为了提高变电站设备的供电可靠性,根据已有的设备状态监测方法,利用小波分析方法和D-S证据理论,提出了一种变压器状态监测模型,通过对变电站设备特征量的分析来实现对变电站设备状态的实时监测.     

基于FSK调制模式的新型胎压监测系统开发(英文)

分析了间接式胎压监测系统(TPMS)的不足,并基于FSK信号调制模式抗噪声强的特点,开发了一种新的直接式胎压监测系统.该系统由轮胎压力传感器和胎压控制器组成:轮胎压力传感器采用高集成复合芯片SP37实现轮胎内部压力、温度、加速度等信息的检测和发射,体积小、重量轻;胎压控制器以8位单片机控制射频接收器MC33596实现无线数据的接收、显示和报警.基于素数的动态延时算法和节能策略,降低了多个传感器同时发射时发生连续数据冲突的概率,在满足系统监测实时性的前提下延长了工作寿命.实车测试效果表明,该系统数据接收灵敏度可达到-100 dBm,在汽车时速100 km时工作很稳定.     

一种有创血压模拟器的设计

针对有创血压测量设备研发阶段、校准测试或在教学实验中难以采用人体或动物来做试验的缺点,提出一种新型有创血压模拟器设计方法。该模拟器通过微控制器产生正弦波和各种人体血压波形,输送到扬声器产生振动,利用传动模块和压力传感器将压力变化值传送到上位机作显示分析。实验表明该模拟器具有精度高、波形显示速度快的特点。     

智能配电监控系统中组态王和电力仪表的通信

提出了一种低成本、网络化的智能配电监控系统的结构,并介绍了组态王和青智电力仪表在智能配电监控系统中的通信方法,对中小企业实现智能配电监控具有较好的推广和应用价值。     

下坂地水利工程沥青混凝土心墙坝工作性态分析

以新疆下坂地水利枢纽工程中沥青混凝土心墙坝的设计、施工及监测成果为例,对施工期沥青混凝土心墙变形和温度安全监测资料进行了分析,并对下游坝体内部变形的安全监测资料也进行了较详细的分析探讨.结果表明下坂地水利枢纽工程沥青混凝土心墙砂砾石堆石坝的工程质量及结构的稳定安全可靠.此结果可为相关工程提供借鉴.     

基于物联网技术的设备温湿度远程监测系统研究

针对目前大部分工厂的生产设备缺乏有效的计算机监测系统这一现状,研究了一种基于物联网技术的远程监测系统。它以ARM处理器为核心,以无线射频数据传输为手段,应用计算机管理软件和网络技术,将整个系统构成一个物联网,实现了对设备的全自动化温湿度远程监测。同时介绍了该系统的基本工作原理,描述了系统的整体硬件构成,分析了模块化软件设计要点,归纳了该系统的特点。该系统是物联网技术在工业上的一个典型应用案例,可在相关行业中推广应用。     

GM（1,1）在航道驳岸沉降监测中的应用

在施工建设中,实时准确地观测、分析和预报建筑物的沉降变形对最后施工的成功与否有着很大的影响。在变形监测中经常遇到数据信息不完备的情况,而灰色系统理论则是用来解决此问题的有效方法。建立了灰色预测模型,并将其应用于苏南运河整治工程中新建驳岸的沉降监测分析和预测中,预测效果较好。     

基于WSN和GPRS融合的大盈江水系河流生态流量监测系统研究

传统条件下的河流生态流量依靠经验和人工进行管理,根据经验和抽样得出数据,缺乏准确的数据依据及科学合理的统一规划。以云南大盈江水系为例,提出基于WSN和GPRS融合的河流生态流量数字监测系统研究,根据河流实际情况给出河流生态流量模型,确定水量监测设备模型,实现WSN与GPRS融合网络设计。     

Automatic prediction of time to failure of open pit mine slopes based on radar monitoring and inverse velocity method简

Radar slope monitoring is now widely used across the world, for example, the slope stability radar (SSR) and the movement and surveying radar (MSR) are currently in use in many mines around the world. However, to fully realize the effectiveness of this radar in notifying mine personnel of an impending slope failure, a method that can confidently predict the time of failure is necessary. The model developed in this study is based on the inverse velocity method pioneered by Fukuzono in 1985. The model named the slope failure prediction model (SFPM) was validated with the displacement data from two slope failures monitored with the MSR. The model was found to be very effective in predicting the time to failure while providing adequate evacuation time once the progressive displacement stage is reached.     

基于超声信号的轴承润滑状态监测研究

介绍了一种基于超声信号的轴承润滑状态监测与故障识别的方法。通过对不同润滑状态下轴承发出的超声信号特征的提取和分析,研究基于超声信号轴承润滑状态监测与故障诊断的可行性。试验结果显示超声信号幅值直方图可以反映轴承的润滑状态;超声信号幅值与轴承故障程度呈线性关系;不同故障状态下超声信号的特征分析显示有效值和排序熵可以作为特征用于轴承故障的自动识别。