Whole-body vibration exposure in sport: four relevant cases

This study investigates the whole-body vibration exposure in kite surfing, alpine skiing, snowboarding and cycling. The vibration exposure was experimentally evaluated following the ISO 2631 guidelines. Results evidenced that the most critical axis is the vertical one. The weighted vibration levels are always larger than 2.5 m/s² and the vibration dose values are larger than 25 m/s^1.75. The exposure limit values of the EU directive are reached after 8–37 min depending on the sport. The vibration magnitude is influenced by the athletes’ speed, by their skill level and sometimes by the equipment. The large vibration values suggest that the practice of sport activities may be a confounding factor in the aetiology of vibration-related diseases.     

一种基于GPGPU的SIFT加速算法

SIFT是目前应用最广泛的基于局部特征的图像特征提取算法之一,针对其运行速度制约其应用范围的问题,提出在图像处理器(GPGPU)上设计并实现将算法各核心模块映射到GPGPU的计算单元并针对GPUPU特性进行优化的SIFT并行加速算法。测试结果表明,基于GPGPU的SIFT并行算法相比于原始串行版本达到了118.2倍的加速,吞吐量达到了76.86图片/s,相比于已有的技术获得了明显的性能提升。     

基于改进粒子群算法的航班降落调度问题研究

航班降落调度是多约束的整数规划问题,也是组合优化中的典型NP难题之一.针对传统粒子群算法易陷入局部最优和求解组合优化问题能力不强的缺点,提出改进策略.改进的算法通过禁忌搜索策略生成初始粒子群以满足航班调度多约束的限制,引入遗传算法的交叉变异等操作以增强粒子群间信息交流能力,重新定义惯性权重和加速度因子,以增强粒子的多样性和收敛性,加入进化交叉算子以增强粒子的局部寻优能力.通过与修补遗传算法、罚函数遗传算法进行对比,经多次运行后的结果表明,提出的改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强,同时也验证了算法的可行性和有效性.     

基于无线传感器网络的炮弹落点定位技术的研究

针对现有的炮弹落点定位的缺点,提出了一种基于无线传感器网络对炮弹落点进行实时监控的系统。首先,采用到达时间差对传感器节点进行自定位,然后在传感器节点中集成加速度传感器,利用炮弹撞击地面产生的地震波对炮弹落点进行定位。在此基础上,对系统的软件进行了设计,从而实现了对炮弹落点的定位。对系统的测试结果表明,随着振动信号的减弱,接收到的信号幅值明显减小,利用此方法可以对炮弹落点进行初步的定位。     

基于状态反馈的线控转向系统控制策略研究

研究汽车转向稳定性控制问题.针对线控转向系统的可变转向特性对汽车操纵稳定性的影响,为保证行驶安全,建立基于车辆横摆角速度与稳态横摆角速度之差(反馈系数F1)以及车辆侧向加速度与理想侧向加速度之差(反馈系数F2)反馈的驾驶员模型.结合整车模型和综合评价指标函数,分别对反馈系数F1(F2=0)、F2(F1 =0)和F1、F2进行优化,对线控转向系统的行驶状态进行仿真并与无反馈控制的驾驶员模型进行了比较.仿真试验结果表明:基于侧向加速度与横摆角速度共同反馈的方法,对前轮转角进行补偿,可较好的控制车辆的侧向位移、侧向加速度、横摆角速度和质心侧偏角,提高车道跟踪性能、方向稳定性能、降低驾驶员的转向负担,提高汽车的操纵稳定性.     

电动振动台试验能力的确认方法研究

研究电动振动台的特性,根据产品振动试验条件提出电动振动台能否满足试验条件的要求,找到电动振动台试验能力范围的确认方法。该文以DC-8000-80电动振动台为实例描述电动振动台能力范围的确认方法研究。     

GPU加速在第一性原理输运研究中的应用

分子器件中的第一性原理输运计算比普通的密度泛函计算要慢很多,其最根本原因在于密度矩阵计算方法的不同。本文将 GPU 加速应用于第一性原理的输运计算,重点实现相关矩阵运算的加速。测试结果表明,在单次迭代中,对于较大的体系,相对于调用 MKL 库,密度矩阵的运算速度在单个 Tesla M2090 可以提高一个数量级以上,在 Tesla K20m 上则可以提高 20 倍以上,从而取得了很好的加速效果,而且体系越大,加速效果越好。     

基于BP神经网络的手势识别系统

给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。     

金安桥水电站大坝抗震分析和抗震措施设计

金安桥水电站大坝地震设防烈度高达9度,基岩场地设计水平动峰值加速度为0.399 g,大坝抗震分析和抗震措施设计是工程关键性技术问题之一。采用数值计算法和模型试验法对碾压混凝土大坝进行了全面的动力分析,确定了大坝的抗震薄弱部位,为金安桥水电站大坝设计提供了保证。     

加速度峰值对高面板堆石坝面板动应力的影响研究

采用三维非线性有限元方法,分析了高面板堆石坝的混凝土面板在不同输入加速度峰值作用下的动力反应。计算结果表明,面板的顺坡向峰值动应力发生在0.8倍坝高附近,坝轴向峰值动应力发生在坝顶中间部位的面板区域;面板的峰值动应力随着输入加速度的增大呈非线性增大。面板中上部会出现较大的动应力,可能会使面板发生顺坡向和坝轴向的挤压或拉裂破坏,因此建议该区域加强配筋。