一类对称约束碰振系统周期运动分析

针对一类具有对称约束的单自由度线性系统,以定相位面为Poincaré截面建立起Poincaré映射,讨论了此类周期运动的稳定性问题.并基于胞映射的思想,引入拉回积分等分析手段,得到了该碰振系统对称双碰周期1的吸引子与吸引域,分析了吸引域随参数的变化规律.最后发现了吸引域的变化和系统分岔图中出现跳跃现象之间的联系.     

时滞反馈Liu系统的动力学行为

研究了具有时滞反馈项作用的Liu系统.文中针对两种典型的时滞反馈情形,着重分析了时滞参数对系统动力学行为的影响.研究结果表明,当Liu系统存有时滞反馈时,其动力学行为将变得异常丰富;时滞参数的改变可引起系统复杂的动力学演化.此外,数值计算还发现了时滞Liu系统的虫洞吸引子.     

Improving Deep Attractor Network by BGRU and GMM for Speech Separation

Deep Attractor Network (DANet) is the state-of-the-art technique in speech separation field, which uses Bidirectional Long Short-Term Memory (BLSTM), but the complexity of the DANet model is very high. In this paper, a simplified and powerful DANet model is proposed using Bidirectional Gated neural network (BGRU) instead of BLSTM. The Gaussian Mixture Model (GMM) other than the k-means was applied in DANet as a clustering algorithm to reduce the complexity and increase the learning speed and accuracy. The metrics used in this paper are Signal to Distortion Ratio (SDR), Signal to Interference Ratio (SIR), Signal to Artifact Ratio (SAR), and Perceptual Evaluation Speech Quality (PESQ) score. Two speaker mixture datasets from TIMIT corpus were prepared to evaluate the proposed model, and the system achieved 12.3 dB and 2.94 for SDR and PESQ scores respectively, which were better than the original DANet model. Other improvements were 20.7% and 17.9% in the number of parameters and time training respectively. The model was applied on mixed Arabic speech signals and the results were better than that in English.     

Adaptive learning of fuzzy BSB and GBSB neural models

This article deals with a special class of neural autoassociative memory, namely, with fuzzy BSB and GBSB models and their learning algorithms. These models defined on a hypercube solve the problem of fuzzy clusterization of a data array owing to the fact that the vertices of the hypercube act as point attractors. A membership function is introduced that allows one to classify data that belong to overlapping clusters. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 18–28, November–December 2006.     

广义Ginzburg-Landau方程的吸引子

用先验估计方法得到了广义Ginzburg-Landau方程初边值问题的整体解的存在性，还证明了与该问题相关的动力系统吸引子的存在性。     

点集的多IFS编码

文中首先论述了分形编码方法的发展概况,简单介绍了迭代函数系统(IFS)的理论,然后提出了点集的多IFS的思想,定义了多IFS中仿射变换伴随集的概念并给出了求伴随集的两种方法,在此基础上提出了构造点集的多IFS的算法,最后给出了算法的一维实验结果。     

Chen系统的动力学行为及其吸引子结构的研究

利用受控Chen系统,并基于镜像操作方法,发现Chen吸引子是由左、右两个吸引子所组成的复合结构,且左、右吸引子均可由极限环生成.采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则,揭示出Chen系统从规则运动转化到混沌运动所具有的普适特征:Chen系统可通过Pomeau-Manneville途径走向混沌,且其间歇性与Hopf分岔和倍周期分岔有关,在这些途径上既可观察到锁相和准周期运动,也可观察到类Chen吸引子、Chen系统和Lorenz系统之间的过渡吸引子和类Lorenz吸引子.     

一个新的平面不可压缩的Navier-Stokes方程的八模类Lorenz方程组截断

通过对平面正方形区域上不可压缩的Navier-Stokes方程进行傅立叶展开后截断得到一个新的八模类Lorenz方程组,给出了该方程组的定常解及吸引子存在性和全局稳定性的证明。同时,数值模拟了雷诺数在一定范围内变化时方程组的基本动力学行为和混沌轨线。系统通过一系列的分岔展现了复杂的随机行为。     

双曲对称中的分形集

目的将分形集通过双曲变换压缩入双曲极限圆中,构造具有分形特性的极限圆图案.方法分析双曲对称群的特点,改造欧式平面上构造经典分形的IFS迭代函数系,利用这种迭代函数系与双曲平面对称变换构造出组合IFS,通过随机挑选组合IFS中的仿射变换,构造双曲排列的分形集.结果实现了将欧式平面的经典分形集以及普通的汉字压缩到了双曲平面上.结论笔者所提出的构造技术可以用于生成包含经典分形的双曲对称图案以及双曲对称排列的汉字艺术图案.     

非线性动力学理论在反应堆噪声分析中的应用研究

利用非线性动力学理论，给出了反应堆噪声功率振荡的非线性特性的差别方法，并对实际信号进行了处理。结果表明热态模拟运行时，反应堆的功率振荡易发生Hopf分叉，圆周形吸引子是存在的，随机噪声会对维数产生较大的干扰，但基本未改变吸引子的形状。该方法对反应堆的详细分析有一定的实际意义。