Hopfield网的关联分析

关于Hopfield网的状态转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题,尤 其是对具有一般权系数和偏置的网络,一直没有得到很好的解决.本文首先定义了Hopfield网 的关联网络,分析了关联网络的性质,找出了具有关联关系的网络状态转移轨迹之间存在的关 联关系和规律.从而,如果已知了一个网络的状态转移轨迹,利用这一规律可以很容易地得出 与其相关联的网络的状态转移轨迹,并给出了它们的吸引子之间关系的结论,为Hopfield网络 的局部极小点的逃离、最不容错网络的判断提供了方法,为对网络的进一步分析和设计提供了 一种新的方法和途径.所进行的大量计算机仿真实验验证了这一规律的存在.     

李雅普诺夫指数谱的研究与仿真

李雅普诺夫指数在研究动力系统的分岔、混沌运动特征中起着重要的作用。该文介绍了李雅普诺夫指数的定义、计算原理及数值计算的实现方法，应用Matlab软件，编制了计算李雅普诺夫指数的程序，分析了一维、二维和三维非线性动力系统中分岔和混沌与李雅普诺夫指数之间的关系。绘制了逻辑斯蒂映射、埃农映射和洛仑兹方程的分岔图，并计算了相应的李雅普诺夫指数。实例的计算机仿真表明李雅普诺夫指数是研究分岔、混沌运动，解决工程实际问题的有效方法之一。     

ARTISTIC CHARM OF MANDELBROT FAMILY AND JULIA FAMILY——A FURTHER DISCUSSION CONCERNING MANDELBROT FAMILY AND JULIA FAMILY

ＡＲＴＩＳＴＩＣＣＨＡＲＭＯＦＭＡＮＤＥＬＢＲＯＴＦＡＭＩＬＹＡＮＤＪＵＬＩＡＦＡＭＩＬＹ———ＡＦＵＲＴＨＥＲＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮＣＯＮＣＥＲＮＩＮＧＭＡＮＤＥＬＢＲＯＴＦＡＭＩＬＹＡＮＤＪＵＬＩＡＦＡＭＩＬＹＷａｎｇＹａｎＴａｏＭａｏｑｉＸｕＭａ...     

五模类Lorenz方程组吸引子的存在性及计算机模拟

为讨论类Lorenz方程组的动力学行为及数值模拟问题,采用新的截断模式对平面正方形区域上不可压缩的Navier-Stokes方程进行傅立叶展开后截断得到新五模类Lorenz方程组.分析和讨论方程组的全局稳定性,结果证明:方程组吸引子的存在性,得出了方程组的混沌行为的数值模拟结果.     

怪引子重构的统计熵方法

用Boltzmann统计状态熵度量怪引子的展开程度,从而提出选取延迟时间变量的第一极大熵准则。实际使用时,仅需等价地计算重构图所及的状态个数。通过Rossler吸引子的重构说明了本文方法的有效性。     

WACPN: A Neural Network for Pneumonia Diagnosis

Community-acquired pneumonia (CAP) is considered a sort of pneumonia developed outside hospitals and clinics. To diagnose community-acquired pneumonia (CAP) more efficiently, we proposed a novel neural network model. We introduce the 2-dimensional wavelet entropy (2d-WE) layer and an adaptive chaotic particle swarm optimization (ACP) algorithm to train the feed-forward neural network. The ACP uses adaptive inertia weight factor (AIWF) and Rossler attractor (RA) to improve the performance of standard particle swarm optimization. The final combined model is named WE-layer ACP-based network (WACPN), which attains a sensitivity of 91.87 ± 1.37%, a specificity of 90.70 ± 1.19%, a precision of 91.01 ± 1.12%, an accuracy of 91.29 ± 1.09%, F1 score of 91.43 ± 1.09%, an MCC of 82.59 ± 2.19%, and an FMI of 91.44 ± 1.09%. The AUC of this WACPN model is 0.9577. We find that the maximum deposition level chosen as four can obtain the best result. Experiments demonstrate the effectiveness of both AIWF and RA. Finally, this proposed WACPN is efficient in diagnosing CAP and superior to six state-of-the-art models. Our model will be distributed to the cloud computing environment.     

四维超Jerk系统的分岔特性及同步控制研究

研究具有双翼混沌吸引子的四维超Jerk系统的分岔特性和混沌路径,并设计有效的自适应反馈控制器实现该系统的全局指数同步.通过相图、Poincaré映射图、分岔图和Lyapunov指数谱等揭示系统的混沌特性,并得到系统进入混沌的主要路径是逆倍周期分岔和大幅度的周期振荡.将高维分岔理论和扰动方法应用于该系统的动力学分析中,建立分岔点处参数之间的精确关系,进一步得出产生的周期轨道的稳定性及其近似解表达式.基于自适应同步理论,提出一种实现混沌系统完全同步的方案.数值模拟结果表明所提出机制的可行性和有效性.本文可为此类系统在混沌加密领域内的实际应用提供理论参考.