UML可视化建模在双语教学评测智能分析系统开发中的应用

数据处理是教学评测过程中一项重要工作,直接影响评价结果的及时性与准确性。本文试从双语教学的实际需求及软件开发过程的详细分析出发,以基于双语教学评测智能分析系统-可视化建模为立足点,把UML与系统进行有机的结合,该系统介绍了UML可视化建模技术在信息管理类应用系统中的系统分析、设计与开发过程实际应用流程,期望对双语课程的教学评价分析软件的进一步开发提供一定的借鉴作用。     

一种基于风险评估的信任模型

在分布式、动态网络环境中,实体之间的信任关系成为安全问题的重点。现有的信任模型研究大多是将风险评估看作信任的一种补充,甚至忽略了风险评估的影响,这将导致安全决策的片面性。针对这个问题,提出了一种基于风险评估的信任模型。该模型通过识别并量化系统的资产重要性、脆弱性严重性和威胁严重性,给出了基于风险评估的信任计算方法。     

基于蚁群算法的无线传感器网络节点可信安全路由

针对无线传感器网络内部恶意节点可能产生的攻击,提出一种基于蚁群算法的节点可信安全路由协议,将节点信任评估模型引入到蚁群路由算法中,提高无线传感器网络的节点可信度,以节点可信度为依据隔离恶意节点,增强网络安全性。仿真结果显示,算法在网络丢包率、端到端时延、吞吐量和全网能耗等评价指标上都得到了显著的改善,对黑洞攻击具有较好的抵抗性能。     

A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms

Stereo matching is one of the most active research areas in computer vision. While a large number of algorithms for stereo correspondence have been developed, relatively little work has been done on characterizing their performance. In this paper, we present a taxonomy of dense, two-frame stereo methods. Our taxonomy is designed to assess the different components and design decisions made in individual stereo algorithms. Using this taxonomy, we compare existing stereo methods and present experiments evaluating the performance of many different variants. In order to establish a common software platform and a collection of data sets for easy evaluation, we have designed a stand-alone, flexible C++ implementation that enables the evaluation of individual components and that can easily be extended to include new algorithms. We have also produced several new multi-frame stereo data sets with ground truth and are making both the code and data sets available on the Web. Finally, we include a comparative evaluation of a large set of today's best-performing stereo algorithms.     

Hierarchical entity-relationship diagrams: the model,method of creation and experimental evaluation

A bottom-up method for creating a hierarchy of entity-relationship diagrams (HERD) from a given, flat ER diagram (ERD) is proposed. The hierarchy consists of simple and interrelated diagrams—ER structures—with external relationships to other structures. The HERD-tree diagram, which provides the most general view of the conceptual schema, is located at the top of the hierarchy. The method is based on packaging operations, which group entities and relationships according to certain criteria. These operations are applied in several steps on a given (presumably large-scale) ERD. We describe the new constructs, which are added to the ER model to enable the creation of HERD, and a bottom-up method for creating HERD. We also evaluate HERD from the point of view of user comprehension and preference, based on an experimental comparison to flat ERDs.

辛集市地下水环境质量评价与分析

根据2007年的监测资料,对辛集市525km2研究范围内的地下水,采用单因子法和综合法进行了水质评价.评价结果表明:研究区深层地下水均符合地下水质量Ⅲ类标准,浅层地下水有50%属于超Ⅲ类(Ⅳ类、Ⅴ类)水质.主要污染物有总硬度、溶解性总固体、SO2-4、Mn2 、Cl-、F-等.综合污染程度评价表明,辛集市研究区内浅层地下水已受到较普遍的污染.     

煤矿井巷工程PERT决策系统分析与设计

针对煤矿井巷与安装工程的特点,在详细分析各工序间的关系及分解各子系统任务的基础上,设计出煤矿井巷重点工程PERT决策系统。该系统实现了网络计划图的自动绘制、项目工期自动优化、工程项目进度自动监控等功能,可以大大提高工作效率,降低成本。     

基于FAHP-IE算法的尾矿库安全性三级评估研究及应用

从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中主观不确定性难以量化的问题,利用信息熵方法对FAHP确定的尾矿库安全评价指标权重进行优化,进而建立面向分层指标体系的尾矿库多主体安全评价模型。根据建立的尾矿库安全性综合评价模型,能够计算尾矿库安全综合评价指数,对于具体的尾矿库工程进行评价后分类定级,从而找出尾矿库存在的安全隐患。案例分析表明,FAHP-IE方法计算简便,用于系统安全状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且兼顾了评价主体认知歧异引起的不确定性,信息利用率高、评价结果可靠,可以为现场整改提供量化依据。     

基于因子分析的部队人员胜任力评价研究

研究了官兵胜任力理论与因子分析方法,分析了岗位胜任力的相关概念和构成要素,给出了胜任力评价体系的构建方法和实施步骤。最后,通过模拟行为事件访谈法、问卷调查法、小组讨论法等方法获取基本数据,使用SPSS软件对数据进行了统计分析,得出了部队人员的胜任力模型,并且验证了数据的信度。