舰船作为体积目标时噪声通过特性的仿真

在近程探测条件下，舰船应被视为体积声源，沿舰船艏艉方向分布有三个明显的声辐射亮点部位，即螺旋桨部位，主机部位和辅机部位，这就是舰船的三亮点模型。结合舰船三亮点模型，建立舰船通过特性的数学模型，并对实测数据作了通过特性仿真。     

关于新规范中沥青路面压实度测评方法的比较

由于沥青路面面层压实度不够,空隙率偏大,造成沥青路面水损害严重,因此施工中压实度的控制显得十分重要。从标准密度的取值方法和实际密度的测定方法等方面对新规范的测评方法进行了比较,提出根据设计空隙率大小来选择合适的压实度评定标准。     

Fast Gradient-Domain Video Processing Using Octree Data Structure

We present a fast gradient domain video processing using hierarchical data structure which subdivides the processing region into an octree data. It is hard to handle large video processing by solving a 3D Poisson equation, as the derived linear system is usually large. Solving the system requires large memory space and long computational time, which makes it intractable on a standard computer. To address the scalability problem, rather than processing the video in the gradient-domain pixel by pixel, we perform the video processing in a reduced space using octree data structure, which significantly reduces the variables. We show that the proposed octree approach is efficient in both seamless and mixing gradient-domain video processing. The method enables to perform video processing in greatly reduced computational time and memory space, while receiving visually identical results with that computed from the full solution.     

基于LVM 的系统扩容技术研究

近年来,随着大数据业务的使用,系统在运行时会产生大量的数据信息与日志文件并保存在磁盘中。由于在系统规划初期,对系统分区大小规划预期不足,很难合理规划磁盘空间,造成后期系统运行中经常出现系统分区磁盘不足的问题。当发生此类告警时,通常的分区很难动态调整大小,通常采用暂停业务,更换磁盘,数据备份与恢复的方式,该方式操作困难,程序复杂,有数据丢失的风险。在Linux系统里使用LVM(逻辑卷)技术,支持在线空间扩容,可以在用户无感知的情况下扩展系统分区容量,达到合理利用磁盘空间的目的。本文介绍了LVM技术,并在Linux系统里将分区做成逻辑卷,达到合理利用磁盘空间的目的。     

变风量空调系统末端装置简析

简要介绍了变风量空调系统的末端装置的型式、工作原理和特点,并根据其特点分析了几种型式的优缺点。     

水管式沉降仪的几点改进措施

叙述了水管式沉降仪的原理和结构,分析了目前使用中存在的一些问题,如水管式沉降仪测量时给管路充水容易、排水困难、水管沉降仪管路埋设时通常采用的整体坡降法对于施工影响较大等.结合在实际安装和使用过程中的经验、教训,并经过实验室和工程实际的运用,最后提出了水管沉降仪的结构及埋设方法的几点改进意见,如采用双排水系统解决系统排水难的问题、采用局部坡降法埋设解决整体坡降法埋设对施工干扰大的问题.     

基于改进光线投射算法的体数据显示

光线投射算法属于直接体绘制（DVR）中应用比较广泛的算法,其优点是绘制质量高,但是存在采样点计算量大,绘制速度慢的问题.针对这一问题,本文利用投射光线在物空间的传递性质,提出了一种改进的计算采样点位置的算法,加快采样点的获取速度,提高图像三维重建的效率.该算法在PC机平台上得到了实现,不仅在图像质量上得到保证而且绘制速度又有很大提高,为图像的三维重建提供了有效的手段.     

基于遗传神经网络优化模型的交通量预测

实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际道路为例,给出了具体的应用方法,计算机仿真结果表明该模型精度较高、具有可行性.     

求解椭圆型方程界面问题的修正有限体积方法

本文基于经典的有限体积方法,讨论了带有间断系数二维椭圆型方程的求解问题.文中通过在求解椭圆型方程时截取通量函数的更多项泰勒展开式,同时结合有限差分方法对与边界相邻的网格点进行特殊处理,改进了间断系数的求解方法,得到了一种修正的有限体积方法,该方法在界面处是一阶精度,但方法整体可达到二阶精度.数值实验表明,文中构造的修正有限体积方法是有效的.