一种利用关联规则的改进朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型,然而条件独立性假设在现实中很少出现,致使其性能有所下降。通过引入关联规则,从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面,通过对关联规则的挖掘,发现条件属性之间的关联关系,并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设;另一方面,通过关联规则的置信度,给朴素贝叶斯加权。     

一种改进型FNG状态机的研究及实现

为了提高网络故障管理系统的效率,结合原有CFM技术,采用特殊故障屏蔽机制和告警优先级别机制相结合的综合性告警管理策略的FNG状态机,其设置了故障生命期限和故障再现期限值,增加了打印告警信息前的告警优先级别判断。在运行时,杜绝了用户界面的刷屏现象并能打印出三种级别的告警信息。测试结果表明,改进型FNG状态机可以突显高级别告警,单次显示重复性故障的告警,不显示短暂性故障的告警,从而减少了网络管理员定位故障的劳动量,提高了工作效率。     

利用SVM与灰度共生矩阵从QuickBird影像中提取枇杷信息

以福建省莆田市东圳水库库区为例,采用QuickBird卫星影像,利用主成分分析方法对灰度共生矩阵方法提取的地物纹理特征进行筛选,选择最佳的影像纹理特征,组成新的波段组合,并应用支持向量机方法(Support Vector Machine,SVM)进行枇杷树的提取分类,最后与只依靠光谱信息来分类的SVM法分类结果进行比较,其分类总精度由原来的71.33%提高到了86.67%,Kappa系数也由原来的0.6410提高到了0.8293,分类精度明显提高,表明光谱信息加入纹理特征信息能辅助并提升高分辨率遥感枇杷树信息提取的精度。     

结合水平集方法和PL主曲线分析的重叠细胞检测

提出了一种重叠细胞检测的新方法,该方法针对细胞图像处理中因细胞重叠而引起的过分割与欠分割现象这一难点,引入基于Mumford-Shah模型的水平集方法得到细胞的初始轮廓,采用EP（erosion-propagation）和PL主曲线相结合的图像分析方法得到目标的精确轮廓线。使用基于目标形状的图像配准方法和基于目标轮廓的分段特征分类器完成重叠细胞的检测。应用该方法对600张随机抽取的细胞图像中9374个细胞进行检测,实验正确率为91.83%,结果表明该方法能够有效地判断细胞是否重叠和重叠类型,为后续分割工作提供依据。     

基于仿真退火算法的任意阵列宽带波束形成

提出了基于仿真退火算法优化思想的任意宽带波束设计方法,其期望响应由工作频带划分成的等间隔窄子带上旁瓣波束形成权系数构成。各个子带上的低旁瓣波束则采用基于仿真退火波束形成原理的波束优化设计方法得到。借助计算机对二十四元圆阵进行波束优化设计。结果表明,使用上述方法设计的波束与常规方法相比,获得了更低的旁瓣级和更稳定束宽,充分说明了方法的可行性和有效性。     

特征级信息融合方法研究

近几年来,针对多传感器信息融合技术逐渐成为当前研究的热点,该文介绍了信息融合技术的基本概念,引出特征级信息融合的概念,并且根据特征级信息融合技术的特点,给出并分析了几种信息融合方法,最后介绍了信息融合技术的应用情况。     

浅介WCDMA R4核心网及电路域测试方案

WCDMA核心网,电路域系统测试方案。文中介绍了测试平台结构,测试考虑及测试内容。     

数字校园PKI／CA认证体系的规划和建设

文章首先简单分析了PKI／CA认证技术;接着分析了PKI／CA目前主流的三种建设模式,并结合校园的实际情况,提出了校园PKI／CA采用完全自建的模式,并采用层次信用体系结构,给出了具体的结构模型。最后对校园PKI／CA认证体系建设中会遇到的主要问题进行了简要分析。     

基于无线传感器网络的井下水位监测监控系统设计

为了满足矿井水位监测监控的需要,应用数字式水位传感器和PIC单片机,开发了一种基于无线传感器网络的智能化水位传感器系统,介绍了系统的硬件和软件设计,给出了测试结果。该系统集监测、显示、报警、通信等多种功能于一体,并采用无线传感器网络,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其他无线通信技术高功耗的缺点。实验表明:该系统具有高精度、高可靠性、低功耗的特点,有效地实现了对矿井水位的实时监测与监控。     

汽包水位粒子群-PID优化控制

对循环流化床锅炉汽包水位控制系统,采用串级三冲量PID控制,应用粒子群优化算法对PID控制器进行参数整定,并获得了最优参数。仿真结果表明,与传统整定方法相比,这种参数整定方案使汽包水位控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性。