高职院校自主招生考试方式探索——以生源为视角

高职院校学生的生源主要有普高生和中职生两类,但从来源讲又可分为国家统招和自主招生,学生呈现出多元化的特点,因此如何依据高职院校学生的优势,制定适应高职教育自身特点的自主招生方式,就是一个亟待解决的重要课题,文章提出了高职院校自主招生考试改革的建议。     

基于新公共管理理论的高职考试管理研究

随着高职院校的蓬勃发展,高职院校陈旧的考试管理问题也日益突显出来。文章试图从新公共管理理论视角,审视高职院校的考试管理中的问题与不足,以提升考试管理管理效率与质量,优化与完善现有的考试管理制度,实现考试的公平与公正,发挥其固有的作用。     

对联合战役装备保障训练考核评估问题的思考

考核评估是联合战役装备保障训练的关键环节之一,对于提高联合战役装备保障训练质量、推动联合战役装备保障训练健康发展具有重要意义。分析了联合战役装备保障训练考核评估存在的主要问题,提出了联合战役装备保障训练考核评估的基本思路,构建了联合战役装备保障训练考核评估指标体系,阐述了联合战役装备保障训练考核评估的实施方法。     

用工业CT测量物质密度的ASTM标准方法

介绍了美国ASTM标准中推荐的一种利用工业CT测量物体质量密度的原理与方法以及一个应用案例，显示了该方法较高的测量精度。该法可在工业CT的实际应用与系统性能测定中参考使用。     

热水锅炉炉管腐蚀破坏事故分析

采用X射线衍射相分析技术对某热水锅炉炉管的腐蚀产物进行了分析，对炉管材质的化学成分，硬度，抗拉强度和显微组织分别进行了检测，并对锅炉给水的含氧量进行了测定，综合分析结果表明，造成锅炉炉管穿孔漏水的主要原因是氧腐蚀。     

ICT技术测试炭/炭复合材料内部密度分布

利用工业计算机辅助层析成像技术(ICT)对不同尺寸的炭/炭复合材料进行了断层摄像试验,发现该技术能真实地反映材料内部的实际密实情况.利用ICT图像给出的相关数据,经过一系列计算,得出材料内部各处的密度值,该方法比传统的排水法所得的结果精确,而且无需从制品中取样,节省了材料和时间.ICT技术有望用于其它复合材料的密度测试.     

大学·高考·教研室

大学是与学院有所不同的高等学校。道、学、理是大学教育应该给予学生的主要内容。技、艺、术是学院教育应该培养学生的本领。形而上者谓之道 ,形而下者谓之器 ,大学应该形而上。随着高等学校统一毕业分配的淡化 ,新生入学的统一考试也应做相应的改革。每年的统考所花去的人力、财力、物力 ,所动员参加每项工作的教育、公安、交通、防疫、医疗 ,乃至质检、饮食、印刷等等部门和行业 ,犹如是全民动员。这些存在使“应试教育”的弊端无法化解。改变这种状况 ,可以考虑在“统”字上开口子。要提高本科生的教学质量 ,必须复兴教研室的功能。教研室是把教师孵化为知识使者的摇窝 ,它的存在和运行是教学质量的保证。     

基于分块分形的工业CT图像缺陷自动定位算法

针对传统的缺陷定位必须经过图像分割和缺陷提取等步骤,识别过程比较麻烦而且费时,提出了一种基于分块分形的工业CT图像缺陷自动定位算法.该方法首先对图像进行分块处理,对每个分块区域进行分形维数计算.通过分形维数频域分布直方图进行阈值处理,标记边缘块,最后通过连通区域处理标记块,进而对缺陷进行标记定位.通过对含有不同缺陷数目的固体火箭发动机模型工业CT图像处理,均可以准确地定位缺陷.实验结果表明,该方法能有效、准确地自动定位工业CT图像缺陷,且具有较强的鲁棒性.     

CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

肺结节计算机辅助诊断（Comput er-aided diagnosis,CAD）能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统（Picture archiving and communication systems, PACS）以及电子病历系统（Electronic medical record systems, EMRS）,以便在日常临床实践中应用。     

利用层间相关性的岩心CT图像半自动分割方法

目的 由于岩心CT图像分辨率不高,目标边界较为模糊,无法完全自动化地对岩心CT图像的目标分割和提取。为保证效果,在分割过程中往往需要进行人为干预。但作为3维重建的岩心CT图像,图像数据规模较大,达到成百上千帧。如果对每一帧都进行人为干预,工作量将会很大。针对这种情况提出一种在保证分割效果的前提下只需进行少量人为干预的高效实用的分割方法。方法 先对CT图像中的某一帧设定分割阈值,利用CT图像层间相关性对相邻帧自动计算合适的分割阈值,从而分割出整个CT图中的目标。并根据需要,选定其中分割效果较好的一帧,其他帧根据此帧进行自动区域生长修复,从而更加完善分割效果。还可以手工修复其中一帧中的目标,其余帧的所有相关目标将会自动进行识别和修复。结果 通过对多组不同数据规模和分辨率的岩心CT图像进行实验测试,使用本文方法均可达到期望的分割效果,并且分割速度较大津分割法提高近1倍,与固定阈值分割方法速度相当。结论 岩心CT图像分割方法充分利用图像层间相关性,可快速有效地批量提取具有连续性的序列图像中的目标。