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《计算机研究与发展》2014,(12)
正中国计算机学会人工智能会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,每两年召开一次.本届会议将于2015年8月21—23日在山西省太原市举行,会议由山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合承办.本次会议旨在为广大的人工智能研究人员提供了一个交流、合作的平台,汇聚从事人工智能理论与应用研究的人员,广泛开展学术交流,研讨发展战略,共同促进人工智能相关理论、技术及应用的发展.本次会议录用的论文将推荐到《中国科学》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学与探索》、《计算机 相似文献
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论文梳理总结了目前术语自动抽取的研究现状,分析讨论了术语自动抽取的研究方法,通过对术语抽取方法剖析和比较,提出了目前研究中存在的问题和发展趋势,这对后续的中文领域术语自动抽取的研究具有一定的指导意义。 相似文献
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甲骨拓片字形图像复原方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于自适应阈值和分形几何的甲骨拓片字形图像复原方法。文章分析了甲骨拓片噪声的特点以及字形图像边缘的分形特征,通过计算自适应阈值对噪声区域进行填充。采用统计的方法计算甲骨拓片字形图像边缘的分形维数特征,对字形图像边缘进行压缩变换,进而对甲骨拓片字形图像边缘进行平滑。实验结果显示,这一方法的图像复原效果是比较明显的。 相似文献
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分词是汉语自然语言处理研究中非常重要的一个环节,在早先的研究中,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型已经广泛运用到汉语自动分词的工作中。最大间隔马尔可夫网(M3N)模型是近年来由B.Taskar等[1]人提出的一种新型结构学习模型。该文尝试将这一模型用于汉语分词建模并进行实验,实验结果显示,基于给定的训练语料与测试语料,分词精度可以达到95%,表明基于最大间隔马尔科夫网的汉语分词方法可以取得较高的分词精度,是一种有效的汉语分词方法。 相似文献