排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
《计算机应用与软件》2017,(12)
根据斑马线自身的颜色形状特点,对导盲系统中的斑马线识别问题进行研究。在双极系数法的基础上针对灰度化处理和线段检测两个方面进行改良,提出一种综合线性判别式公析LDA(Linear Discriminant Analysis)与EDLines(Edge Drawing Lines)算法的检测方法。利用LDA灰度化图像,使斑马线与周围路面、行人车辆有明显的区分;采用不均匀分块方式对图像求双极系数图,同时,进行区域优化筛选,再将优化后的双极系数图与二值图融合,得到候选区域;最后通过EDLines进行直线检测,对线段的长度、斜率、间隙和数量进行判断,确定斑马线位置。与传统的斑马线检测方法相比,LDA灰度化能更好地降低路面障碍物的干扰,而EDLines算法则能增强线段检测的准确性。实验结果表明识别率达到90.3%,对识别斑马线有良好的效果。 相似文献
3.
针对煤矿生产过程中常发生的事故,由人们过斑马线时等、看、分析、判断、安全通过带来的思考,提出在煤矿安全生产过程中贯穿斑马线理念,树立危险意识观念,对事物演变进行预想,做到防患于未然,从而实现人的安全行为,促进企业发展。 相似文献
4.
形式为迎接3月8日国际劳动妇女节,从2021年3月7日下午开始,长沙黄兴路与解放西路交叉路口的斑马线经过粉刷,变得粉白相间,并点缀上红色“爱心”图案。据悉,粉红斑马线的策划方是湖南金鹰955电台,并联合了市委宣传部和交警部门,在长沙最热门的五一商圈创造了独特的节日景色。 相似文献
5.
6.
针对智能交通系统中对交通路口场景理解的需求,提出一种基于线特征先验和凸包损失函数的空间分割网络,目标是对斑马线以及斑马线所围路口区域进行精确检测和分割。利用公安交通管理系统平台采集并标注路口数据集;引入线特征先验,将RGBL图像作为网络输入,为深度学习实例分割提供显著的物体边缘特征以加强深度网络对图像特征学习的针对性;在分割网络中引入SCNN网络结构,构成空间分割网络以增强网络对空间结构的学习;引入凸包二值交叉熵动态损失函数来优化网络的输出精度。实验结果表明,该空间分割网络对斑马线及路口区域的检测正确率和分割完整度和精确度都有了显著的提升。 相似文献
7.
8.
除非无人驾驶汽车能在纷繁复杂的道路世界精确导航,从容应对斑马线、车库、雨天、道路破碎以及数以万计其他不可预知隐患,我们才会义无反顾地考虑以无人驾驶汽车作为日常交通。 相似文献
9.
10.