GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

基于云端的查询优化设计

云计算在大数据处理、资源共享方面的优势使得越来越多的行业使用云计算技术。云计算中的数据存储和检索方式与传统的数据库系统不同,且传统数据库的数据查询方式无法直接迁移到云平台中。文章利用后缀树建立云存储的算法,并讨论了基于后缀树云查询模型,且该查询模型可以嵌入到现有的数据查询系统中,实现传统查询平台向云平台的迁移。     

基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

基于服务器端会话追踪的Web查询服务的研究

在探讨了Web查询服务的典型模型后,论文阐述了服务器端会话追踪机制的实现方式,设计了基于服务器端会话追踪的Web查询服务的典型解决方案。该设计方案可以较为安全地保存和维护客户的上下文信息,可靠地跟踪用户查询所处的状态,有效地实现有状态的Web查询服务。     

一类查询统计问题的纵深思考（上）

一．开篇：问题的提出。在设计银行内部帐户管理系统时，有这么一个查询统计问题。     

浅谈数据库的查询优化

本文通过实例论述了大型数据库应用系统中普遍存在的查询操作效率低的问题，分析了问题产生的原因，给出了解决问题的建议。     

Access数据库系统在有线电视管理软件中的应用

有线电视用户收费和有线电视用户管理工作历来是我们工作的难点。以往，用户管理工作主要采用手工记帐的形式，存在许多弊端，如：检索查询极不方便；记帐过程中容易出现笔误及人为错误；大量的帐本不易保存，造成重要信息的丢失等。     

对GB 12021.3《房间空调器能源效率限定值及能效等级》的研究

一、背景1.国家能源紧缺近年来,我国电力消费量增长很快,电监会日前提供的数字显示,今年我国电力需求增长达14%～15%,为25年用电增幅最快的一年。全国已经有20多个省市区采取拉闸限电的措施来保证基本的电力供应,仅7、8月间各地累计拉闸限电超过14万条次,累计限电量19亿千瓦时,夏季最大电力缺口约3000万千瓦,电力短缺正在影响着居民的正常生活和国民经济的持续运行发展。注:数据来源于国家电网公司电力需求侧管理指导中心2.空调器耗电量大,加大峰谷差异据统计,目前我国家用空调的年耗电量约为400亿千瓦·时以上,随着空调的进一步普及,这个数…