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1.
近年来,建筑施工安全问题层出不穷。为加强建筑施工安全管理,本文识别了影响施工安全的6个影响因子和产生安全事故的7个因子并对其重要程度进行排序。首先,通过文献分析,结合建筑事故数据的事故因子,提出施工安全管理的发展现状;其次,建立施工安全因子模型,采用模糊DEMATEL法根据建筑行业专家对影响因子的打分情况进行分析,找出各安全因子的特点;最后,在此基础上,结合安全因子分析建筑施工的安全管理的具体内涵,并提出安全施工的办法。  相似文献   
2.
一种自适应群组交互的网络带宽管理机制   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在分析现有的基于集中式MCU实现群组交互的基础上,提出了一种能够自适应群组交互规模变化和QoS要求的网络带宽动态管理和分配机制,给出了实现算法,并在实际中得到测试和应用,取得良好的效果。  相似文献   
3.
本文描述了群组动画的实现原理,对群组动画进行了分类,并对各群组类型进行有效的解决方案讨论;详细描述了群组动画中的单体素材的建立,程序控制的解决方案;通过程序调用素材,排列组合素材及素材的随机化,最后完成所需的群组动画;论述了群组动画中的数据组织方案,以及方便于人机对话的用户操作界面的设定;最后列举了本方案的应用实例。  相似文献   
4.
针对GDH(group diffie-hellman)方案中节点可能成为系统的瓶颈以及计算复杂度、通信代价和存储复杂度远高于某些集中式方案等缺陷,提出并实现了一种基于优化GDH协商的高效安全的动态群组密钥管理方案,并对其安全性进行了证明。通过对计算量和通信量进行分析比较表明,优化GDH协商协议具有很大的优势,并且能够快速产生或更新组密钥,具有很强的实用性。  相似文献   
5.
基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.  相似文献   
6.
微信、QQ和钉钉等社交媒体都提供多对多聊天群组功能,这些聊天群组包含海量信息,对群组聊天内容进行有效分析,获取有价值的关联信息,是当前领域的研究热点。群组中用户间交互是群组实现的主要功能,用户间消息回复是用户间交互实现的方式,消息间的回复行为下隐藏着消息间和用户间的关系。群组消息间回复通常是隐式和非连续的,大部分群组消息间没有指定明确的回复关系,当前消息也不一定是上一条临近消息的回复,回复关系要根据具体的聊天场景确定。当消息间没有显示指定回复关系时,回复不易于分析和理解群组聊天内容,阻碍了对群组聊天内容的整体性分析。本论文针对群组消息间的回复关系,提出了基于图表示学习的消息回复关系判断方法,该方法不同于以往方法仅使用部分群组要素,是在综合学习消息的文本信息、发送消息的用户信息和上下文信息的基础上,根据群组内容构建群组图和生成自适应消息图,得到了多种群组要素信息和要素间关系组成的图结构,利用图模型在图结构上进行群组消息的表示学习,图模型输出群组消息的表示向量,拼接消息对的表示向量并进一步预测群组消息间的回复关系。在消息间回复关系的学习过程中,图模型通过任务学习更新图中消息节点,同时更新图中用户节点向量表示,经过用户向量分析实验验证了该模型输出的用户向量的有效性和合理性。在公开数据集和标注数据集上进行了对比实验和显著性检验分析,结果显示模型在多个评估指标上大幅优于对比模型,如在F1指标上,比单纯依赖BERT的句子对分类模型提高了接近20%。  相似文献   
7.
基于FAA和EUROCONTROL对管制员的工作要求,结合一线管制工作实际建立了管制员绩效考核指标体系,应用基于三角模糊数的群组层次分析法对指标体系权重进行确定,克服了传统主、客观分析法的缺陷,并通过在一线单位的应用证明了算法的可行性。  相似文献   
8.
战略性新兴产业是国民经济发展的先导产业,结合战略性新兴产业的特点,分析战略性新兴产业知识产权战略管理系统运行效果的构成要素,构建系统运行效果的初选评价指标体系;运用群组特征根法对系统的运行效果初选评价指标进行关键指标识别,构建由1个一级指标、3个二级指标和23个三级指标构成的战略性新兴产业知识产权战略管理系统的运行效果评价指标体系,为该系统运行效果的测度和评价提供支持.  相似文献   
9.

针对群决策偏好集结中违反Pareto 最优性的情况, 设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法. 该方法在集结前进行几何离差测试, 以确定个体决策信息的离差水平. 离差较小时, 可基于几何平均集结; 对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息, 采用主成分分析(PCA) 从高维决策信息中提取大多数相关信息, 在不依赖主观分析的情况下进行加权集结. 仿真实验表明, 所提出的方法能够在不违背Pareto 最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.

  相似文献   
10.
周健  孙丽艳 《计算机科学》2015,42(8):190-193, 214
针对群组密钥更新中非更新成员参与共享密钥计算增加交互延时的问题,提出了一种独立密钥更新模型,通过门限密钥共享秘密乘积机制和双线性对设计一种独立群组密钥管理方案,群组成员具有满足密钥独立性的解密密钥。公开加密密钥更新不会破坏非更新成员解密密钥的有效性,使得非更新成员不参与密钥加入/退出操作,减少密钥更新延时和计算开销,符合独立密钥更新模型,适用于计算和延时受限的无线网络场景。  相似文献   
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