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1.
文章给出将神经网络与矢量量化相结合的两种编码方法,介绍了其原理和实现的算法。经计算机模拟表明,在比特率低于0.3bpp时仍可得到高质量的编码图象。 相似文献
2.
GIS中矢量图形的结构分析与VC++中的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
简要讨论了GIS各类矢量图形元素间的空间拓朴结构及基位置关系 ,并用VC 6 . 0及MFC具体分析了圆弧与多边形区域的相交关系及实现。为利用VC开发专用图形软件提供了有用帮助。 相似文献
3.
运动估计块匹配两级搜索算法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据视频图像相邻块在空间上具有很大的相关性,吸收了矢量预测块匹配的核心思想,提出一种两级块匹配运动估计算法,在第一级中,首先根据矢量预测确定一个小区域,然后在此区域内进行快速搜索,如果在第一级中没有搜索到匹配块则进行第二级搜索,该算法可大大提高搜索速度. 相似文献
4.
Wenying Wei Zhen Wang Yanhua Yin Jinyu Han Wen Xu 《Korean Journal of Chemical Engineering》2008,25(3):562-567
Composition Group Vector Space (CGVS) method for estimating melting and boiling point T
m
, T
b
of organic compound has been proposed, and the principle of this method has been elucidated. The models for estimating T
m
, T
b
have been established and the numerical values of relative parameters have been presented. The average percentage deviations
of T
m
, T
b
estimation are 7.53 and 1.58, respectively, which show that the present method demonstrates significant improvement in applicability
to predict the above properties, compared to conventional group methods. 相似文献
5.
提出了利用反转矢量透射反馈算法研制偏振编码光电混合全加器,该加法器可以实现两输入的光学算术运算,研制成的各单元器件可用于其它各种光计算机系统中。 相似文献
6.
支持向量机及其在径流预测中的应用 总被引:22,自引:0,他引:22
给出了支持向量机方法(SVM)的思路、特点及关键之处,探讨了SVM在径流预测中的可能性,并与基于遗传算法的门限回归模型(TR) 进行了对比分析。径流预测实例分析表明,在拟合阶段,SVM模型要好于TR模型;在预留检验阶段,SVM模型与TR模型接近。同时SVM模型适合于小样本情况且能达到全局最优。SVM模型用于径流预测是可行的、优越的。 相似文献
7.
8.
9.
《Pattern recognition》2014,47(2):833-842
Ensemble clustering is a recently evolving research direction in cluster analysis and has found several different application domains. In this work the complex ensemble clustering problem is reduced to the well-known Euclidean median problem by clustering embedding in vector spaces. The Euclidean median problem is solved by the Weiszfeld algorithm and an inverse transformation maps the Euclidean median back into the clustering domain. In the experiment study different evaluation strategies are considered. The proposed embedding strategy is compared to several state-of-art ensemble clustering algorithms and demonstrates superior performance. 相似文献
10.
以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R2和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模型进行水体叶绿素a浓度的反演,并分析其时空分布特征。研究表明:在样本数较少的情况下,SVM具有很强的非线性映射能力,能够取得较好的预测结果,更适用于反演叶绿素a浓度。时间分布上,研究区叶绿素a浓度呈增加趋势,均值上升了6.86 μg/L;空间分布上,深水区叶绿素a浓度值低于浅水区,上游高于下游。国产HJ-1A CCD2多光谱数据以其4 d的时间分辨率,在水质动态变化监测方面具有优势。 相似文献