基于知识图谱的辐射源威胁态势协同构建技术

为解决复杂电磁环境带来的辐射源威胁态势构建难题,将知识图谱技术引入辐射源威胁态势构建中,提出了辐射源知识图谱三元组和表征模型,解决了辐射源信息表征困难的问题。探讨了多机协同对辐射源威胁态势构建带来的优势,并结合知识图谱形成了辐射源威胁态势协同构建新技术,给出了威胁态势准确度计算方法。研究表明,知识图谱的引入能够完整地表征辐射源信息、构建更合理的辐射源威胁态势,有利于分析辐射源威胁态势、识别作战意图、评估威胁等级,提升电子对抗作战效能。     

Clustering-based topical Web crawling using CFu-tree guided by link-context

Topical Web crawling is an established technique for domain-specific information retrieval. However, almost all the conventional topical Web crawlers focus on building crawlers using different classifiers, which needs a lot of labeled training data that is very difficult to label manually. This paper presents a novel approach called clustering-based topical Web crawling which is utilized to retrieve information on a specific domain based on link-context and does not require any labeled training data. In order to collect domain-specific content units, a novel hierarchical clustering method called bottom-up approach is used to illustrate the process of clustering where a new data structure, a linked list in combination with CFu-tree, is implemented to store cluster label, feature vector and content unit. During clustering, four metrics are presented. First, comparison variation （CV） is defined to judge whether the closest pair of clusters can be merged. Second, cluster impurity （CIP） evaluates the cluster error. Then, the precision and recall of clustering are also presented to evaluate the accuracy and comprehensive degree of the whole clustering process. Link-context extraction technique is used to expand the feature vector of anchor text which improves the clustering accuracy greatly. Experimental results show that the performance of our proposed method overcomes conventional focused Web crawlers both in Harvest rate and Target recall.     

Dempster-Shafer证据理论在目标意图预测中的应用

为了准确对目标意图进行预测,以便我方及时合理地作出战术决策,采用D-S证据理论对目标意图进行预测。首先提取出影响目标意图预测的各个态势因素,然后分析每个因素的影响效果。在此基础上建立目标意图预测的数学模型,利用D-S合成法则将所有因素的影响进行综合,并计算出各个可能命题的概率赋值并给出相应决策。最后,通过仿真实例验证了该方法在目标意图预测中的可行性和实用性。     

文化走出去视角下《任氏传》英译研究—— 以杨宪益、戴乃迭英译《任氏传》为例

优秀的文学作品是优秀民族文化的集中体现,随着中国经济的繁荣发展,中国国际地位地不断提升,将会有更多优秀的文学作品以译作的形式走向世界,让世界更多的了解中国文化.以杨宪益、戴乃迭英译《任氏传》为例,通过探究分析,认为译者要通晓上下文文意,了解相关文化负载词的意义,同时要对涉及的中国传统节日、传统医学等相关知识进行一定的挖...     

MEC中的多用户上下文感知计算卸载研究

当前,物联网应用程序从环境中感知到大量数据,这些数据需要以最小的延迟进行处理。用户终端作为无处不在的网络终端设备,由于资源有限,无法在本地处理所有的计算。多接入边缘计算是处理网络边缘计算的良好架构,解决了诸如延迟、能源和成本等挑战。如果UE无法处理计算,MEC将把任务卸载到边缘或云上。研究表明,忽略应用程序、请求、传感器、资源和网络工具的上下文信息会导致卸载方法无法完成。因此,文章将对多用户的MEC中具备上下文感知卸载方法进行研究,通过对能量消耗、执行成本、网络使用率、延迟和公平性等指标的比较,证明考虑上下文感知算法将明显优于不考虑上下文感知算法,从而对优化卸载算法提供参考依据。     

短视频舆情态势感知的理论和技术探析

近来频发的短视频舆情事件使得短视频舆情引发广泛关注,自媒体需要有利监管,如何准确预测舆情态势成为研究的关键课题。由于短视频舆情相较传统舆情的差异性,传统舆情监测方法并不能满足短平快平台的舆情监测要求。舆情是民众的意愿,而态势感知的核心是人,将态势感知思想引入短视频舆情监测活动场景,构建短视频舆情态势感知体系,分别从态势察觉、态势理解、态势投射3个层面对舆情监控预测,并重点分析态势感知中的可用技术。尝试从系统模型和技术层面搭建短视频舆情理论研究与系统实现之间的桥梁,做到准确洞悉短视频舆情态势,为后续研究工作提供借鉴。     

基于IABC和聚类优化RBF神经网络的电力信息网络安全态势评估

为提高电力信息网络安全态势评估的精度,提出一种基于改进人工蜂群（IABC）算法和密度峰值聚类（DPC）算法优化径向基函数（RBF）神经网络的电力信息网络安全态势评估方法。首先,引入改进密度峰值聚类（IDPC）算法对人工蜂群（ABC）算法的种群空间多样性进行聚类分析,重新定义个体更新机制以提高算法的全局搜索能力。然后,构建分类RBF神经网络安全态势评估模型,利用IDPC算法对输入指标数据进行聚类分析,采用IABC算法对分类拓扑结构和参数学习过程进行优化,得到输入评估指标与输出安全态势值的最佳映射关系。最后,通过实例仿真证明所提方法的有效性。     

指挥控制系统界面态势信息呈现方式研究

目的 针对战场的紧张高压、高速过量信息和任务组织等决策压力,探讨指挥控制系统人机交互界面的信息呈现方式。方法 采用3(指挥系统)×3(GIS界面)×5(被试)的组间设计开展态势感知信息组合式呈现分层测量实验。结果 不同组合设计在结果数据上并无明显差异,但单个信息维度在不同态势感知阶段表现出了更优感知效果的位置偏向：’区域状态’的信息维度在GIS地图区处的感知效果优于其他呈现位置;’地理位置’的信息维度在在操作执行区处的感知效果优于其他呈现位置。结论 本研究结果从态势感知的分层研究角度,探究了针对性主体的多维信息给指战员带来的信息感知和获取影响,为主体信息呈现的分配设计提供了研究依据。     

基于大数据的网络安全态势感知与关键技术分析

随着当代经济社会高速健康的持续高速发展,科学技术得到了不断的发展提高与进步,网络已经正在为人们的各类日常工作信息生活环境中发挥着越来越广泛与重要的作用,人们的正常学习生活以及接触到的一切衣食住行等各方面信息也几乎离不开各种网络技术,以及经商和贸易交流需要使用的商务网络、学习及培训交流需要用到的知识网络、工作以及办公场所需要使用的信息网络等等,网络技术现在几乎是已经被渗透到了我们生活的各个方面,但也正是因为随着各种网络技术的高速发展所带来的诸多方面的便利,与之而来的是一系列的网络安全问题困扰着人们,导致人们对网络技术又爱又恨。在这样的背景下,科研人员不断研究创新,渴望能够研制出一套安全可靠并且高效迅速的防范系统来解决网络安全问题。因此,本文就对以大数据网络安全态势感知为基础的关键防范技术加以分析,供相关读者参考。     

基于大数据的网络信息安全管理系统设计

为降低管理系统在运行过程中,存在被窃取的网络信息量占比量大影响网络信息安全的问题,在引入大数据技术的基础上,针对网络信息的安全问题,提出一种安全管理系统优化设计思路。其中,硬件设计：通过网络攻击探测器选型与设计、电源电路设计以及网络信息安全管理执行器设计与选型等;软件设计：系统架构、基于大数据的网络信息安全态势挖掘、网络信息安全管理机制等,实现管理系统的设计研究。对比实验证明,设计的管理系统在应用中能够有效降低被窃取网络信息量的占比,从而提高网络信息在恶劣运行环境中的安全性,为网络环境未来运行和发展提供创新思路。