锻件缺陷定性分析的初步探讨

<正> 由于冶炼、浇注、锻造、热处理工艺不同,锻件内缺陷的种类、形态也不同,在锻件超声波探伤中,仅凭脉冲反射波识别缺陷性质是较困难的。但不同缺陷形成的机理不同,缺陷性质差异很大,声反射特点也不同。这就为根据声场理论,结合冶炼、浇注、锻造等生产工艺,用综合分析的方法对缺陷定性提供了可能。现就缺陷种类、声场理论和缺陷定性谈一些看法。     

地质异常理论及其在兰坪—思茅地区的应用

根据云南兰坪-思茅地区找矿预测实践,初步探讨了目前国内外正在研究的地质异常理论中的某些问题以及定性和定量求异方法.研究认为,地质综合异常应包括地质场异常、物质场异常和能量场异常,内因和外因的有机配合是形成大型及超大型矿床的重要条件,金顶铅锌矿床就具有异乎寻常的地质综合异常.研究中采用的体-面-线-点型地质异常的分类和定性组合求异方法,能有效地逐步缩小找矿预测靶区;主因子距离系数趋势求异方法可以较好地对矿化地质异常进行定量组合求异和成矿作用分类,并突出大型及超大型矿床的地质综合异常的强度和范围.     

超声检测中的波形识别与缺陷定性

超声检测技术中对缺陷评定的三大关键内容是缺陷的定位、定量和定性。缺陷定位与定量方法已较成熟 ,而对缺陷定性仍存在许多实际困难。目前 ,在原位检测中应用最广泛的是Ａ型超声脉冲反射式检测仪 ,根据其示波屏显示的缺陷回波静态波形与动态波形 ,再结合具体产品或材料特点和制造工艺等来评估缺陷的性质。缺陷的超声波反射特性取决于缺陷的取向和几何形状、相对超声波传播方向的长度和厚度、缺陷的表面粗糙度、缺陷内含物以及缺陷性质等 ,还与所用超声检测系统特性有关 ,因此 ,超声检测中获得缺陷的超声响应是一个综合响应。如何观察波形并…     

液压系统齿轮泵故障树分析

介绍了故障树分析方法.以液压系统齿轮泵为例,通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,再通过最小割集的求解和重要度分析对其进行定性和定量的分析.此方法简便、直观、实用,应用于液压系统故障诊断中能够取得令人满意的效果.     

SurfacePro3评测：制造业IT设备移动化是未来趋势

微软在2014年发布了全新的平板电脑Surface Pro 3,微软Surface自诞生之日起就饱受争议。有人认为它既是最轻便的超极本,又是最强大的平板电脑;同时也有人认为,它始终无法取代笔记本电脑,也比苹果或者其他安卓系统的平板电脑笨重很多。实际上,微软一直在努力证明其拥有研发横跨平板和笔记本电脑两大领域产品的实力,更号称Surface Pro 3是“无所不能”的设备。对于性能、工作环境、系统稳定性要求都十分苛刻的制造业来说,Surface Pro 3究竟是否可以做到“无所不能”,而Surface Pro 3这类移动化IT设备又是否可以适应制造业未来IT设备的发展趋势,且看以下测试。     

基于云模型定性规则推理的分类方法

根据粗糙集原理和模糊集理论,提出了一种基于云模型定性规则推理的分类方法,利用云的相关理论获得多条件单规则中包含隶属度的决策表,结合模糊模式识别技术进行样本分类。针对一些数据对象分别隶属于不同类别的情况,用定性概念来代替模糊集中的定量数据并建立二元关系,能对连续型数据进行更为简单合理的＂软＂分类,从而使基于定性概念的算法模型符合人类思维方式。     

复杂系统仿真可信性评估方法研究综述

复杂系统仿真可信性评估方法是复杂系统仿真可信性评估研究的重要内容.论述了复杂系统仿真可信性评估方法研究的意义及国内外研究现状,分析了复杂系统仿真可信性评估方法的研究重点,探讨了定性仿真在复杂系统仿真可信性评估中的应用.指出复杂系统仿真可信性评估方法研究必须从复杂系统仿真可信性评估需求出发,将可信性评估影响因素分析作为突破口,为复杂系统仿真可信性评估实践提供参考.     

基于遗传算法和广义交叉原理求解正则参数

本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了一种新的正则参数求解策略,即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数,数值模拟验证了该方法的可行性和有效性。     

从知识的表达和运用综述强化学习研究

为推进强化学习研究的进一步深入和扩大其实际应用范围,从强化学习研究的理论基础--知识袭示和运用的角度对强化学习进行分类.并就经典随机强化学习、模糊强化学习、定性强化学习以及灰色强化学习作了较详细的探讨与比较.最后从知识表达和运用的角庹对强化学习的发展进行了展望.     

基于Tikhonov正则化的WSN多边定位算法研究

节点定位是无线传感器网络实现监测和跟踪的一个重要前提.针对多边定位中的不适定问题.提出了一种基于Tikhonov正则化方法的定位算法,研究了定位模型的建立、正则化参数的选取方法以及最优定位参考点数的选取等问题.实验结果表明本算法与典型的极大似然估计法相比,较大幅度地提高了定位精度,当a值选取600,采用5个参考节点时,定位精度可达到1米.