浅谈维普《中文期刊数据库》的应用

国家科技部西南信息中心重庆维普咨讯公司开发的《中文期刊数据库》不仅是国内最大的综合性文献数据库，也是我国题录数据库中最好的一种，该数据库检索主界面布局紧凑、功能集中全面，用户使用灵活方便。介绍了《中文期刊数据库》的特点、检索功能及应用，并对该库存在的问题提出了具体的改进意见。     

新思科技和ARM同撰的《低功耗设计方法学》中文版将面世

据悉，由ARM和新思科技共同撰写的先进的SoC设计功耗管理实用指南《低功耗设计方法学》的中文版将由北京大学出版社出版。同时，北京大学还将基于《低功耗设计方法学》设置一套低功耗设计课程，并将其推广至中国的其他各所大学。     

辽河盆地杜229块复杂砂砾体稠油储层岩性识别方法研究

复杂砂砾岩体稠油储层岩性识别是测井精细解释的重要前提，采用有序样品最优分割方法对主成分测井曲线进行分层，在此基础上通过聚类分析建立识别岩性的测井相-岩相数据库，对其它未取心的井进行岩性识别，由取心井验证，识别符合率可达到83．3％。按照此方法开发了岩性识别软件，具有一定的实用价值。     

无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用

语音识别算法中，动态时间规整（ＤＴＷ）和隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）是最有效的识别算法，并且两者之间有着本质的联系和内在的统一［１］，据此前期工作中，已经建立了ＤＴＷ和ＨＭＭ的统一模型（ＤＨＵＭ）［２、３］。本文对ＤＨＵＭ进行了改进，在ＤＨＵＭ中引进寂静段自环，并根据汉语语音的特点，提出了一种无端点检测的语音识别算法。在识别过程中，该算法无需确定语音信号起止点位置，而是从寂静段开始，直接按帧提取特征（帧长２０ｍｓ，帧间重叠５０％），特征向量由１５阶倒谱系数和帧平均能量组成。实验中，用ＤＨＵＭ实现了该算法，对９９个相似汉语单字的识别测试结果表明：无端点检测的识别正识率为９４．９５％，正识率下降很少，但不作端点检测却降低了算法的复杂程度。为进一步改善识别性能，特征向量采用一种听觉模型特征，识别器具有更好的鲁棒性，识别率会略有提高。