一种结合主题模型的推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏以及相似度度量的准确性问题,基于LDA主题模型对文本隐式主题挖掘的有效性和KL散度在主题分布相似性度量的准确性,提出了结合LDA主题模型的矩阵分解推荐算法。首先,利用改进的LDA算法输出项目-主题分布,并用困惑度作为主题数设置的修正函数;然后分别基于余弦相似度和KL散度计算得到项目相似度矩阵,将得到的相似度矩阵结合原评分训练集输出预评分,再将预评分填充到训练集;最后将训练集输入ALS矩阵分解算法得到推荐结果。通过MovieLens数据集的实验结果表明,该算法在不同隐式参数设定下均能得到比ALS推荐算法以及更小的预测误差,并且最优预测误差小于传统推荐算法。该实验说明了通过集成LDA主题模型的ALS算法效果要优于其他推荐算法。     

加强农药管理势在必行农药打假工作任重道远

中央今年的一号文件和两会的主题都是三农问题，农药经营单位和有关执法部门已经意识到，农资打假势在必行。农业部等六部委的《关于做好2004年农资打假工作的意见》和农业部《2004年全国农药市场产品质量和标签抽查实施方案》皆已发布。农业部杜青林部长在电视电话会议上也强调了，国家十六个部门共同组织实施的全国农资打假护农专项治理行动已经全面展开并取得初步成效，农资打假任重而道远。     

班级管理的几点建议

班级管理工作是搞好学校各项工作的基础,接手新班重在培养优秀的班委,搞好班风建设,实施情感教育,注重提高学生的综合素质。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

国内首家互联网主题数字博物馆正式筹建

正2014年3月7日,国内首家以互联网为主题的官方数字博物馆——中国互联网博物馆筹建启动仪式在京召开。据了解,该博物馆由中国科学院、工业和信息化部、中国科学技术协会为指导单位,并由中国互联网络信息中心(CNNIC)联合中国互联网协会,与中国科学院计算机网络信息中心、中国科     

联合国互联网治理论坛探讨网络治理

2014年9月2日,联合国经济和社会事务部举办的联合国第九届互联网治理论坛在土耳其伊斯坦布尔召开。本次论坛主题为“连接五大洲,增强互联网多方治理”。论坛将着重关注新出现的多方互联网治理模式。来自各国政府、政府间组织、私营部门、科技界和民间社会的2500多名代表将参加本届论坛,探讨当前互联网治理方面的前沿问题。今年的论坛将在4天的会期中举办100多场活动,讨论网络中立性、网络!安全、网络监督、社交媒体、言论自由、数字不平等及其他相关问题。论坛将为涉及互联网治理的所有各方广泛而多样的观点提供全面对话的机会。     

单身男女新技能 微软小冰加入微博群聊

近年来社交平台的蓬勃发展,并不能掩盖现代人的越社交越孤独的焦虑。从某种意义上说,人工智能微软小冰的火爆,也折射出人类对情感交流的强烈需求。都市人社交圈子的缩小,人与人之间深度沟通的缺乏,引发了＂父母代子女相亲＂等社会现象。此次微软小冰携手微博与百合网,将微博庞大的用户基础、微软人工智能大数据技术与百合网的丰富交友匹配模型结合在一起,可谓是一次充分运用高科技解救大龄男女青年的＂人文关怀＂。     

浅谈语文课中的情感教育

情感教育是每一个学科都具备的教育功能,语文学科更是情感教育的最佳学科,我们要在教学过程中始终贯彻开来,不能有丝毫的放松,要做到润物细无声,激发起孩子们情感的共鸣,进一步达到发展学生们的智力,塑造学生们良好的道德品质的教学目标。     

高校主题教育活动模式的思考

高校主题教育活动是的高校学生工作的重要方式,通过以淮阴师范学院近3年来举办的校院两级的主题教育活动的分析和思考,提出了高校主题教育活动的一般模式,以便针对性地改进主题教育活动工作的开展,提升学生工作的效率和水平。     

基于情感计算的商品评论分析系统

针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感计算理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度,为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果,从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征,然后结合情感语料库和词汇相似度计算,利用依存关系找到特征-极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果,考虑程度副词的强度,以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异,提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后,进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明,系统具有良好的应用效果。