分层网格划分实现海量地图标记物聚散可视化

在传统的地图可视化中,面对海量地图标记物展示会采用点聚合的方式,但是各类点聚合算法都是运行时计算,没有分层机制,在海量点的散开展示时,对于地图标记物堆叠没有过滤机制。针对这一问题,提出了分层的网格划分实现海量地图标记物聚散一体化解决方案。该方法对分层网格中心点构建K-D树索引,对海量点构建四叉树索引,通过索引和存储技术,实现了聚合的高效查询。对海量点散开时增加网格过滤,消除堆叠问题。在实验案例数据集上进行对比,结果表明,与传统的点聚合方案相比,在数据量大的情况下,计算性能显著提高,对海量标记物散开展示增加过滤算法,有效提升了用户体验。     

多点触控技术在三维虚拟博物馆文物数字可视化中的应用

针对传统博物馆文物数据可视化存在交互效果不佳的问题,提出以陕西省历史博物馆为研究对象,构建一个基于多点触控技术的三维虚拟博物馆设计与漫游系统。首先,采用二维形式进行博物馆三维设计;然后通过多点触控屏幕展示博物馆三维设计效果;最后采用基于变分圆形树图实现层次化数据交互可视化,以提升文物数据空间利用率,并采用层次切换交互技术实现文物数据可视化交互。实验结果表明,对于EOL数据的前6层圆布局测试中,对比于传统的圆形树图和加权能量算法,提出的变分圆形树图的空间利用率提升了4%～52%,且将提出多点触控技术应用到三维虚拟博物馆中可实现文物数据的可视化交互。由此说明,提出的算法可有效提升虚拟博物馆的空间利用率,设计的基于多点触控技术的层次化文物数据可视化交互系统具备一定的可行性。     

阶段任务系统故障树启发式变量排序研究

供电监控系统作为城市轨道交通和城市综合管廊最重要的子系统之一,涉及变电、配电、用电、能源管理 等系统的运行监控和健康管理,其可靠性和工作稳定性极端重要.面向城市基础设施的供电监控系统是典型的阶段任 务系统 (PhasedMissionSystem,PMS),具有很明显的阶段性,即系统运行可分为多个不同阶段,各个阶段完成不同的作业.PMS的故障树 BDD分析中变量排序问题是 NP完全问题,因此从 PMS各阶段故障树的结构特征出发,研究 PMS故障树启发式变量排序.对于阶段异构 PMS,引入了新的 PDO 变量排序策略———MEAN 策略,基于大量具有各种结构特征的 PMS故障树样本比较分析了已有 DC策略、MEAN 策略以及元变量策略的性能,总结了PMS故障树的策略选择相关结构特征和结构特征依赖的策略选择方法.基于所提出的变量排序策略及策略选择方法可以有效地采用 BDD方法分析大规模 PMS故障树.     

有限状态机在IEC 60870-5-103通信规约中的应用

为了研制基于低功耗的ARM硬件架构的嵌入式系统的103协议主站通信控制器,需对原有103通信程序作结构化、精简化移植改造。将有限状态机(FSM)模型引入规约状态管理中。从有限状态机模型的定义出发,讨论了状态、转移函数及事件集合等概念和在规约实现中的具体应用。提出了采用状态搜索树来扩展FSM的行为方式,为提高主站的响应速度奠定基础。提出了分步式轮询应答及采用历史状态响应中断操作的实现方式,进一步提高了主站的响应速度,解决了以往通信程序采集模型周期长、状态管理困难等问题。     

一种改进的人类动作识别和定位算法研究

针对现有人类动作识别和定位方法的不足,提出一种改进的人类动作识别和定位算法;该算法首先对每个视频帧进行分层分段,得到一组分段树,每颗树是身体分段树的候选;接着利用视频的轮廓、接合对象结构、全局前景色等信息对候选分段树进行修剪;最后在时域上对剩余分段层的每个分段进行前向和后向跟踪;基于难度较大的UCF-Sports和HighFive数据集对本文方法进行性能评估,实验结果表明,文章方法的性能要优于当前最新运动检测算法性能,运动定位性能与当前最新算法相当。     

一种基于分层的人类动作识别和定位算法研究

人类动作识别在视频自动分析、视频检索等领域获得广泛应用,是目前的研究热点。然而现有的动作识别方法重点关注视频的非静态部分而忽略大部分静态部分,从而影响了动作识别和定位的效果。本文提出一种新的分层空间-时间分段表示法,以分层方式实现部位和整个身体的多分辨率表示,可用于运动识别和定位。该算法分为3个步骤。第一步,首先对每个视频帧进行分层分段,以得到一组分段树,每颗树是身体分段树的候选。第二步,利用视频的轮廓、接合对象结构、全局前景色等信息对候选分段树进行修剪。第三步,在时域上对剩余分段层的每个分段进行前向和后向跟踪。我们以难度较大的UCF-Sports和HighFive数据集为实验对象,对本文方法进行性能评估,实验结果表明,本文方法的性能要优于当前最新运动检测算法性能,运动定位性能与当前最新算法相当。     

基于贝叶斯树的主机异常检测

主要研究Windows平台下异常检测方法,提出了一种利用Windows Native API调用序列和基于贝叶斯树算法的主机服务进程规则和对应概率分布的生成算法,并建立正常模型.根据长为N-1的Windows Native APIs调用序列预测第N个调用的概率分布,对生成的概率序列用U检验方法作为异常检测算法.实验结果...     

地下矿山巷道运输事故的致因分析

针对地下矿山巷道运输事故的案例,分析了导致事故的基本事件;通过对22个基本事件构成事故破坏模式的调查分析,得出了巷道运输事故的事故树;采用最小割集、最小径集以及结构重要度的意义对发生事故的基本事件进行定性分析,找出了导致运输事故基本事件的影响程度。该文有助于在防范事故发生时抓住主次因素,对矿山企业运输安全管理具有参考意义。     

酷软花絮

侠盗猎车变Google街景所有热爱游戏的朋友,提起"自由城"三个字,头脑中肯定会首先想到《侠盗猎车手》系列中那背叛与复仇交织的犯罪街头,这座以现实中的纽约为蓝本的虚拟城市,大概算是游戏世界里最著名的场景之一了。虽然距离     

基于GCC的C/C＋＋源程序静态信息提取技术

给出了一种基于GCC的AST中间文件来提取C/C＋＋语言源程序静态信息的方法。主要思想是利用GCC编译源程序时产生的AST文件,借助XOgastan工具将其转换成GXL格式文件,然后从GXL格式文件转换成标准的XML文档,最后树形化地显示源程序的结构关系。