利用新型CMOS CCDVCCⅡ实现的电流模式和电压模式可编程二阶滤波器

利用宽线性范围跨导器构成新型CMOS电流控制差分电压输入电流传输器(CCDVCCⅡ),所提出的电路由具有动态的长尾电流的差分对和跨导线性环构成.并且用此种新型CCDVCCⅡ分别构成电流模式二阶滤波器和电压模式二阶滤波器.构成的两种滤波器都可通过数字开关获得低通、高通、带通、带阻、全通传输函数,且可以由CCDVCCⅡ的偏置电流改变品质因素和固有频率.采用SMIC 0.18工艺,用Spectre对电路进行仿真,电源电压仅为1.8 V.     

结合PCM和MIE的多模态图像配准方法

针多模态图像配准问题,提出了一种基于相位一致性模型（PCM）和互信息熵（MIE）的配准方法.通过相位一致性模型同时提取多模态图像的角点和边缘特征,在边缘图上取角点的邻域,依据邻域间互信息熵的最小值在估计区域搜索匹配特征,利用RANSAC算法去除错配,进而确定待配准图像间的变换参数.实验表明：该方法达到了像素级配准精度、求解稳定,对多模态引起的非线性灰度变化、光照变化、噪声等都具有较强的鲁棒性;计算精度较基于同类特征的配准方法高,角点、边缘等几何特征综合运用在多模态图像配准中效果良好.     

时间上下文的属性限制及一致性分析研究*

首先分析了本体创建的一般过程,定义了一组时间关系的表示函数及通用的时间限制性公理;在此基础上设计一个面向带时间特征的概念属性逻辑关系一致性分析算法;最后,直接针对本体概念的时间属性,设计了一个时间属性值描述的一致性分析算法。实际应用表明,提出的两个算法,既能有效地实现带时间侧面的本体属性的一致性检查,又能针对时间属性本身消除其不一致性。上述算法可应用于带时间上下文的本体创建中分析并检查其一致性。     

基于四次矩阵样条函数的二阶矩阵微分方程近似解

使用四次矩阵样条函数方法来解二阶矩阵微分方程．首先对矩阵微分方程的初始问题进行介绍;然后构造四次矩阵样条函数;并对矩阵样条函数方法进行算法描述;最后通过实例和误差分析来说明四次矩阵样条函数方法的有效性．     

一类二阶边值问题反对称变号解的存在唯一性

研究了一类二阶边值问题反对称变号解的存在唯一性,利用上下解方法、单调迭代方法及解的延拓技巧研究一类非线性二阶边值问题,得到了该问题反对称变号解的存在唯一性定理,应用该定理说明了一个具体的二阶边值问题具有唯一反对称变号解。     

靛蓝染液组分浓度在线检测系统

为实现靛蓝染液组分浓度的在线检测,提高检测的准确度和精确度,设计开发了采用电位滴定法在线实时检测靛蓝染液中各组分浓度的系统。系统以工控机为核心,基于研华板卡PCI1710,在C#环境下,实现工控机对设备的控制以及对检测数据的采集,采用二阶微商法确定电位滴定的终点。通过对检测结果的分析可知误差在2%以内,说明系统可以满足工业生产的需要。     

保持空间准确度与时间一致性的深度估计算法

为提高深度图的准确度,提出了一种基于图割的深度估计算法. 利用平均亮度 梯度联合匹配测度函数代替单像素亮度匹配,并考虑邻近像素深度相关性改变图割网络结构,提高深度估计的空间准确度;采用前一时刻同位置像素的深度约束当前时刻像素的深度值,使估计的深度图在时间上保持一致. 提出的算法考虑了深度图的空间、时间特征,可以提高深度图的准确度. 实验结果表明,与传统的基于图割的深度估计算法相比,新算法估计的深度图更加准确.     

层次分析法在优化纺纱工艺配置方案中的应用

引用层次分析法解决纺纱工艺配置方案的优化问题,首先建立包括各方案的系统层次结构,然后构造两两判断比较矩阵,采用近似计算法得到判断矩阵的最大特征根,并由此计算一致性比率,从而确定最优配置方案.纺纱工艺实践证实,采用层次分析法对纺纱工艺配置方案进行优化筛选切实可行.     

一类腔体问题的二阶三棱柱矢量有限元方法

为了提高电磁场数值计算的精度和效率,高阶三棱柱矢量有限元已得到研究.但对三棱柱矢量有限元应用研究有详细论述的只针对一阶情况,而且精度偏低.基于Ahagon等提出的利用节点元推导矢量元的方法,针对一种二阶三棱柱单元模型,从该模型的节点基函数出发,推导该模型的矢量基函数;接着对矢量基函数进行分类,以方便计算2种单元刚度矩阵...     

基于空间分布特性和局部复杂度的显著目标检测算法

目前的视觉注意显著区域检测算法,主要依赖像素间的相互对比,缺乏从全局角度对显著目标的分析理解。依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出一种基于目标空间分布特性和局部复杂度的无监督视觉注意显著目标自动提取算法。首先根据局部区域与其多个尺度邻域的对比,得到亮度显著图;然后利用颜色信息的显眼性、空间分布和区域一致性得到颜色显著图;同时通过对方向的空间分布和局部复杂度进行多尺度分析得到方向显著图;最后通过显著值的空间分布和面积增强因子相结合的融合策略得到输入图像的显著图,根据显著区域确定感兴趣区域位置,在基础上完成目标检测。将此方法应用于各类具有不同特点的彩色图像进行仿真实验,得到较好的检测结果,表明该算法是切实可行。