油封正态分布结构参数的可靠性灵敏度分析

以油封的泵吸率为可靠性指标,将理论接触宽度、油侧唇角、空气侧唇角、过盈量和腰厚5种结构参数作为因子,泵吸率作为响应输出,运用正交试验法对油封性能进行分析;运用曲面响应法拟合泵吸率的极限方程,基于可靠性原理建立油封泵吸率的可靠性模型,运用二阶矩法和蒙特卡洛2种方法进行可靠性敏感度计算,分析呈正态分布的随机参数对均值的灵敏度和标准差的灵敏度。结果表明：2种计算方法的结果基本一致,基于均值的敏感度,对可靠度影响最大的是理论接触宽度,油侧唇角、空气侧唇角和过盈量对可靠度为正面影响;基于标准差的敏感度,过盈量的标准差对可靠度影响最大,5种结构参数的标准差均对可靠度有负面影响。     

机械零件的模糊可靠性分析

针对机械零件的失效分析,考虑主要参数的模糊性和随机性,把模糊变量变换为当量随机变量,再利用仅含有当量随机变量的极限状态方程,用传统可靠性理论中改进的一次二阶矩法对机械零件的模糊可靠性进行分析,并编制了程序;求出机械零件的可靠性指数和失效概率,给出算例,并对结果进行分析。分析结果表明,它具有较高的实用性和有效性。     

一次可靠度近似计算的两种新方法

在分析中心点法计算结构可靠度产生误差原因的基础上,借鉴其他一次二阶矩方法的优点,提出适合工程计算使用的两种新的结构可靠度计算方法,直接搜索法和加速收敛法。直接搜索法的思想是,以中心点法的结果为基础,构造一种显式搜索格式,使新的验算点比原来的验算点更靠近失效面。新的验算点的搜索路径是沿逼近面的梯度方向进行的,所以具有最速下降的性质。加速收敛法以第一类Chebyshev多项式为基础,首先给出第一类Chebyshev多项式与幂次多项式之间的变换关系,并将这种关系拓展到向量形式,再利用Chebyshev多项式优良的函数逼近性质,为逼近平面的选择提供部分高阶导数信息的支持。实例表明,文中提出的两种近似计算方法都具有良好的精度。直接搜索法的迭代程序虽不能保证搜索到全局最优点,但其在每一搜索步上的局部最优性质使误差得以控制。加速收敛法需要适当选择结构功能函数的形式,以得到高精度的结果,但这种方法不需迭代,计算简便,可为工程估算提供依据。     

设垃圾坝填埋场平移破坏可靠度分析

在考虑垃圾土物理力学参数随机性的条件下,研究设垃圾坝垃圾填埋场抵抗平移破坏的稳定性。对设垃圾坝垃圾填埋场采用梯形–三楔体方法和可靠度分析方法,考虑垃圾土重度、内摩擦角及黏聚力作随机变量并且服从独立正态分布,通过一次二阶矩法可以得到垃圾填埋场边坡稳定性的可靠度指标。研究发现,岩土结构可靠度分析广泛要求可靠度指标达到3.0,为了满足这一要求,不同的破坏模式对安全系数的要求不尽相同。综合这2个指标(安全系数和可靠度指标)能够更好地评估设垃圾坝填埋场边坡的稳定性。     

NOx生成湍流反应率的二阶矩—PDF数值模拟

将对NOx生成湍流反应率模拟的二阶矩模型和设定PDF模型结合起来，提出一种氮氧化物生成湍流反率的二阶矩－PDF模型，以兼顾解决工程的合理性和经济性，并对甲烷空气燃烧中的NOx生成进行了数值模拟。     

结构模糊可靠度解法研究

本文针对实际工作中存在含有模糊性和随机性的不确定因素，根据可靠性理论，提出用二阶阶矩法求解构件模糊可靠度的方法。     

用改进的一次二阶矩法求应力—强度系统的可靠度系数

当应力和强度为非正态分布时，我们可以用一次二阶矩法求出可靠度系数β，但对同一问题，由于所取的极限状态方程不同，因而求得的β值有较大的误差。为获得更为精确的β值，提出了改进的一次二阶矩方法，导出了β值的计算公式，并通过实例进一步说明这种方法的迭代计算过程。     

基于二阶矩封闭湍流模型的非预混湍流火焰的数值模拟

应用二阶矩封闭湍流模型进行了湍流非预混钝体稳定火焰数值模拟的研究.应用LRR-IP模型,JM模型,SSG模型以及两个修正后的LRR-IP模型等二阶矩封闭湍流模型,进行了钝体稳定火焰数值模拟的研究.对于复杂的钝体稳定火焰,一些模型无法给出令人满意的结果,而且不同模型的结果差异很大.在研究中,湍流燃烧模型采用了化学平衡模型和假设PDF模型.研究结果表明,对于钝体稳定火焰,SSG模型以及两个修正后的LRR-IP模型要优于其他几个二阶矩封闭湍流模型.     

多级载荷作用下剩余强度模型的结构元件疲劳可靠性分析

对于多级载荷作用下的结构元件,利用剩余强度模型分析其疲劳可靠性问题。首先运用等强度退化量原理推导出多级载荷下的剩余强度模型公式,并从此公式出发利用矩法得到剩余强度随载荷循环数下的均值和方差,其中考虑了等效作用次数的随机性。最后利用得到的剩余强度的数字特征,基于其满足正态分布的假设,根据一次二阶矩法计算出结构元件的疲劳可靠度。通过算例考察了本文方法的可行性和有效性。     

基于矩阵二阶矩和小波分解的紊流图像融合灰色关联度评价

在引入多尺度小波分析的基础上,通过对紊流图像进行多尺度小波分解,建立小波系数矩阵二阶矩以标识对应部分的图像清晰度,通过特定选择机制进行图像重建,最终获得清晰的图像融合结果.选取紊流图像特征建立参数数据组,构建灰色评价数学模型,计算各图像特征之间的灰色关联度,得出了研究结论与参考建议.该实验使紊流图像的细节和缺陷等能够得到很好的展现,为图像融合关联度的监控和调试提供了理论基础和技术准备.