UQPSK直接序列扩频信号在卫星通信应用中的检测和性能分析

在卫星数字通信中,非平衡QPSK(UQPSK)直接序列扩频(DSSS)信号是一类应用广泛的调制方式,对其侦察处理的研究很少。本文将相关函数二阶矩方法应用于这类信号的检测与伪码周期估计中,推导了检测性能与输入信噪比、初相估计误差、UQPSK DSSS信号的同相和正交支路功率比、伪码长度等参数的关系,计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

圆形平顶高斯光束阵列在湍流大气传输中的M2因子

应用Wigner分布函数的二阶矩定义和拓展Huygens–Fresnel原理研究了圆形平顶高斯光束阵列在湍流大气传输中的光束性质,得到其传输质量因子（ 因子）的解析表达式,进行了相应的数值计算和模拟。结果表明：在湍流大气中传输时,圆形平顶高斯光束阵列的传输质量因子随传播距离、湍流大气结构常数的增大和束腰宽度的减小而增大;当光束阵列阶数一定,阵列个数不断增加时,其传输质量因子先保持不变,然后开始减小,最后不再减小,而保持这个定值不变;当光束阵列的个数一定,阶数不断增加时,其传输质量因子减小,最后不再减小而保持不变。在自由空间中传输时,圆形平顶高斯光束阵列的传输质量因子保持不变。     

非柯尔莫哥诺夫湍流对部分相干双曲余弦高斯光束扩展的影响

基于非柯尔莫哥诺夫湍流模型,本文给出了部分相干双曲余弦高斯光束通过湍流传输的二阶矩束宽和相对束宽解析式,并研究了湍流参数(广义指数α、内尺度l0、外尺度L0)和光束参数(离心参数δ、相干参数β)对光束扩展的影响。研究表明:束宽随α的增大而先增大后减小,且在α=3.11处存在光束扩展极大值;束宽随l0的增大而减小,随L0的增大而略微增大(仅当α3.7时)。另外,束宽随δ的增大及β的减小而增大,但当δ越大和β越小时,光束扩展受湍流的影响则越小。     

单自由度随机滞回系统的振动响应分析

在Bouc—Wen滞回模型的基础上，根据求解随机非线性结构动力学的二阶矩法，推导出求解由滞回环本身的随机性而引起的、单自由度随机滞回系统的响应的有效数值方法，得到了系统响应的均值和标准差。并采用Monte—Carlo数值模拟法对系统的响应进行模拟分析，其计算结果与数值模拟结果相基本吻合。从而解决了由滞回环本身的随机性引起的非线性振动系统的随机响应问题。     

三角域上Meyer-K(o)nig-Zeller算子的二阶矩量的精确表示

利用直接法给出了三角域上Meyer-K(o)nig-Zeller算子的二阶矩量的精确表达式.     

两点指数计算方法在可靠性指标计算中的应用

Hasofer-Lind(HL)所提出的方法不能很好解决高度非线性的功能函数可靠度指标的求解问题.Wang和Grandhi提出的高效的可靠度指标计算方法弥补了HL方法存在的不足,但此方法对功能函数中的所有变量都采用相同的非线性指标,并且在迭代过程中要通过求解一个关于非线性指标的隐式非线性方程来确定非线性指标,因此计算难度和计算量大.文中借助Fadel解决结构优化问题提出的两点指数优化方法,改进Wang等提出的方法,不但弥补了HL方法的不足,而且通过对功能函数的不同变量取不同的非线性指标,并利用迭代过程中前后两步的信息,给出非线性指标的显示表达式,降低计算难度的同时减少了计算量.     

几种主要紊流模型的应用特性比较

紊流的数值模拟始于上世纪50年代,先后发展了k-ε模型、二阶矩模型和代数应力模型,在工程实际中得到了广泛应用和检验。本文讨论了现阶段各种主要紊流模型的特点,并对不同的紊流模型进行评述。     

洪水预报方案的模糊风险分析方法及应用

针对传统的洪水预报方案风险分析方法仅考虑设计变量的随机性而未考虑设计变量及失事准则的模糊性的不足,从考虑洪水预报失事准则的模糊性出发,计算了洪水预报系统的模糊风险。通过引入水平截集三角模糊数将预报失事准则模糊性转化为非模糊性,并结合传统的改进一次二阶矩(AFOSM)风险分析方法,给出了洪水预报各变量及系统的模糊风险区间值。实例应用表明,该方法得到的模糊风险能表示不同程度的风险值,比传统的风险确定值更符合实际,且可为决策者提供更多的决策信息。     

结构可靠度的一种计算方法

本文采取一次二阶矩法,即在随机变量的分布尚不清楚或不能准确确定时,采用均值和标准差的数学模型,利用泰勒级数把功能函数展开获得线性方程,进而求得结构可靠度的一种计算方法。     

奥氏体不锈钢应变强化容器结构的可靠度分析

由于较好的低温性能,奥氏体不锈钢被广泛应用于LNG低温储罐,而奥氏体不锈钢的应变强化技术能提高材料的屈服强度实现容器的轻量化设计。在工程上,奥氏体不锈钢材料性能数据呈现一定的离散性,在压力容器制造和使用过程中,容器的尺寸和使用条件也是随机变量。利用可靠性设计中的一次二阶矩法和ANSYS软件中的Prob Design模块,可以得到了应变强化前后容器关键参数的随机分布,从而得到强化前后结构可靠度的变化,为奥氏体不锈钢应变强化容器的设计和制造提供支持。