思想政治教育的心理互馈机制初探

作为主体自我概念的心理学表征,主体成长过程是自我面孔识别过程和自我人格特质加工过程的复合。基于自我概念心理表征的研究,审视思想政治教育过程教育主客体双方互馈机制:教育者与受教育者互动过程,就是主体自我相关信息加工的过程,是对特定社会文化环境的心理调适过程。作为受教育者方的客体同时也只作为价值主体存在,应当响应特定社会文化环境,适应社会并享受与他人的社会交互,实践和反馈主体交流双方的社会功能延伸。     

低功耗电流模互连电路的快速优化设计方法

为对低功耗电流模互连电路进行快速优化,提出了一种"自顶向下"的动态驱动电流模互连电路的快速优化设计方法.方法首先对动态驱动电流模电路进行行为级建模,并采用MATLAB对数据进行处理优化电路功耗,确定出最优的电流源电流大小.然后利用"2ID/gm"方法,快速而准确地确定出相应MOS管尺寸.同时,也对"2ID/gm"的模拟集成电路设计方法,进行了较为详细的理论分析.仿真结果表明:使用该方法确定出的MOS管尺寸得到的性能十分接近设计指标,只需通过少量修改便可完成设计.该方法大大提高了设计效率.     

基于局部哈达玛变换的织物疵点检测

提出一种局部哈达玛变换和互相关相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对模板和待检测织物图像进行直方图均衡化增强.在此基础上,对待检测织物图像进行等尺寸分割,分割得到的子图像大小与选定的模板相同.然后,分别对织物模板和待检测子图像做二维哈达玛变换.最后,分别计算模板图像与待检测子图像哈达玛变换的互相关,并选取合适的阈值作为疵点判别的依据.仿真试验表明,本方法对断经、跳花、勾丝、缺经等常见织物疵点具有良好的检测效果.     

互文视角下“日瓦戈的诗作”解读

长篇小说《日瓦戈医生》创造性地将主人公日瓦戈所写的25首诗独立成章,置于篇尾,并与整部小说有机地融合.本文选取其中较有代表性的五首诗,运用互文理论对其进行阐释,揭示在这种网状的互文关系中,诗歌文本世界内涵的丰富性以及作家带有浓厚宗教哲学意味的艺术观.     

三榀高性能钢－混凝土组合楼板激励响应互相关分析

基于研发的空气调频激励装置,以三榀高性能钢－混凝土组合楼板模型激励响应动力特性试验测试为基础,通过构建榀－榀互相关函数分析模式,进行了该类型组合楼板结构的加速度激励响应和位移激励响应榀－榀互相关分析。研究表明,组合楼板榀与榀之间的加速度响应与位移响应激励过程由瞬态、稳态和衰减三个阶段组成。在瞬态阶段、稳态阶段和衰减阶段的阶段性互相关系数大小不一,互相关分布规律不同。瞬态阶段互相关性表现出稳定的抛物线分布规律;稳态阶段互相关分布规律呈现平滑的抛物线分布状态;衰减阶段互相关性均表现出榔头型分布规律。     

爱神花园的戏仿、续写与重构--《樱桃盗贼》和《樱桃熟了》的互文性

坎皮恩的《樱桃熟了》集音乐性与文学性于一体,是诗人音乐才能和诗歌才能的充分展示。劳伦斯的《樱桃盗贼》集绘画性与文学性于一体,是诗人的绘画才能和诗歌才能的鲜活再现。在充分施展个人才能和有效汲取西方文化优良给养的同时,坎皮恩建构了一个人文主义主导下的神圣不可侵犯的爱神花园,而劳伦斯则在戏仿和续写坎皮恩的爱神花园,在巧妙套用英语俚语和充分记忆英国民歌的基础上,重构了一个女性主义主导下的三维立体的血腥爱神花园,重写了英国文艺复兴时期的人文主义文学和文化传统,有力地推进了女性主义文学书写。     

基于最大Jaccard相似度的互激励实体验证算法

针对基于规则的信息抽取技术提出了一种互激励实体验证算法.该算法兼顾了信息抽取过程中互激励算法的优点,并在此基础上引入了实体等待队列,用于存储未被成功验证的实体,并以最大Jaccard相似度为原则进行实体验证.实验结果表明,将该算法应用在基于规则的参考文献命名实体抽取中,其抽取的准确率要比SermeX系统高约15%,比Para Tools系统高约40%.     

应用LFM-类Frank复合波形抑制MIMO通道间耦合

在MIMO（Multiple Input Multiple Output）系统中,为了减小滑动匹配滤波过程中各通道之间相互耦合干扰,需要增大各通道间的载频间隔,因此会占用较大的系统带宽.为了减小载频间隔,我们提出了LFM-类Frank复合波形,并且推导了它的匹配滤波输出.仿真结果表明,与LFM及LFM-Frank波形相比,LFM-类Frank复合波形可以在减小载频间隔的同时获得良好的匹配滤波输出,减少系统占用的带宽,提高频谱资源利用率.     

感知神经网络的信息传输及电路实现研究

为提高神经元网络信号的传输效率,改善人们对外界刺激的感知能力,本文采用平均互信息量的评价方法,研究了费茨休夫-南云感知神经元模型中信息传输的随机共振现象,探讨了并联单层神经元网络和双层神经元网络的信息处理功能,并用PSpice电路对神经元网络的信息传输进行了实验验证。数值模拟与电路仿真结果表明,FHN神经元并联模型和双层神经元网络具有随机共振现象,在一定的噪声强度范围内,双层神经元网络对输入信号的响应好于单层神经元网络,噪声能够提高神经元网络的输入输出互信息量,平均互信息量的最大值对应最优的传输性能,证明噪声对神经网络信息传输具有增强作用。该研究对感知神经元群体的信息传输具有重要的启示意义。     

基于特征结构的频谱感知算法

为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差矩阵及特征值类的合作频谱感知方法的基本原理,归纳其主要特点,推导出检测门限的确定方法。通过基于Matlab的仿真实验,对比和验证算法的感知性能。最后展望该方向下一步的研究趋势。