单值中智决策模型优选共享电动汽车品牌

单值中智集是描述复杂问题中不确定和非一致信息的有效工具,而熵和交叉熵是单值中智集理论研究中的两个热点问题.针对单值中智信息的多属性决策问题,首先,为了计算单值中智数的不确定性和差异性,设计了两种基于对数函数的信息测度方法,并验证它们分别是单值中智熵和交叉熵,同时简单探讨了两者之间的转换关系;其次,运用单值中智熵权法和基...     

中山市工业行业比较优势探析

利用区位熵概念,对中山市2000—2017年各镇区的工业比较优势进行分析,结果表明,中山市内部工业发展极不均衡,各镇区工业发展存在较大差异,轻重工业结构失衡,劳动密集型产业仍占较高比例,科技创新能力有待提高,工业化进程缓慢,劣势行业未有明显突破.基于此,提出优化中山市工业发展的建议.     

一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数（LRF）进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节。对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变。实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真。     

基于熵定权的KNN建筑内定位算法研究

室内定位是打通信息覆盖"最后一千米"的关键技术.基于位置指纹的WiFi室内定位技术以其实现简单,成本较低,定位精度高等优点成为研究热点.鉴于现有的指纹定位法中的K近邻定位算法原理简单且定位精度不高,提出了一种基于熵加权的K近邻建筑内定位算法.首先,应用欧氏距离作为相似性度量指标优选近邻点的特征;然后,针对指纹数据库中大...     

高压直流输电控制保护系统新技术——WIN-TDC

在新一代直流控制保护系统WIN-TDC中,极控、站控和直流保护等核心部分采用了基于64位精简指令集计算机(RISC)、实时操作系统、64位系统总线的工业控制通用平台--SIMATIC-TDC.SIMATIC-TDC的开发环境采用了单一的编程语言,调试软件集成在开发环境中.人机界面采用了通用工控组态软件--WINCC.利用时分复用(TDM)总线技术实现了测量系统的交叉冗余.WIN-TDC已经在澳大利亚的海底电缆直流工程(BASSLINK)中得到了成功的应用.     

基于半监督学习的蛋白质相互作用预测模型

基于有监督学习的预测模型在预测过程中存在以下缺陷:一是过分依赖训练集中有标签样本的数量,导致分类精度受有标签样本数量多少的制约;二是其预测分类一次完成,导致大量的无标签样本无法用来修正分类器的预测精度,大量数据信息被浪费,从而影响分类性能.针对以上问题,该文提出一种基于AP聚类与Renyi熵融合的自训练半监督相关向量机...     

基于样本熵的泾河流域降水径流关系分析

受气候变化和人类活动影响,流域的降水径流关系发生了变化,如何准确识别降水径流内在关系对于区域水资源合理配置具有重要的意义.以泾河流域月降水和径流为研究对象,采用滑动样本熵分析降水径流的复杂性,并结合极点对称模态分解法探讨其周期与太阳黑子的关系;采用滑动移除样本熵分析降水径流的突变性,并结合滑动相关系数法分析降水径流的相...     

基于熵权-可拓理论的智能化综采工作面安全评价

综采工作面智能化开采已成为当前我国煤炭开采的重要发展方向,传统综采工作面安全评价体系已经相对成熟,而智能化综采工作面安全评价体系亟需构建。通过对比传统和智能化综采工作面系统特征,系统分析综采工作面智能化背景下的安全要素和危险源,从人、机、环、管4个方面选取28项指标建立安全评价体系,基于熵权-可拓理论构建安全评价计算模型。以山西某煤矿智能化综采工作面为工程案例,采用MATLAB软件计算并评估安全等级,结果表明:选取的评价指标具有良好的独立性与全面性,符合工程实际;熵权法可合理分配指标权重,可拓理论能够逐级分析出各层指标与安全等级的相关性系数大小,从而准确计算智能化综采工作面的安全等级。熵权-可拓理论可为智能化综采工作面安全评价提供重要思路与方法。     

基于Hadoop集群的DDoS攻击分布式检测架构设计

针对当前存在“傀儡机”利用DDoS攻击发送虚假信息,从而占用用户带宽并进行分布式拒绝服务攻击的问题,该文设计了基于Hadoop集群的分布式入侵检测系统架构。该系统对传统检测进行改进,可精简并融合大量多源数据,随后通过自适应调整阈值实现统一分析与管理的目标。结果表明,该系统具有较强的扩展性与分布性,可以通过扩展集群规模以及调大HDFS的“块”信息来提升检测性能。与传统检测相比,该系统能够从海量数据中快速挖掘高价值信息,还可以有效提高DDoS攻击的检测率。     

OptiX 2500+传输设备低阶交叉容量分析

OptiX 2500 被广泛应用于各大运营商的传输网络,但是这种设备由于受内部硬件设计的限制,可以配置的低价业务数量非常有限.随着业务的不断增长,OptiX 2500 低阶交叉容量饱和以及TUPP入总线饱和的问题已经越来越明显,一旦出现溢出,将无法再增加新的低阶业务,给网络的扩容带来极大的影响.虽然因为硬件条件的限制,难以从根本上改变这种瓶颈,但可以通过对设备原理的深入研究,摸索出节约低阶交叉总线的可行性方法,定i计算出各种组网配置下低阶交叉总线的占用数量,从而做到在接近低阶容量饱和时提前控制,解决潜在的网络隐患.