基于自注意力机制的单幅图像去雨滴方法

在数字图像中去除雨滴的干扰,对恢复图像质量有较大应用意义.随着深度学习图像去噪技术的发展,针对目前大多数去雨滴的方法恢复质量低、计算量大等问题,提出了一种基于自注意力机制的轻型图像去雨滴算法.该算法建立了一个轻量级的级联稠密残差网络(cascaded dense residual network),用于恢复被雨滴覆盖的...     

模拟风力发电控制系统的设计

在研旭风力发电仿真控制平台对风力发电进行模拟控制的基础上,根据风力发电控制系统在不同风速下其发电量的变化,对异步电机转速变化下风机运行特性的进行模拟研究来确定最优发电风速,以此来保证经济的最大化.测试结果表明,该系统运行稳定,性能可靠,可以为风力发电设备的生产、安装、调试提供借鉴.     

基于Spark框架的大数据局部频繁项集挖掘算法设计

目前研究大数据局部频繁项集挖掘一般采用深度挖掘数据信息的算法设计,但其挖掘成本过高,挖掘效率过低,因此,基于Spark框架提出一种新式大数据局部频繁项集挖掘算法设计.筛选大数据局部频繁项集挖掘算法,结合框架结构分析方式处理挖掘信息,根据筛选的算法分析数据挖掘的深层内容,并不断调节数据挖掘与挖掘空间之间的矛盾,缓解挖掘算...     

基于混合算法的配电网重构研究

配电网重构的目的在于对电力网络结构的优化.以网络损耗为目标函数,利用配电网开环运行的特点,构建了一个节点数据存储矩阵,在迭代时更新矩阵,再用前推回代方法进行潮流计算.其次,为了弥补单一算法的缺陷,在粒子群算法的基础上,引入遗传算法中的算子后,对粒子进行更新,以此混合求解配电网重构问题.最后,利用MATLAB对标准IEE...     

频谱拥挤环境下雷达扩展目标探测极小极大波形设计

雷达频段的逐渐拓宽以及5G通信的广泛应用使得频谱资源越发拥挤,宽带雷达在提高距离分辨率的同时,使得目标散射特征由原来的点特征向距离扩展特征转变.本文立足于频谱拥挤环境下的扩展目标探测波形设计问题,以输出信干噪比(signal to interference pulse noise ratio,SINR)为准则,通过建立...     

基于智能仓储重载AGV运动控制系统研究与实现

自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)是智能仓储系统中的重要的组成部分.然而当前AGV多以轻载为主(1.5T以下),无法满足重载情况需求.由于重载AGV和轻载AGV控制系统在控制性能、安全性能需求上均存在差异,适用于轻载AGV的运动控制方法无法满足重载AGV的要求.为解决此问题,针对智能...     

先进控制技术在热风炉燃烧优化控制系统中的应用

结合热风炉的实际运行情况,采用先进的燃烧优化控制技术,实现了热风炉燃烧系统的自动控制,通过动态优化算法,发现了热风炉的最佳空燃比,实现了炉内燃烧过程的优化控制.运行结果表明,该技术提高了穹顶和排气温度的控制精度,降低了燃气消耗.该控制技术可以明显提高热风炉的经济效益,具有巨大的推广价值.     

热连轧活套稳定控制自适应改进

介绍了精轧机活套稳定性对轧制带钢精度的影响,同时就软件控制结合硬件特性进行了分析并提出改进方案.     

M eta- heur ist ic 算法研究进展

对模拟退火、遗传算法和禁忌搜索法等代表性ｍｅｔａ－ｈｅｕｒｉｓｉｃ算法在理论与应用方面的研究进行综述,探讨自满结构和研究体系上的统一性,并归纳指出其发展方向。     

变压器铁芯接地电流在线监测系统设计及其带电检测不确定度评定

摘要：在保持变压器铁芯接地电流在线监测系统硬件设施保持不变的前提下,研究一种该系统的算法升级策略。使用30个周期数据形成的多测点多列交叉神经网络支持的机器学习系统对该系统的接地电流进行测量,同时研究一种基于6倍标准误差率的检测不确定度标识方法,研究该系统算法升级策略的同时,分析不确定度的标识方法。技术革新后的变压器铁芯接地电流监测误差,小于±0.395%,可以基本满足对变压器铁芯接地电流的测量需求。且该算法可以排除实际测量中因为变压器内部、外部复合故障导致的接地电流产生机理差异性影响。同时,重点研究了对铁芯接地电流误差测量中的扩展不确定度测量方法确认问题,认为6倍标准偏差率作为扩展不确定度测量标度,可以满足该系统的测量误差标定需求。