关于加快水泥工业结构调整的若干意见

水泥是国民经济建设的重要基础原材料。“十五”期间,我国水泥工业取得了长足发展。2005年水泥产量10.6亿t,5年平均增速为12%。新型干法水泥技术取得突破性进展,新型干法水泥生产能力占全部水泥比重已由2000年不足12%提高到40%。大型企业集团迅速成长,产业集中度日益提高。水泥     

基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测EI北大核心CSCD

负荷预测是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。由于影响负荷预测的因素较多,因此用常规的方法很难获得较好的预测结果。随着新一代人工智能技术的兴起,尤其以深度学习和大数据技术的快速发展,为进一步提高负荷预测的精确度奠定了良好的基础。文中将深度学习方法引入到电力系统的短期台区负荷预测中,综合利用了负荷台区的电压、电流、功率以及时间等特征信息。同时在已有的长短期记忆网络(LSTM)模型和宽度&深度(Wide&Deep)模型的基础上,建立了基于Wide&DeepLSTM的深度学习短期负荷预测模型,并在此基础上进行了日前台区负荷预测。该模型能够兼具深度神经网络的学习能力与LSTM模块的时间序列信息表达特性,能够较好地解决台区电力负荷预测的多特征维度及时序性特征问题。最后利用Tensorflow深度学习框架生成了仿真模型并加以验证,仿真结果充分证明了所提方法的准确性与实用性。     

地铁盾构施工过程及其风险评估研究

依据地铁盾构施工的特点和分类,将地铁盾构施工技术与传统的矿山法进行了对比,介绍了地铁盾构施工技术的优点和流程,并结合盾构施工风险的定义,探讨了地铁施工风险发生的机理,为构建地铁盾构施工风险评价指标体系提供了依据。     

热工过程数据驱动子空间预测控制的研究

为改进目前火电机组机炉协调系统预测控制的效果,在多模型子空间预测控制研究的基础上,利用子空间方法直接从数据中得到预测控制器,并将数据驱动子空间预测控制与基于子空间的多模型预测控制两种控制策略进行仿真比较,结果表明所研究的控制方法可行且有效,为进一步研究提供了思路。     

考虑飞机荷载的软土地区跑道工后沉降预测模型

基于循环荷载试验,对常规的指数曲线法、双曲线法、泊松曲线法等三种沉降预测模型进行了改进,增加了体现飞机循环荷载的对数分项,并用高斯-牛顿非线性回归法确定计算参数。通过浦东机场第一跑道沉降观测数据验证,改进后的预测模型具有更高的预测精度和适应性,可为跑道沉降预测提供借鉴。     

煤炭自然发火标志气体的灰色关联探讨

在对灰色关联有关分析理论进行简要介绍的基础上,结合有关指标气体在定性分析方面的结果,凭借灰色关联相关分析方法,计算诸多气体指标和煤温之间的灰色综合关联度。利用定性以及定量分析的具体结果优选,然后确定出在各温度段之内煤层自燃方面的早期预报指标,从而为建立完善的相关指标气体体系,并且提升自然发火预报方面的准确性提供有效的量化依据。     

近距离煤层开采充水因素分析及涌水量预测

以三交河煤矿2~(-1)煤、2~(-2)煤近距离煤层开采为例,通过分析影响2~(-2)煤工作面开采的充水水源、充水通道等充水因素,采用水均衡法预测工作面涌水量,指出了近距离煤层开采下层煤工作面老空水为水害防治工作的重点,针对性地提出了井上下综合水害防治措施。     

国家宏观经济政策对达州市房地产行业的影响及对未来几年本地房地产业的预测

从2008年起国际局势、世界经济形势变幻莫测,政治态势的变化不仅影响着国家对外的对策,也影响着国内政策的调整,进而影响着国内各行各业的走势.国内的房地产行业这几年从民间到政府,从网络到媒体一直处在关注、争论,风头浪尖的位置.不少地区特别是二三线城市的开发商要么跟着一线城市的开发节奏、思路走,要么雾里看花一直观望、举棋不定,是继续搞住宅地产？还是搞商业地产？价格趋势怎样发展？怎样分析的思路更清晰和理性？     

赣州:市区新型墙材应用达100%

本刊讯2012年1～11月份,江西省赣州市征收新型墙材专项基金4484.76万元,同比增长15.23%,其中市本级征收1693.66万元,同比增长21.38%,市本级返退专项基金837.5万元;全市新型墙材产能、产量、应用比例快速增长,新型墙材产能56.8亿块标砖,新增产能0.8亿块标砖,新墙材实际产量达40.96亿块标砖,同比增长63.64%;各地毁田烧砖及违规新建实心粘土砖厂现象几乎杜绝,     

中国“北斗”将落地泰国

中国“北斗”系统明年年初即将在泰国落地使用。迈出进入东盟的第一步。泰国科技部地理空间技术局．中国武汉信息技术外包服务与研究中心联合宣布了这一消息。泰国地理空间技术局局长阿诺德说,以“北斗”卫星遥感技术为基础的灾害预测系统建设将列入泰国政府经济发展建设规划,主要服务于泰国农业灾害预警,并辐射交通、电力、环境等多个领域。