碎石类人工地基的动力触探评价

成都地区高强度的卵石土地基，多埋深3～6米左右，为城市建设提供了得天独厚的优越的地基基础条件，但基上广泛地分布有松散饱和液化粉土，粉、细砂土，市区内堆积有较厚的人工填土，它们均不能满足建（构）筑的的地基需要，由于未很好开发挖掘天然地基的潜力，大量采用桩基础，从而在地基基础方面增加了较大的投入。     

没有情感，就没有意义

“美国南部新奥尔良一个盛夏炎热的午后,空气中充满了潮湿的气味,一位戴着礼帽的自衣少年,正穿过花园走进了一幢巴洛克式的老宅之中”迷幻的气氛,带有催眠效果的背景音乐。这是D10RHOMME的创意总监KrlsVonAssche在2012春夏与著名时装摄影师WillY VanderPerre共同创作的时装短片“回忆Memoir”中的画面。     

情动于课堂，智生于心灵——关注学生英语课堂上积极的情感态度

新课改强调学生是学习的主体,关注学生在学习过程中的情感态度,倡导学生积极参与到教学活动中。著名教育理论专家叶澜教授曾说：“课堂教学蕴含着巨大的生命活力,只有师生的生命活力在课堂教学中得到有效发挥,才能真正有助于新人的培养和教师的成长,课堂才有真正的生活。”活泼生动、充满活力的课堂学习氛围,在英语教学中的作用,正愈来愈受广大教师的重视。     

基于混沌优化与人工鱼群算法的混合算法研究

针对人工鱼群算法和混沌优化算法的特点,将人工鱼群算法与混沌优化算法相结合提出一种混合算法。此混合算法是利用混沌变量敏感性来提高人工鱼群初始群体解的质量;然后利用混沌的遍历性和随机性扰动使鱼群算法摆脱局部极值点,提高全局收敛性。仿真实验结果表明了混合算法的有效性。最后,给出了在一定条件下提出的混合算法的收敛性证明。     

人工内分泌系统研究

内分泌系统蕴含着复杂而独特的信息处理机制,受其启发而产生的人工内分泌系统(AES)有着很好的发展前景。本文首先从不同层次上对内分泌系统进行了总结,进而对一些典型的AES模型及其应用进行了全面分析,讨论了应重点关注的研究方向,从而使人们在此方向上研究其理论和应用技术,更好的满足复杂系统对智能信息处理的应用需求。     

如何创设《计算机应用》教学的乐学情境

计算机应用课程是操作性较强的一门学科,也是技校生必修的课程。随着信息技术的飞速发展,大部分学生在入学前就接触过电脑,而且很"熟悉"地运用电脑,比如上网QQ聊天,上网玩游戏,上网看电影等。但是真正上电脑课时,枯燥无味的专业知识使学生失去了学习兴趣,原因是没了以往在网络空间遨游的乐趣。那么我们教师应该怎样让学生找回乐趣,让他们在乐学的情境中学习计算机专业知识呢?这是值得我们探讨的问题。     

基于数据融合的ABC-SVM社区疾病预测方法

针对现有社区医疗服务中的疾病预测方法存在数据利用率低、疾病分析类型单一、自动化程度差、疾病预测效果不理想等不足,提出在物联网大数据环境下可用于社区医疗的健康数据融合及疾病预测方法. 通过主成分分析(PCA)和聚类分析对社区中居民的生理指标数据进行特征提取;结合人工蜂群(ABC)算法构造支持向量机(SVM)非线性分类器对数据进行特征级融合分析并预测潜在疾病. 实验结果表明,所提方法的疾病识别准确率达到93.10%,相较于传统SVM方法和BP神经网络方法分别提高17.24% 和72.41%. 该方法能够在提高数据利用率、降低计算资源消耗的前提下有效识别多种潜在疾病,可实现疾病早发现、早预防、早治疗;可广泛应用于社区健康管理、老年社区监护甚至临床医疗.     

变形镁合金复合强化过程研究

对AZ80镁合金进行了固溶处理及热挤压实验，并在不同温度下进行了时效热处理实验。探讨了挤压变形和时效处理对AZ80合金中组织演变与性能的影响。热挤压过程中发生了动态再结晶，使晶粒细化，提高了镁合金的强度和延伸率。挤压产生较强的织构，织构提高了力学性能。170℃时效时，发生了β-Al12Mg17的不连续析出和连续析出。随着β-Al12Mg17的析出和形态转变，AZ80显示了明显的时效硬化特征，并在36小时时出现时效峰。高温时效时的析出不同于低温，析出速度加快，但性能较差。确定了挤压＋170℃时效是提高镁合金材料力学性能的有效工艺方法。     

人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用*

通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.     

时差筛选和ABC二次寻优的变压器局放超声定位方法

针对变压器中局部放电源的位置,提出了一种时差筛选(time difference screening,TDS)和人工蜂群(artificial beecolony,ABC)二次寻优的超声定位方法,首先采用广义互相关法估计各传感器接收信号的时差,在此基础上增加基于球面方程组的时差筛选环节剔除掉误差较大的时差。接着根据有效时差组建立空间定位的约束最优化模型并采用ABC算法进行求解,将求解出的若干定位结果进行K-Means聚类分析,最后再次使用ABC算法对距离聚类中心之和最小的点进行寻优,校正误差大的定位结果。仿真结果表明:该文方法相较于传统方法定位误差更小,且现场试验验证定位误差小于5 cm。