高能原电子下金属曲面二次电子发射的理论研究

从半经典定理出发,根据金属二次电子发射系数与入射角度的近似关系,分析了曲面的二次电子发射,推导出高能原电子入射情况下,两种常规金属曲面(圆柱曲面和球冠曲面)的二次电子发射系数,进一步得到任意曲面二次电子发射系数的求解思路,分析并讨论了结果.     

复杂背景下的人脸检测新算法

提出了一种适用于复杂背景下的人脸检测新算法.首先对彩色图像进行光线补偿,减小由光源等因素影响引起的色彩偏差;然后对YCrCb色彩格式进行分段线性色彩变换,通过在此基础上建立的肤色模型得到候选人脸区域;最后通过对图像进行总体投影来分离候选人脸区域,再对分离出的区域进行局部投影来确定人脸位置.实验结果表明,该算法可以有效运用于多人脸、不同姿态、不同肤色及复杂背景的情况,对不同的测试图像,检测正确率达到94.7%.     

自由曲面LED路灯反射器设计

针对LED路灯反射器设计中存在的中心光强较强、两边渐弱、均匀度不高等问题提出了一种新的V型结构光学反射器,该结构的反射器将每一个路灯覆盖的照明区域等分成两部分.由能量守恒原理建立起LED光源出射光线的角度与照明平面上的坐标的对应关系,根据对应关系计算反射器自由曲面上的点坐标.通过建模软件把诸多点拟合成曲面实体,将实体导入光学软件进行照明仿真.结果表明:该路灯反射器的照度均匀度达到77.85%,可在目标路面上形成照度均匀的矩形光斑.     

激光基准成像测量光斑图像的亚像素检测算法

在激光基准下基于CCD成像身管轴线直线度测量系统中,对激光光斑图像的高精度检测和定位是影响系统测量精度的一个重要因素.为了提高激光光斑图像的检测和定位精度,提出了一种Sobel-Guass拟合算子的激光光斑亚像素边缘检测方法,同时结合最小二乘迭代圆拟合法设计了光斑中心的高精度定位.即:首先用Sobel算子细化边缘,进而在梯度方向上进行高斯函数拟合插值,进一步提高图像边缘位置的检测精度,最后经最小二乘圆迭代拟合后得到激光光斑的亚像素级几何参数,从而使测量系统的精度提高一个数量级.实验结果表明:像素细分后对像素点的定位精度可以达到0.1个像素,亚像素边缘对标志中心的定位精度优于0.03像素.     

基于图像局部曲面可展化的混合噪声抑制算法

为满足基于旋翼无人机(UAV)载具的室外目标检测所需的低资源开销混合噪声抑制,该文提出一种基于图像局部曲面可展化的混合噪声抑制算法(DLS),该算法实现了局部曲面可展化算法和分层降噪算法优势互补,达到了两算法各自无法企及的降噪效果。首先,对图像进行局部可展化处理,抑制图像的椒盐噪声和低密度高斯噪声,得到初步降噪图像;接着,在空间域和傅里叶域分层降噪,在去除高斯噪声残余的同时,最大限度地保留图像边缘、纹理等细节;最后,迭代局部曲面可展化和分层降噪,进一步去除混合噪声残余成分,达到抑制目标检测图像混合噪声的目的。实验结果表明,在去除图像混合噪声时,相比于其他7种降噪算法,本文算法具有一定的优势,其降噪图像的主观视觉指标和客观数据指标统计优于其他7种算法。     

一种基于信息复用的Boosting瀑布型分类器高效训练方法

构建一个基于Boosting的瀑布型分类器往往要花费巨大的计算代价,该文提出一种改进的Boosting瀑布型分类器训练算法,利用不同层级分类器之间的共享信息复用来提高训练速度。该文提出的瀑布型分类器训练方法在两个层次上复用已获得的层级分类器中的信息。在分类器层次上,前一个层级分类器在新的层级分类器训练过程中成为第1个特征,并在当前层级分类器的训练样本集上进行适应性学习;在特征层次上,每一级分类器都直接保留所有前面层级分类器已经学到的特征,并重新在当前层级分类器的训练样本集上进行适应性学习。最后,再通过学习新的弱分类器,加入新特征。在正面人脸检测问题上的实验表明,提出的新算法相比传统方法能够大幅提高Boosting瀑布型分类器的训练速度,提高幅度近10倍,瀑布型分类器的训练时间从将近3天降到了8个小时。     

基于分离混合注意力机制的人脸表情识别

近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声,在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异,通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明,该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高,所用参数更少,收敛性更好。     

基于激光点云数据的三维运动图像重构技术北大核心CSCD

为了解决三维运动图重构时存在的重构测量距离与实际距离误差大、激光点云数据数量多和重构图像清晰度对比低的问题,提出了基于激光点云数据的三维运动图像重构技术,通过配准多帧激光点云数据,从中获取激光点云数据集,再采用平面拟合方法对激光点云数据集实行去噪处理,最后利用曲面重构法完成对曲面模型的拟合,实现三维运动图像重构。实验结果表明,通过对三维运动图像重构进行测量距离与实际距离的对比、激光点云数据数量的对比和测量图像与实际图像清晰度的对比测试,验证了三维运动图像重构技术的实用性高。     

基于先验知识的人脸检测算法研究与应用

本文综合运用人脸的先验知识和Gauss模型对图像进行人脸检测,实验结果表明,在边缘检测中采用了Sobel算子和Canny算子相结合的方法比其它单一检测方法的检测效果有明显提高。     

弧形曲面零件组合加工的工艺研究

针对弧形曲面零件的加工生产,为了提高产品的质量及生产效率,提出让加工工艺人员参与到产品的结构设计过程,与设计师共同商讨零件的工艺,得出零件组合加工的工艺方法,以成功完成零件的加工。这种方法有利于批生产零件的一致性和成本控制。