在线无人监考防作弊新技术探索

为解决教育资源分布不均衡等问题,发展现代网络教育已经成为全球趋势。无人监考是网络教育体系中重要环节之一。为了确保真学真考,本文针对现阶段远程教育中存在的替学替考、假体攻击、夹带抄袭等作弊行为,探讨了活体人脸检测、跨年代人脸识别、夹带行为检测等安全环节的创新方法。上述新技术有助于提高无人监考的安全性,确保远程网络教育落实到人,推动网络教育建设和发展。     

人脸检测技术综述

人脸检测是人脸识别的组成部分。近年来,人脸检测逐渐发展成为独立的课题,同时也越来越受到学者们的重视。文章对人脸检测的发展历史和研究现状等进行了阐述,通过整理分析人脸检测相关文献,并对人脸检测进行了分类,对比了各个方法的优缺点,最后讨论了人脸检测今后的研究方向。     

图约束字典和加权稀疏表示人脸超分辨率算法北大核心

针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人脸块的全局信息,人脸块间的几何结构被用于保持高低分辨率超完备冗余字典的流形结构,从而提高字典的表达能力;在重建阶段,K近邻加权稀疏表示被用于消除稀疏编码噪声,以提高高分辨率人脸图像重建系数的精度。实验结果表明,提出的方法取得了较好的主客观质量。     

基于OPENCV具有眨眼侦测功能的人脸检测系统

随着社会智能化程度的提高,视频图像凭借其直观优势将逐渐取代文字的地位。本文在基于OPENCV的基础上,提出一个具有眨眼侦测功能的人脸检测系统,其中利用相对比较成熟的开源计算机视觉库opencv开源函式库对摄像头实时输入的图像进行采集,对采集图像做前期处理;Adaboost算法由于它特殊的算法模式,可以进行快速的目标检测,因此采用Adaboost算法做人眼定位检测,本文提出的眨眼侦测功能可以为系统提供防伪功能,为人脸识别技术提供一道安全的屏障,实验结果表明,本系统实验了人脸检测,人眼定位,眨眼侦测等功能,检测效率高,效果好。     

一种改进的稀疏表示人脸算法

为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种快速正交匹配追踪的脸识别新方法。快速正交匹配追踪算法通过在基本的正交匹配追踪算法中对冗余字典采用Cholesky分解,提高了算法的整体效率。     

手绘人脸识别的研究

人脸自动识别技术的应用领域十分广泛,其中从警察局的犯罪嫌疑人数据库中进行人脸图像的自动识别就是人脸识别的实际应用之一。但是,在许多情况下,犯罪嫌疑人的照片或图像是不容易得到的,最好的代替方法就是一张通过目击者的回忆而得到的手绘草图。介绍一种在人脸草图和照片之间进行自动识别的方法。通过将一张照片图像转化成手绘草图,减小了在照片和草图之间的差别,这样就为照片和图像进行匹配提供了有效的条件。在包含188个人脸图像数据中进行试验充分地证明了该算法的有效性。     

多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪

针对传统核相关滤波(KCF)跟踪算法在人脸跟踪中无法处理尺度变化、严重遮挡等问题,提出一种多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪算法。该算法先对肤色与HOG特征进行融合来表征人脸,通过多通道相关滤波器定位人脸位置;学习一个一维的尺度滤波器来估计人脸的最优尺度;采用线性插值的方式对滤波器系数和人脸外观模型进行更新。实验结果表明,改进后的算法能明显提高跟踪的性能。通过定量与定性分析该算法对尺度变化、严重遮挡等问题有很好的鲁棒性,跟踪速度在36.7 f/s时达到实时应用的要求,优于近几年一些优秀的跟踪算法。     

桌面式眼动跟踪系统研究

眼动跟踪技术作为一种新的人机交互方式,已受到越来越多人的关注,现有的眼动跟踪系统大都是头戴式的,它的硬件设备复杂,对人干扰较大,而且价格昂贵。文章实现了一个简单的基于桌面的眼动跟踪系统,本系统硬件构成简单,而且不与人直接接触,使用虹膜中心坐标来估计用户的注视点。实验表明,当误差距离不超过40个像素时,系统估计的人眼注视点准确率超过80%。     

基于SUSAN算子的嘴部轮廓特征提取方法

针对人脸识别中的嘴部定位部分轮廓缺失问题,提出了一种由粗到精的快速准确的嘴部轮廓特征提取方法。该方法是在人脸检测的基础上采用改进的SUSAN算子提取嘴部边缘轮廓信息,通过几何特征和搜索区域相结合的方法实现了嘴唇轮廓的精确定位。仿真结果表明,该定位方法快速有效,正确率较高。     

融合注意力机制的高分辨人脸识别图像重建

针对由于人脸姿势、光照不均、拍摄环境、拍摄设备等内外部因素造成图像分辨率低的问题,提出融合注意力机制的高分辨人脸识别图像重建模型.首先以低分辨率人脸图像对作为两个生成器输入,通过残差块和注意力模块堆叠网络提取人脸特征信息,进而生成高分辨率人脸图像.训练中使用一个鉴别器来监督两个生成器的训练过程.利用Adam算法对鉴别器...