基于线性规划的服装生产任务分配研究

针对不确定条件下实际的服装生产任务分配问题,本文采用了线性规划优化的方法予以解决。为此,建立了服装生产任务分配的数学模型,在保证交货期的前提下,将线性规划法对生产任务进行优化分配,使加工成本最小。生产实例表明,所提出的优化方法能够使服装生产系统得到整体优化,表明其有效性和可行性。     

基于整数规划的多UCAV任务分配问题研究

在深入分析多UCAV任务分配问题的特点的基础上，提出了求解多UCAV协同任务分配的整数规划方法．通过设计决策变量和灵活地对各种约束条件形式化，建立了多UCAV任务分配问题的形式化模型．并以典型的UCAV任务SEAD为想定，进行了仿真验证与分析．仿真结果表明该模型可以较好地解决多UCAV协同作战的任务分配问题．     

协同项目多目标任务分配优化算法

在协同项目中，伙伴企业间的任务分配问题直接影响到项目的整体获益。针对这一问题，以费用最小和承担企业数最少为目标，并充分考虑了任务之间的紧密关联关系，提出了一个有效的任务分配启发式算法，并进行了实例验证，给出了对算法的评价。     

基于JXTA并行计算任务分配研究

文章介绍JXTA技术在P2P中的应用,分析了JXTA应用于分布式并行计算的优缺点。针对目前JXTA网络环境下实现并行计算任务分配未实现负载平衡问题,我们提出了一种对JXTA中对等点负载预测来实现并行计算任务调度方法。最后用一个具有任务无相关性并行计算素数检索程序检验该并行任务分配策略的性能。     

基于市场法及能力分类的多机器人任务分配方法

针对多机器人系统研究中如何有效地实现复杂任务的分布式动态分配这个基础性问题，提出了一种对这类问题进行形式化描述的一般方法．该方法从能力分类的角度出发，提出了机器人及任务能力向量的概念，并对多机器人任务分配问题进行了形式化描述，讨论了单个及多个机器人合作完成任务的能力条件．基于这种形式化描述方法，提出了一种采用市场机制的完全分布式的多机器人任务分配方法．仿真实验结果表明该方法能够有效地实现多机器人复杂任务的动态分布式分配．     

环形互连并行系统上的任务分配

This paper is about distributed processing of a divisible task in a ring of communicating processors,all works are based on ring topology.Out distribution scheme aims to guarantee minimal finish time of the whole task,which is divided into parts (subtasks)and scheduled to the individual processors.In our model the communication startup time and delay time are both taken into consideration;we also discuss the cases of returning results or not as well as sending data in prallel or not,and returning results through the ring are our focus for discussion.The volume of subtask assigned to each processor is gotten after creating and solving the linear equations.At last the empirical results are presented.     

PVM负载敏感性对任务分配的影响

ＰＶＭ负载敏感性对任务分配的影响张博，谷建华，周兴社，武彦萍负载获取与均衡对ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）任务的分配和系统效率具有重大影响，这也是其它并行分布式计算系统所面临的一个关键技术，但至今为止，还未见到国内外有关ＰＶＭ...     

分布式实时任务分配算法的设计与实现

针对分布式实时任务的多机执行的特点,为了满足任务的合理分配及系统的负载平衡,研究了将任务分配到结点的调度方法,提出了基于加权轮转的任务分配机制,可以合理分配任务并使任务得到尽快处理,也解决了结点处理能力不同而造成的负载压力的问题.     

基于合作博弈的移动代理网管任务协作模型

为提高网络管理任务性能,需要研究在复杂网管任务下多移动代理协作问题 .由于传统代理协作模型(如合同网协议)并不适合大规模网络中复杂任务的代理协作,不能保证协作模型中个体代理性能的稳定 .为此合作博弈理论成为移动代理的网管任务协作问题的重要途径,在该协作模型中,单个功能代理被视为具有自主意识的主体,它具有自身的效用函数评估个体的性能 .将代理协作问题转化成为凸联盟博弈模型并利用Shapley值作为协作模型中任务分配合理性的评判标准,并基于上述理论模型,提出3阶段的任务协作算法 .     

一种有效的动态任务分配方法

首先简单介绍了基于PVM的网络并行计算环境。接着重点讨论了任务分配方法和负载平衡问题。通过分析静态任务分配方法中存在的不足,提出了以计算能力的大小来动态分配任务的方法,避免了因个别计算机的低性能而影响了整个并行计算系统的加速比。实验表明这种策略实现简单,并且具有很好的并行效果。