基于任务分配模型的车载自组织网络路由算法

为保证车载自组织网络(VANET)消息转发效率,提出一种基于任务分配模型的路由算法。根据社会网络中节点特性划分社区,采用协商机制将紧急安全与非安全消息任务分配到不同社区,由社区再分配到节点,并建立奖惩机制提高消息任务分发效率。理论分析和仿真结果表明,与Simbet,Prophet和Spray and Wait路由算法相比,该算法具有较高的消息包投递率及较低的路由开销,并且能满足不同类别消息任务的服务质量需求。     

面向多点侦察和通信服务的多无人机协同任务分配

针对多无人机对多个异构任务目标进行侦察和通信服务的协同优化问题,通过考虑不同目标的任务要求和价值,以及多机协同增益与任务行为制约关系,构建斯坦伯格博弈模型,将上层无人机建立为博弈领导者,下层无人机建立为博弈的跟随者,并提出一种分布式策略更新迭代算法,实现了多无人机任务分配方案的稳定收敛以及系统任务收益优化.仿真结果显示,所提方法能有效提升多无人机系统同时完成多个任务的效益,并能在不同环境下实现面向异构任务价值的高效协同.     

面向SoC任务分配的应用程序存储需求量分析方法

通过分析应用程序的存储需求量,辅助片上系统(System-on-Chip, SoC)任务分配进行数据存储与传输优化,是改善SoC性能的途径之一.目前,存储需求量分析方法的分析粒度单一、速度缓慢,不利于进行多粒度任务分配空间的高效探索.本文面向SoC任务分配,提出一种多粒度、快速存储需求量分析方法.该方法可进行多粒度的存储需求量分析,并针对多媒体程序,引入数组数据域划分技巧,大幅度减少了存储需求量的分析时间.     

CUDA编程之线程执行

或许看到下面的内容的时候,你会觉得和传统的讲解线程,和一些讲解计算机的书的内容不是很相同。我倒觉得有关计算机,编程这些方面的内容,并不都是深奥难懂的,再深奥难懂的事情,其实本质上也是很简单的。一直以为计算机编程就像小时候搭建积木一样,只要知道游戏规则,怎么玩就看自己的。或许是从小学那会,就喜欢在做数学题的时候用一些简便方法来解题,养成了一些习惯,喜欢在遇到复杂问题的时候尝试用最简单的方法来解决,而不喜欢把简单的问题弄得很复杂。     

局域网环境下的分布式任务调度

介绍了分布式系统的硬、软件结构，对分布式任务调度算法进行了较为详细的讨论，并提出了一种有效的启发式调度算法。     

应用于生产管理的工作流技术研究

参考目前国际上工作流方面的研究工作，对工作流内涵进行了扩展，给出了工作流系统的模型描述，结合Agent技术，将工作流技术应用于生产管理，并使用ECA规则控制工作流程的执行。最后构建了一个用于生产调度的工作流系统的框架，给出了工作流执行的规则和资源、角色的任务分配规则。     

基于路径上报的车联网轨迹隐私保护

车载自组织网络(vehicular ad hoc networks, VANETs)(也称车联网)数据收集与应用为智能交通、城市规划、降低车辆污染等问题提供有效的技术和数据保障. 在车联网数据收集中通常需要车载用户上报连续路段位置信息,这给车载用户个人轨迹隐私带来严重的威胁. 然而现有用户轨迹保护算法主要基于单点位置保护,不能有效保护基于路径上报的用户轨迹隐私.针对车联网中用户移动轨迹易泄露问题,提出一种基于路径隐私保护的位置信息上报方案. 该方案给出用户轨迹隐私保护定义和路径隐私限制下的问题模型,同时证明了该问题是NP-hard问题. 此外,还给出该问题的具体近似算法的实现. 仿真实验结果表明：提出的算法具有良好的车载用户隐私保护功能和数据收集覆盖性能.