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991.
动态可重构缓存由于能够在运行时进行缓存容量、结构、映射规则等方面的重新配置,因而在资源利用率和能耗方面有很大优势。针对超长指令字处理器发射宽度动态变化的特点,提出了在运行时利用其动态特征来驱动缓存的重构,从而达到动态分离或合并处理器核的目的。这不同于传统的以缓存缺失率来驱动缓存重构的方法。为了平滑频繁重构场景下缓存的性能,进一步提出了一种重构时的过渡机制,使缓存平滑地从一种配置过渡到另一种配置。设计了实验并对重构策略进行了性能评估,仿真结果表明,该方法可以实现在重构后2 000周期内,缓存缺失率平均下降16%,并且提高了系统性能。  相似文献   
992.
针对列车控制与服务网(TCSN)的区分服务需求,进行了调度算法研究,提出了一种基于动态调整调度配额的算法DWDRR。该算法在原有的WDRR(加权差额轮询算法)算法基础上增加了调度配额的计算,并根据队列的数据流量到达率、时延优先级、丢包优先级和网络的当前状况综合地决定各个队列的调度配额,实现比例公平的调度。并通过仿真分析证明该调度算法可以根据各队列在不同网络状态下流量到达率、优先级动态地决定队列的调度配额,从而满足TCSN根据不同到达率、优先级进行区分服务的需求。  相似文献   
993.
本文从软件高速缓存和硬件高速缓存两方面阐述了微机系统中的磁盘缓存技术,特别提出了利用常规硬盘的小部分区域作为Cache磁盘的磁盘缓存技术的应用,将会大幅度的改善硬盘写操作的性能,从而在几乎不增加成本的基础上进一步提高了计算机系统的工作效率。  相似文献   
994.
代理缓存可以降低用户的启动延迟,减轻网络流量和服务器的负载,且在Web中也已广泛使用.但由于流媒体和非流媒体(文本,图像)有着显著的区别,目前,支持流媒体的代理缓存技术还面临着许多挑战.文中针对流媒体的数据量大和高带宽需求等特性,对支持流媒体的代理缓存和预取方法进行了总结.调研、分类、比较了目前已有的一些缓存算法和预取算法的优缺点,为下一步的研究提供启发和借鉴作用,同时指出将来的研究方向和热点问题.  相似文献   
995.
需求开发的质量对软件有着直接的影响,而需求优先级的设定又是需求开发的一个重要环节.由于商业成品软件(COTS)的自身特点,使得其难以直接复用其他软件产品领域需求开发的方法和过程.层次分析法(AHP)对于复杂问题的决策非常有效,但是独立的AHP模型很难全面反映问题的本质,对此文中提出了一个改进的AHP方法,将其运用于COTS产品需求优先级的确定中,最后通过实例阐明了该方法在COTS产品需求优先级合成过程中的作用.  相似文献   
996.
997.
目前移动边缘计算中的资源分配方法,多数按照任务请求计算卸载的时间顺序分配计算资源,未考虑实际应用中任务存在优先级的问题。针对此类情况下的计算需求,提出一种面向优先级任务的资源分配方法。根据任务平均处理价值赋予其相应的优先级,对不同优先级的任务进行计算资源加权分配,在保证高优先级任务获取充足计算资源的同时,减少完成所有任务计算的总时间及能耗,从而提高服务质量。仿真结果表明,与平均分配、按任务数据量分配和本地计算方法相比,该方法的计算时延分别降低83.76%、15.05%和99.42%,能耗分别降低84.78%、17.37%和87.69%。  相似文献   
998.
针对空间信息网络(space information network,SIN)中卫星节点缓存容量有限,且卫星高速移动使得星间链路时变,导致地面用户内容访问延迟增大的问题,提出一种基于人工蜂群算法的空间信息网络缓存决策策略(satellite improved artificial bee colony,SIABC)。首先根据低轨卫星节点链路切换的周期性和可预知性,建立网络分区模型,对空间信息网络的卫星节点进行分区,在此基础上,建立区域节点协作缓存模型,使得整个网络区域内的卫星节点有选择性地缓存不同流行度的内容,同时兼顾区域内节点的协作缓存,从而流行度高的内容缓存在网络边缘。仿真结果表明,与现有缓存机制相比,该缓存策略能够明显提高内容的平均缓存命中率,并显著降低用户的内容访问时延。  相似文献   
999.
内置缓存是信息中心网络(ICN)架构最核心的思想之一。为了充分、高效地利用全网缓存资源,提出了一种基于SDN的ICN高效缓存机制(SIC)。该方法利用SDN控制面感知全网状态,在SDN控制面中根据ICN缓存节点的网络社团重要度特性以及社团节点重要度特性来生成缓存策略,使不同流行度的内容对象在各社团之间和同一社团内节点上的分布更合理。在多种实验条件下对SIC策略进行了仿真验证,结果表明与Hash+LRU、Betw+LRU相比,该策略能更好地提升缓存命中率、跳数减少率、平均社团经过个数,同时SDN的资源开销保持在较低的水平。  相似文献   
1000.
为了解决无线Mesh网络实时业务的规划调度问题,提出一种基于动态规划的实时业务调度算法。首先,通过边集映射,将网络中的边转化为映射节点,进行阶段划分。然后,每个Mesh路由器节点根据缓存中的队列情况预测数据包的排队时间,并结合业务截止期,进行优先级重新分配,得到映射边的接入权值。最后,利用动态规划算法,根据映射边的接入权值选择最优的映射节点接入次序,得到该业务在各阶段的最优调度顺序。仿真结果表明,该算法能够兼顾高、低优先级业务的实时需求,降低全网业务的平均时延和丢包率。  相似文献   
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