基于扩展光学模型的电磁信号传播系统设计与实现

电磁信号传播系统的建模在复杂环境下有十分重要的意义,并且对模拟系统的准确性和快速性有一定的要求。本文基于扩展光学模型,以Java为平台开发语言,以射线追踪为核心算法,实现基于扩展光学模型的电磁信号传播系统的设计。通过与AREPS(高级折射效应预测系统)比较,证明本系统建模的准确性和很快的速度响应。     

双足机器人稳定步行模式预测控制实现方法的研究

针对现有的预测控制生成步行模式方法中忽略了参数间关系和参数取值范围的问题进行探讨.预测控制通过控制质心运动生成步行模式以实现ZMP目标轨迹跟踪,根据预测控制器模型研究参数间的关系,并通过极点分析讨论其取值范围,提出关键参数在容许取值范围内,可以保证系统的稳定性,并生成满足稳定步行的质心运动.通过仿真实验分析了在存在扰动情况下,关键参数取适当值,能够生成稳定的步行模式.     

基于半周期预测的减摇水舱控制方法及验证

可控被动式减摇水舱能够通过气阀控制空气连通道延长了水舱的固有周期,实现宽频船舶横摇减摇.关阀时刻和关阀时间与船体横摇运动规律相关,由于船体在海浪中的随机运动难以准确计算.小波神经网络的半周期预测控制方法,预测船体横摇的下一个半周期,实时计算控制参数,拓宽减摇频带.通过半实物仿真验证,较传统的方法减摇性能有明显提升.     

基于传播模拟的消息流行度预测

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测。该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息。该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性。     

众筹变轨

在深圳南山区金蝶软件园里,原本只能容纳1500人的多功能厅,此刻却挤进来超过2000人。吸引他们前来的是,国内最大的众筹平台——点名时间将在此举办第三届10×10智能产品趋势大会。     

苏格兰闹独立与经济挑战

苏格兰独立带来的政治风险,可能才是英国乃至整个欧盟未来将不得不面对的严峻挑战,相伴而生的社会、政治风险,无论是对于英国自身,还是刚刚走出主权债务危机泥潭的欧洲,可能都将是一场严峻的挑战。自2013年11月份以来,关于苏格兰可能脱离英国的言论就在市场上蔓延。虽然此前大部分人都认为这可能只是短暂的花絮,并不会变成现实,但今年9月7日英国泰晤士报的YouGov民调结果却让人大吃一惊：在明确表态的民众当中赞同独立的人数占到了51％。当地时间9月19日,苏格兰独立公投落下帷幕,苏格兰人民以55％的支持率选择留在英国。     

基于BP神经网络的城市环境空气质量预测模型

本研究以监测所获得的数据为基础,运用BP神经网络算法原理,建立了城市环境空气质量预测模型,并对该模型的泛化能力进行了误差评价.结果表明：通过BP神经网络建立的空气质量预测模型具有较高的预测精度,预测结果的相对误差均在5％以内,能够很好地满足实际应用的需求.更重要的是,所建立的预测模型无需了解空气质量变化的内部机制,比传统的基于复杂数学模型的预测方法更为便捷,为环境保护部门可以提供更加可靠的决策依据.     

基于灰色GM（1,1）模型的区域人才需求预测

区域人才预测是一个典型的灰色系统.本文采用灰色系统理论对区域人才需求量进行预测,通过对部分已知数据的生成、开发,提取有价值的数据信息,预测结果相对误差较小,预测精度较高.     

基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。     

餐饮企业的全渠道和O2O探索

任何业务的拓展,需要符合当前企业的发展需求及现状。利用全渠道零售的方式进行相应业务的增加,不失为一种选择。 全渠道零售（Omni-Channel Retailing）,就是企业为了满足消费者任何时间、任何地点、任何方式购买的需求,采取实体渠道、电子商务渠道和移动电子商务渠道整合的方式销售商品或服务,提供给顾客无差别的购买体验。