装配生产线平衡问题DNA遗传算法研究

讨论了装配生产线平衡问题研究现况,建立了生产线平衡数学模型,并运用DNA遗传算'法求解.基于遗传算法思想及DNA编码方法,DNA遗传算法设计了相应的交叉和变异等操作算子,用Matlab编程实现,并通过实例仿真验证了该算法解决此类问题的和可行性.     

基于一种新边缘算法的轴承直径测量

边缘检测是特征提取、图像处理与分析的关键技术,针对现有边缘检测算法检测图像中的单边边缘多数会出现双边响应的问题,提出一种新的非边缘点抑制算法,并将这种算法应用于轴承径向尺寸测量中.实验表明,该算法可以有效地解决上述问题并获得良好的边缘.     

化工企业关键设备评估方法的研究及应用

企业关键设备的评估涉及到维修策略选择的优劣,针对化工企业设备运行要求安全性高、对环境影响大、生产工艺连续等特点,构建了化工企业关键设备评估指标体系,运用模糊综合评价算法评估出关键设备,根据其关键性的不同等级采取不同的维修模式,并以某化工企业为对象进行应用验证。     

新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.     

核电厂蒸汽发生器多功能模拟体研制

在压水堆核电厂蒸汽发生器的在役检查和维修中,需要使用蒸汽发生器模拟体,预先对检修工器具进行调试、验证以及人员的培训。基于蒸汽发生器模拟体的功能需求和设计要求,研制了一种可满足多种需求的蒸汽发生器模拟体,模拟体总体结构设计为原型二分之一,选用复合材料,并设置有观察窗。模拟体具有结构紧凑、经济性高、可观测等特点。功能试验验证结果表明,本文所述蒸汽发生器模拟体可有效用于核电厂蒸汽发生器的检修培训。     

基于模型的航空机载软件测试用例复用方法研究

为降低航空机载类软件测试费用,提高测试质量和测试效率,提出了基于模型的测试用例复用方法,设计了面向复用的测试用例模型,并给出测试用例自学习复用算法.最后通过某卫星导航定位系统(GNSS)接收机软件测试实验证明了该方法的有效性.     

四旋翼无人机姿态控制分析及其研究

对无人机的姿态角实时准确解析是其能实现稳定飞行的关键.首先根据姿态解析原理引出加速度计和磁力计两种传感器直接定姿的方法,然而这两种方法在实际应用中都会产生较大误差,其中陀螺仪会产生漂移误差,而加速度计动态性能较差,对它们的输出信号进行频域分析发现噪声信号表现在不同频段上,针对这一特点,融合加速度计和陀螺仪各自的优点,提...     

用于航班延误预测的集成式增量学习算法

为持续高效地学习不断产生的航班运行信息,提高航班延误预测模型学习新到达数据的效率,采用集成学习思想,提出了一种基于分类与回归树(classification and regression tree,CART)的增量学习算法.首先,将CART算法与Learn++算法结合实现了增量分类与回归树(incremental classification and regression tree,I-CART)算法;然后,进一步分析了基分类器间的区别和与精确度的关系,使用选择性集成算法来提高I-CART算法预测速率;最后,将该算法应用到航班延误预测中,增量地学习航班动态运行信息.实验结果表明,该算法有效地提高了模型预测效果.     

时间反转超声成像检测乳腺微钙化的仿真

为了研究时间反转超声成像对乳腺微钙化检测的有效性,通过FieldⅡ超声仿真软件,分析相关参数设置对时间反转超声成像分辨率的影响,设置点散射子模拟乳腺微钙化,对比研究理想条件及不同噪声条件下时间反转超声成像算法对乳腺微钙化检测的有效性.无论是理想条件下或是不同噪声条件下,时间反转超声成像均能突破传统B超成像分辨率极限,能够分辨出距离较近的点散射子,有效抑制噪声,而传统B超成像则对噪声较为敏感.时间反转超声成像可提高传统B超成像检测乳腺微钙化点的成像分辨率和抗噪能力.其中,时间反转多信号分类(time reversal with multiple signal classification, TR-MUSIC)成像能准确定位点散射子,但纵向分辨率低;相位相干时间反转多信号分类(phase-coherent with multiple signal classification, PC-MUSIC)提高了TR-MUSIC的纵向分辨率,但不能准确定位,需进行相位补偿.