结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法

推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现,已经引起研究者的广泛关注。信任是社会网络中的重要信息之一,通常用来改进基于社交网络的推荐系统,然而,大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域;本文不仅考虑了用户间特定域信任网络,并且结合推荐项目之间特征属性信息,提出了一种新型社会化推荐算法(H-PMF)。实验表明,H-PMF算法在评分误差和推荐精度上都取得了更好的效果。     

按平均收缩率计算注塑模成型尺寸的公式修正

讨论了现用计算公式的缺陷及原因,提出4个修正公式,并举例说明了修正后公式对确定合理的模具公差和保证注塑件顺利生产的重要经济意义。     

基于信任的网络群体异常行为发现

现今大规模网络群体异常事件往往由多个复杂安全事件融合,且这些安全事件之间隐藏着社会化利益与联系,表现出典型的群体性与控制性.对恶意网络群体事件的感知与响应是网络安全管理的重要任务之一.传统的异常检测机制与基于偶图模型的群体异常行为发现方法均未深入分析这些恶意网络行为潜在的社会化关系,且没有考虑交互过程对节点关系的影响.基于此,文中提出一种基于信任的网络群体异常行为发现模型.该模型首先使用网络交互拓扑信息建立网络节点间的信任矩阵;进而结合直接信任度和相关信任度计算网络节点间的相似度,并通过松弛谱聚类算法中的约束条件,增强类数目的自动识别能力,提高节点聚类准确性.实验表明该模型交互能够有效感知网络中的分布式拒绝服务攻击、蠕虫与僵尸网络的异常行为,并对潜伏期内的安全事件行为有较高识别度,同时比基于偶图的行为分类模型具有更高的准确性.     

结合信任的推荐系统的性质

结合信任的推荐系统可以有效地缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,并能给每个用户提供可信且准确的推荐。然而系统中的每个用户都是不同的,因此考虑针对不同用户应采用不同推荐模式来查找推荐群体,以做出更具个性化的推荐。研究了微观层次上的节点特性,引入了兴趣的概念,证明了被推荐者的多种节点特性对于推荐结果的影响效果。最后通过多组实验验证了推荐系统在具有不同特性的节点上的推荐效果差异。     

基于模糊预测的无线传感器网络信任模型

针对无线传感器网络(WSN)中的信任值更新问题,提出了一种基于模糊预测(FP)的无线传感器网络信任值更新的方法——RMFP。算法采用模糊数学理论方法,利用模糊隶属函数来全面地刻画节点的表现行为,并将其转换成节点的模糊隶属度,最后将模糊隶属度进行整合以实现节点的信任值更新。仿真实验表明,所提算法在整合节点信任值精确度方面提高了10.8%,在判断可疑节点的速度方面提高了两倍。这说明基于模糊预测的节点信任值更新算法在发现并摒除恶意节点的准确率和速度上均有显著的效果,尤其是针对前期取得高信任的恶意节点的判断具有很强的优势。     

融合社会信任关系的改进推荐系统

推荐系统已经得到了广泛的研究和应用,但是大多数推荐系统中仍存在一些导致系统推荐质量低下的不足:用户-信息项矩阵的大规模性和数据稀疏性,假设所有的用户都是互相独立的,该假设忽略了用户之间的联系。为了提高推荐系统模型的准确性,提出一种新型的概率因子分析方法。该方法对社交网络图进行挖掘,并将挖掘出的信任关系应用到推荐系统中,从而把用户朋友的喜好与用户的兴趣融合在一起,用于提高推荐质量。理论分析和实验结果表明,该方法复杂度是线性的,相对于传统方法表现出了很大的优越性,适合应用于大规模数据处理。     

校企合作创新网络信任的动态演进分析

从动态角度研究校企合作创新网络中知识转移中信任的演进,构建校企合作创新网络知识转移的非对称演化博弈模型,分析了参数变化对合作创新网络信任的影响,研究表明,收益分配系数、投机收益、知识转移成本、知识转移量等因素影响了校企合作创新网络知识转移中信任的动态演化路径及结果,并通过netlogo仿真,验证了企业和高校知识转移中不同得益情况下策略的选择及信任的演进趋势。     

Zernike矩结合Sigmoid曲线拟合边缘检测方法

为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmoid拟合方法检测边缘,根据边缘类型对两种方法检测的边缘结果进行加权求和,所得结果为边缘位置。分别利用理想图像和实际工业CT图像进行了实验验证,实验结果表明对非直线边缘的检测,该方法检测精度相对于Zernike矩方法提高了一个数量级。     

对Joshi公式的探讨

Josh i公式在实际应用中误差较大,原因是与其他水平井产能计算公式相比,Josh i公式分母的第二项少了一个π,本文从水平井的泄油体、水平井流动特征以及公式推导过程来分析Josh i公式存在的错误之处,并给出对Josh i公式的修正方法。     

油墨及其他

彩色修正材料；具有好的柔韧性的耐焊接油墨组合物；油墨配方、改性的着色油墨配方及其制备；平版印刷油墨的防裉色：一种新的趋势——第二部分；耐焊接的油墨组合物；[编者按]