减小OVT片尺度的技术及应用

OVT域处理技术是当前地震资料处理和解释的研究热点之一,OVT域的处理效果与OVT片尺度息息相关,而OVT片尺度取决于炮线距和检波线距。但现阶段地震资料,特别是老地震资料,其炮线距和接收线距较大(300～400 m),导致OVT片尺度较大,使得单片OVT数据的偏移距方位角属性一致性降低,从而影响了最终OVT域的处理效果。研究了减小OVT片尺度的处理技术,首先采用基于五维插值的检波线加密技术,加密一倍检波线,将炮线方向的尺度减小一半;然后在OVT片划分阶段,基于OVT域数据的互换原理,采用对折法优化OVT片划分,将检波线方向的尺度减小一半,最终达到将OVT片尺度减小一倍的目的。OVT道集内偏移距和方位角范围的减小,提高了OVT道集偏移距和方位角属性的一致性,改善了OVT域处理效果。实际应用结果表明:通过减小OVT片的尺度,达到减小OVT片的偏移距和方位角范围的目的,使叠前时间偏移效果得到有效改善,剖面的方位各向异性校正效果得到明显提升。     

高速运动的微弱目标检测方法研究

对微弱目标的检测通常需要增加相干积累时间来获取信噪比的提高。但随着积累时间变长,目标回波出现距离偏移,回波能量可能分散在相邻的多个距离单元,导致相干积累效果不理想,检测能力难以提升,此现象在目标高速运动时更为明显。介绍了包络插值移位法和时域平移法用于校正距离偏移的原理和实现方法,并通过仿真验证了上述方法的有效性,根据仿真结果从速度搜索精度、积累效果和算法实时性对2种方法进行了对比分析。     

基于28nm数字芯片的分步式时钟树综合设计

针对常规时钟树综合得到的时钟偏移大^[1]、使用的时钟树单元多、功耗大等对芯片整体设计产生的不利因素,提出了一种分步式时钟树综合方法,即时钟树综合分两步走,第一步主要完成公共路径的时钟树综合,将时钟源转移到芯片中心处,第二步在新的时钟源即芯片中心处向四周做时钟树,由于时钟源位于芯片中心位置,这有利于平衡时钟源到叶节点的延迟。对两种时钟树综合方法进行比较,实验结果表明：分步式时钟树综合的时钟偏移比Innovus工具推荐的时钟树综合少了77ps,时钟树上使用的单元数量少了4458个,并且功耗降低了10mw左右。     

一种频偏条件下新的Chirp-BOK分数域解调方法

为了解决频偏条件下Chirp-BOK调制的传统解调方法性能下降的问题,本文提出了一种峰值搜索-分数域非相干解调方法,将传统的固定频点采样扩展为区域峰值搜索.首先将码同步误差、多普勒频移、收发端接收机参数误差等统一为Chirp信号频率的偏移,分析了传统解调方法克服频率偏移时的不足.然后对该解调方法在AWGN信道和频偏条件...     

基于煤岩特征弹性参数的掘进煤巷地震波超前探测研究

弹性波超前探测技术已广泛应用于隧道等地下工程领域,而煤田地质领域研究较少,为了精确探测掘进巷道前方地质构造,采用DTC-150超前探测系统,运用弹性波反射法对古汉山煤矿1702回风巷掘进巷道进行超前地质预报。结果表明:以偏移剖面为基础,综合运用纵横波速度、岩石密度、纵横波速度比、泊松比、品质因子、剪切模量等煤岩特征弹性参数能够极大提高地震波超前探测的解释精度,成功预测出距离掘进巷道迎头前方65～74 m范围内存在煤层破碎带,掘进巷道迎头前方136～138 m范围的断层发育情况,与现场钻探验证与揭露对比吻合。     

ELVQ算法实现宽参数偏移的多故障电路诊断

该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization, ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法,用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势：一方面利用获胜神经元数目的自适应,均衡了神经元的获胜概率;另一方面根据样本分类结果计算作用因子修正神经元的权值,增强了类别边界决策性能。仿真结果表明,所提出的算法具有收敛速度快,分类误差小等特点。     

敏感渐进不可区分的位置隐私保护

用户在连续查询的移动过程中,由于面向目标位置的移动特性,表现出一种敏感程度不断提升的渐进式变化.攻击者可利用这种敏感程度渐进识别用户目标,进而获得其隐私信息,对用户隐私安全产生威胁.针对这种情况,从防止攻击者获得用户敏感位置渐进这一目标出发,依据广义差分隐私的基本原理并结合Voronoi图划分的位置信息处理,提出了一种ε-敏感程度不可区分的隐私保护方法.该方法通过在当前位置区域中添加噪声数据来满足ε-敏感程度不可区分,并以此实现用户的敏感渐进不可区分.但是通过在欧氏空间和路网环境分别展开测试的结果显示,大量添加噪声实现的敏感渐进不可区分在服务质量方面存在一定影响,因此又提出一种基于用户位置偏移减少噪声添加数量的算法改进.最后,通过对ε-敏感程度不可区分的隐私保护模型的安全性分析以及2种不同隐私实现策略的实验验证,可得出所提出的算法及算法改进具有较好的实际部署价值,并且具有同类算法不具备的隐私保护能力,可有效地阻止攻击者利用用户连续移动过程中的敏感程度渐进变化分析获得用户隐私的攻击行为.     

各向异性弹性波高阶有限差分法叠前逆时深度偏移

采用高阶交错网格有限差分法算子构建了各向异性介质多分量弹性波动方程的高精度正演模拟和叠前逆时深度偏移的数值离散方程,在正演过程中采用最大绝对振幅能量法实现各向异性介质多分量初至旅行时的计算,并以此作为多分量双程弹性波叠前逆时成像条件,同时给出计算所需的稳定性条件、多分量叠前逆时成像的基本原理、吸收边界条件等,采用凹陷模型合成了共炮点道集,并进行多分量双程各向异性弹性波叠前逆时成像研究,并与对正演炮集进行多分量各向同性叠前逆时成像结果进行对比。计算结果表明,考虑了各向异性弹性波场的矢量特性,能够更为准确地实现叠前多分量弹性波场的成像问题,使地质层位中的断层、断点等复杂目标成像更加清晰准确,并且偏移成像精度较高,因此开展各向异性叠前逆时成像可为当前高精度岩性地震勘探提供方法指导。