漓江流域近15年遥感植被覆盖度f_(veg)变化特征

为研究漓江流域近15年植被覆盖度变化情况,以1991、2000、2006年3个时相的TM/ETM+影像为基础,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明:①受气候和人类活动的影响,1991—2000年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;2000—2006年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,1991—2006年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。     

基于阿里云的电动汽车无线充电监控系统设计*

使用单片机采集红外热像仪和霍尔电流传感器的数据,然后通过WiFi模块连接互联网将数据上传到阿里云物联网平台,通过手机App监测数据和控制单片机.系统采用STM32F103C8T6单片机实现传感器的数据采集,通过串口发送AT指令对WiFi模块进行联网和连接阿里云物联网平台;使用阿里云物联网平台完成对数据接收和转发;通过手机App监测传感器数据和控制单片机.通过手机App监测电动汽车无线充电的电流大小和充电线圈的范围实时温度,当充电过程发生温度异常时控制继电器断电处理,最终实现了电动汽车无线充电系统的监控.     

缺陷深度脉冲热像检测新方法

介绍脉冲热像检测中由峰值时间求缺陷深度的方法，对热传导性能好的材料，从红外热像时间序列难以捕捉到峰值时间。为此提出了一个既能避开峰值时间又能被红外热像仪探测和记录的新参数，从而达到测量缺陷深度的目的。     

铸造铅合金曲面工件X射线检测工艺研究

针对铸造铅合金曲面工件的内部质量检测问题，通过研究射线检测工艺，优化射线检测参数和研制孔型像质计，实现了铅铸件的射线检测和检测过程质量控制。结果表明可检出工件内部小至Ф3mm的缺陷，且缺陷主要为疏松和渣孔。     

玻璃模具喷焊时温度分布规律研究

利用G90-SAT红外热像仪测量了玻璃模具喷焊时的温度分布。结果表明，无论是同一点不同时刻的温度还是同一时刻不同截面的温度变化均十分复杂，工件表面每一点的温度都遵循低→高→最高→高→低的变化规律，喷焊重熔时温度最高。热喷焊是一个快速加热、快速冷却的过程，喷焊过程中，玻璃模具表面的温度存在着不均匀性及不同时性。     

基于视觉传感的脉冲TIG焊熔池一次图像获取的研究

依据弧光光谱理论，采用辅助光源及复合滤光技术，有效地解决了焊接区熔池成像的干扰和清晰度差等问题，研究了滤光片与辅助光源对成像质量的影响和作用。试验结果表明，同普通图像采集方法相比，该系统获得图像的清晰度得到明显的提高，可以用于焊接过程的实时监控。     

CCD噪声模型在几何最优线性姿态估计中的应用

星敏感器噪声主要来源于CCD图像传感器和控制与数据处理电路,这些噪声对姿态估计精度的影响不容忽视.在研究了CCD图像传感器中光子散粒噪声、暗电流噪声、电荷转移噪声及读出噪声四种主要噪声的基础上,分析了它们对亚像元质心法提取精度的影响.根据亚像元质心法提取结果,采用几何解析的最优线性姿态估计(OLAE)方法解算卫星姿态.仿真结果表明:考虑星敏感器噪声模型比单纯引入高斯白噪声具有更高的姿态估计精度.     

格蕴涵代数的软LI-理想

借助软集合,提出了格蕴涵代数的软LI-理想的概念,研究了软集运算下的一些诸如交、且等基本性质,并给出了格蕴涵代数的软LI-理想的一些等价刻画。此外,研究了格蕴涵代数的软LI-理想与格蕴涵代数的软格理想之间的关系。得到了格蕴涵代数的软LI-理想像与原像的性质。     

一种新型的实效运动目标检测方法

提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的"空洞"和虚假目标;通过在光流计算方程加入权函数和引入通用动态图像模型建立新的光流约束条件,以解决常用光流场计算耗时长和亮度变化引起的约束方程不成立的问题,同时获取运动准确信息;最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割.实验对比分析表明,该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.     

基于光谱和时相特征的夏玉米遥感识别

精确提取作物种植面积一直是农业遥感关注的主要问题之一。综合运用低分辨率的时相变化特征和中分辨率的光谱特征,提出一种夏玉米识别方法。首先基于MODIS NDVI时间序列曲线,分析夏玉米在时相变化上的识别特征,构建识别模型。夏玉米纯像元利用识别模型识别,而耕地和非耕地类型的植被产生的混合像元,则基于像元分解办法获取耕地组分的NDVI时序特征,再利用识别模型判定,然后结合土地利用数据根据空间关系得到中分辨率结果;玉米与其他作物的混合像元则利用中分辨率尺度光谱差异加以区分。研究结果表明,在伊洛河流域主要农业区,识别精度达到90.33%,为作物类型识别提供了新的思路。