基于ESO的一类线性时变系统自学习滑模控制方法

针对一类线性时变系统的控制问题,提出了一种基于扩张状态观测器的自学习滑模控制方法。该方法首先设计了两种非线性光滑函数, 然后将两种光滑函数分别应用于扩张状态观测器和滑模趋近律的设计。为了进一步提高系统的自适应控制能力, 使用最速下降法对滑模控制器的增益参数进行自学习镇定。仿真结果表明了该控制方法不仅响应速度快、控制精度高, 而且有效解决了现有理论方法难以解决的问题, 因而是一种有效的不依赖于被控对象模型的LTV系统控制方法。     

新型光滑正则半监督SVM方法及其在信用评级中的应用

提出了一种基于光滑正则的半监督支持向量机方法,并将其用于建立中小信用评级模型.它从少量标签样本和大量无标签样本中构造反映数据流形结构的光滑正则项,并结合到支持向量机的最大间隔分类器的学习过程.然后,提出一种渐进式方法来迭代获得“半标签”样本,稳健地提升支持向量机的泛化性能.在真实数据集上的实验结果表明,新方法获得的测试精度显著优于多种现有方法,非常适用于中小企业的信用评级任务.     

基于三次样条插值的采样数据光滑曲线形成法

在计算机机辅助测试（CAT）中,所测得的数据一般为一系列的离散系统样数据,怎样将它恢复为不失真的连续光滑曲曲线并打全出呢？本文提出了三次样条插值函数的形成法及其局限性,并对三次样条插值提取出了改进方法,使测得的一系列离散点能形成光滑的曲线。     

二元三次样条曲面的C1光滑拼接

在一元三次样条曲线的基础上,提出了二元三次样条曲面的构造,可对多块曲面片作C1光滑拼接,用于各种工业外形的造型设计。     

二阶随机占优约束保险资金资产组合优化

建立二阶随机占优约束的保险资金资产组合优化模型,论述模型的罚问题,并在保险资金的收益率和基准收益率都为离散有限分布的情况下,用光滑化方法来处理模型,从而简化了模型的求解.为保险公司的资产组合及最优投资比例提供了一种可借鉴的思路.     

奇性函数的加权Stancu算子逼近

作为算子逼近中的一种重要类型,Bernstein算子对于函数的逼近无论在逼近论还是计算数学中都具有非常重要的地位。该文研究Bernstein算子的更一般推广——Stancu算子,考虑了Stan-cu算子对在端点处具有奇性的函数的加权逼近,并通过Ditzian-Totik光滑模ω2φ（f,δ）对该算子的逼近阶作出具体估计。     

绝对值方程研究进展

线性规划、二次规划、双矩阵对策等问题都能转化为线性互补问题,而线性互补问题又可以归结为绝对值方程,因此研究绝对值方程具有重要的意义。绝对值方程是一个NP-hard问题,对绝对值方程的研究现状进行了分析,给出了绝对值方程的理论研究现状,总结了绝对值方程的若干求解算法。这些算法可以归结为三类：1）逐次线性化方法,2）半光滑牛顿法,3）光滑牛顿法。指出解的存在性、构造光滑函数、采用智能算法求解以及算法收敛性分析将成为绝对值方程的研究热点。     

变形蔡氏电路的投影同步控制及硬件实验

提出了一种绝对值函数反馈控制的同步方案,通过将状态变量的误差信号进行绝对值处理后,引入到受控系统中,实现全状态混合投影同步。以两个初始值不同的光滑变形蔡氏电路系统为例,基于Multisim 11电路仿真软件,设计了相应的同步电路图,研究了两个系统在选取相同和不同比例因子情况下的全状态变量投影同步。同时搭建实际硬件电路,对比数值仿真结果,验证所提方案的有效性。     

耦合Schrdinger-KdV方程的行波解

为了得到Schrdinger-KdV方程的行波解,运用平面动力系统理论方法,对其动力学行为进行研究,证明了该方程光滑孤立波解和光滑周期波解的存在性,并在不同的参数条件下,给出了各类解存在的充分条件,求出了所有显式精确行波解。