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41.
针对最小化完工时间的作业车间调度问题(JSP),提出改进麻雀搜索算法(ISSA).首先设计有效的编码转换方式,形成JSP离散决策空间与麻雀搜索算法(SSA)连续搜索空间的对应关系.然后,针对SSA在求解后期易陷入局部最优,利用量子计算、正余弦搜索和警戒者数量递减策略对SSA进行改进,同时引入多邻域搜索和高斯扰动策略以弥补SSA在求解离散问题时深度发掘能力不足的弊端.最后,进行FT、LA系列10个测试问题、6种算法和2个应用实例的对比实验.结果表明,ISSA在求解JSP时,能获得更好的最小值、平均值和寻优成功率,验证了ISSA求解JSP的有效性. 相似文献
42.
《延边大学学报(自然科学版)》2017,(3):189-194
利用微分方程比较原理和构造适当的Lyapunov函数研究具反馈控制和Holling-III类功能反应的修正Leslie-Gower捕食系统,得到了保证系统永久持续生存和全局吸引的充分性条件,所得的结果补充了文献[6]的工作. 相似文献
43.
《吉林大学学报(工学版)》2017,(2):615-623
针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进。给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机和高斯随机性质的粒子群算法。实验结果表明,本文提出的具有全局收敛性的粒子群算法能够有效地求解全局优化问题。 相似文献
44.
袁春雨 《安徽水利水电职业技术学院学报》2017,17(1)
和声算法是模拟音乐演奏的一种基于群的超启发算法。由于算法的简易性和快速收敛性,其在连续优化问题中得到广泛应用。文章利用改进的和声算法解决基于离散的0-1背包优化问题。通过运用二进制编码,并引入禁忌思想以及结合自适应的参数调整策略,提出了禁忌和声搜索算法。经过试验仿真,验证了禁忌和声算法与其他算法相比具有一定的性能改进。 相似文献
45.
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2017,(1):116-118
研究了一类非凸连续全局最优化问题的凸化、凹化方法。对于目标函数非凸、非凹的非线性规划,给出了一个新的凸、凹化法,通过含有参数的函数变换方法,对目标函数进行凸化或凹化,从而将原目标函数变换为相应的凸函数或凹函数,推广了凸化、凹化方法在求解非线性规划方面的应用。 相似文献
46.
针对全局K-均值算法时间复杂度大的问题,提出一种增量选择初始聚类中心的新方法。选择数据集中周围分布最密集的样本作为第一个初始聚类中心,选择最小化目标函数贡献大,并且和已有聚类中心距离远的样本作为下一个初始聚类中心。改进算法减少了增量选取初始聚类中心时的计算量,降低了时间复杂度。实验证明,改进算法与全局K-均值算法、快速全局K-均值算法相比,在不影响聚类效果的基础上,减少了聚类时间,与优化初始聚类中心的算法相比,聚类效果更优。 相似文献
47.
《吉林化工学院学报》2015,(11)
讨论了一类具有媒体效应和接种的传染病模型.首先分析了各平衡点存在的充分条件,然后应用Hurwitz判据得到了平衡点的局部渐近稳定性,通过分析极限环的存在唯一性得到了平衡点的全局渐近稳定性,最后探讨了接种率和媒体效应对疾病的防控作用. 相似文献
48.
49.
针对现有虹膜识别系统中全局纹理特征提取方法忽略了纹理类型信息的问题,提出了一种针对全局性纹理中虹膜色素块的检测与分类方法.该方法利用灰度聚类法实现虹膜图像中色素块可能存在区域的初定位,依据坑洞和色素斑这两类色素块的灰度空间分布特性,定义一组区域特征参数作为分类特征向量,利用支持向量机实现二者的检测与分类.算法对图库中图像的坑洞和色素斑的检测正确率分别为99.2%和86.5%,对无特征纹理存在的虹膜图像检测正确率为87.2%.实验结果表明,该方法具有较高的正确率,能够满足虹膜识别系统的纹理特征提取要求. 相似文献
50.
A hybrid cuckoo search algorithm with feasibility-based rule for constrained structural optimization
Constrained optimization problems are very important as they are encountered in many science and engineering applications. As a novel evolutionary computation technique, cuckoo search (CS) algorithm has attracted much attention and wide applications, owing to its easy implementation and quick convergence. A hybrid cuckoo pattern search algorithm (HCPS) with feasibility-based rule is proposed for solving constrained numerical and engineering design optimization problems. This algorithm can combine the stochastic exploration of the cuckoo search algorithm and the exploitation capability of the pattern search method. Simulation and comparisons based on several well-known benchmark test functions and structural design optimization problems demonstrate the effectiveness, efficiency and robustness of the proposed HCPS algorithm. 相似文献