基于预处理共轭梯度迭代法的电力系统状态估计算法

随着中国电网省地一体化和输配一体化的不断发展,电力系统计算的维度越来越高.状态估计作为电力系统态势感知中的基础环节,需要保证其实时性,而加权最小二乘法是电力系统运用最广泛的状态估计方法.为此,针对加权最小二乘法在牛顿迭代过程中矩阵乘法和线性方程组求解耗时较长的特点,根据Krylov子空间方法中共轭梯度法的思想,设计了一...     

基于快速解耦的电力系统连续潮流并行计算方法

为提高大型区域互联系统连续潮流的计算效率,提出一种改进的基于快速解耦电力系统连续潮流并行计算方法.通过在校正阶段采用快速解耦法求解潮流方程,根据系统的阻抗参数和功率增长方向构造修正方程组的系数矩阵,对潮流方程修正方程组进行预处理,并采用基于CPU-GPU混合架构加速的稳定双共轭梯度法进行求解.基于IEEE-118节点系...     

核电厂控制棒价值测量评价方法改进研究

控制棒价值测量是核电厂物理试验的一项重要的内容.试验测量得到的棒价值需要与理论值进行比较,确保其偏差小于要求的限值.该试验不但验证堆芯满足核设计和技术规格书的要求,以保证安全分析结果的有效性.国内各压水堆电厂的大量试验数据表明,传统的控制棒计算方法得到的理论数据用于测量评价往往出现较大偏差.本文通过对传统的控制棒计算方...     

基于共轭梯度算法的降低OFDM系统PAR研究

正交频分复用(OFDM)技术可以提高整个系统的频率的使用效率。但是同时会带来信号峰值平均功率比(PARP)较高的问题。利用一般障碍函数(内点法)可以能够有效地抑制OFDM信号的PARP。可是如果运用不当将会带来误码率高,运算量大的问题。提出用共轭梯度法算法来处理PARP的全局最优化问题,由共轭梯度法算法的特点和OFDM系统的PARP问题的条件限制,来建立相应的障碍函数,避开了一般内点法带来矩阵求逆的算法复杂度,保证算法的收敛性。通过仿真实验结果表明,这种算法不仅可以有效地降低系统的PARP,而且能在一定程度上减少运算量。     

低带隙共轭聚合物的合成及光学性质

在钯催化剂的作用下,通过4,7-二溴[2,1,3]苯并噻二唑与2,5-二乙炔基-3-辛基噻吩的偶联反应,合成了一种新的共轭高分子PTE-BT.采用紫外可见吸收光谱及荧光光谱对其光学性质进行了研究.紫外可见吸收谱结果表明,PTE-BT的固体膜光学带隙为1.86 ev;TiO2/PTE-BT共混固体膜的荧光发射谱结果表明,电子供体PTE-BT分子与电子受体TiO2分子间存在有效的电子转移.     

一个充分下降的共轭梯度法

共轭梯度法是优化方法中最常用的方法之一,适于解决大规模问题,因此有着广泛的应用.针对无约束优化问题,基于搜索方向的选择,提出了一个新的共轭梯度法,该算法在每一次迭代过程中,均可保证搜索方向的充分下降性,并在弱的wolfe条件下,证明了算法的全局收敛性,数值结果表明了算法的可行性与有效性.     

光纤中受激布里渊散射的应用及研究进展

简单介绍了光纤中受激布里渊散射的研究进展,阐述了受激布里渊散射在光纤传感器、光纤陀螺及相位共轭镜中应用的基本原理和研究现状以及光纤传感器、光纤陀螺和相位共轭镜目前的发展现状,评述了基于受激布里渊散射的传感器和相位共轭镜未来的发展前景。     

基于外时延反馈人工神经网络的短期负荷预测系统

针对当前人工神经网络学习算法存在的问题,使用变步伐最速下降法和共轭梯度法的混合算法来进行神经网络的训练,并建立了负荷预测的人工神经网络模型。介绍了基于Delphi下的短期电力负荷预测系统。该系统由负荷预测数据查询模块、预测方法模块、结果查询模块和图表输出模块四部分组成。事实说明,混合算法在全局收敛性和收敛速度上要好于传统的算法,所基于此的短期负荷预测系统能达到令人满意的精度。     

一种新的非线性共轭梯度法及收敛性

在LS方法基础上,提出了一种新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法.新方法通过一个新的公式计算参数,克服了LS方法的数值效果不稳定和收敛性弱的缺点,并且在强Wolfe线搜索下证明了该方法具有充分下降性和全局收敛性.大量的数值试验表明新方法是稳定的、有效的.