涡旋压缩机机构模型及径向随变调节原理

本文从机构学的基本原理出发,建立了一个由曲柄和双滑块组成的新的涡旋压缩机及径向随变机构的机构模型。应用该模型对涡旋机械及径向随变机构进行机构分析和运动分析的结果证明了该模型对各种结构类型的涡旋压缩机具有普遍意义,揭示了涡旋机械工作原理和工作条件的一般规律,特别是对现代涡旋压缩机设计中的关键技术——径向随变技术提供了理论基础和依据。     

二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用

偏最小二乘（PLS）是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定。     

一种改进的模拟退火算法的相位恢复

首先对传统的模拟退火算法进行改进,然后由独立变量分析方法对纯相位复波的数字全息图进行零级项消除,得到其共轭项,获取未解压的共轭复波相位,最后利用改进的模拟退火算法对未解压的共轭复波相位进行了相位恢复。结果表明,利用以上方法能较好的解决数字全息重构中的零级项和相位恢复问题。     

一种打纬机构零件的有限元分析研究

文章应用了有限元法,通过SolidWorks软件对作为打纬机构重要零件的打纬摇轴进行了三维建模和有限元分析,探讨了打纬摇轴在载荷状态下的应力应变分析,并给出了打纬摇轴在工作状态下的固有频率和振型。通过对打纬摇轴的有限元分析,减少和弥补了设计过程中的缺陷和不足,提高了打纬摇轴的设计品质,并节约了研发成本,缩短了设计周期。     

基于共轭算法的弹道修正方法

研究一种在空间3-D中求解弹道修正的最优控制问题的方法。根据Pontryagin极小值原理,将弹道修问题被转换成两点边值问题(Two-Point Boundary Value Problem,TPBVP),利用给定的边界条件,可将TPBVP可转换成针对主导向量初始值的参数优化问题,并采用共轭算法求解主导向量初值。采用该控制方法进行了仿真实验以证明其可行性及准确性,仿真实验数据表明:所提出的算法鲁棒性强、精度高,可以满足战术需要。     

鲁棒性P-M方程的快速实现

针对以P-M模型为代表的偏微分方程图像处理计算量大、计算时间长等不足,本文研究了鲁棒性P-M模型,在求解偏微分方程时,为了保证求解精度,提高计算效率,采用了基于CUDA实现的共轭梯度法。实验表明,与传统的基于CPU实现的Thomas快速算法相比,本文实现方法计算所需时间明显减少,而且滤波效果也比显式计算方案明显增强。     

利用混沌搜索全局最优的一种混合算法

把共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种混合优化算法，该算法能使共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优，算法的收敛性也进行证明，仿真表明算法是有效的。     

两种混合共轭梯度法的全局收敛性

基于利用修正HS方法提高算法效率和利用DY方法保证算法的全局收敛性等思想,分别在不同条件下提出两种新的混合共轭梯度法求解大规模无约束优化问题.在一般Wlolfe线搜索下不需给定下降条件,证明了两个算法的全局收敛性,数值实验表明所提出算法的有效性,特别对于某些大规模无约束优化问题,数值表现较好.     

基于投机执行的两级退休机制

针对超标量处理器中指令长时间占用重排序缓存引起指令退休缓慢的问题,提出了一种基于投机执行的两级退休机制.该方案根据指令有无异常和预测错误风险将指令分为有风险指令和无风险指令,对重排序缓存进行轻量化改进,只有存在异常和预测风险的指令才允许进重排序缓存,在确认风险消除后将指令快速退休.重命名寄存器从重排序缓存分离,负责寄存器重命名和结果乱序回写.实验结果表明,在硬件资源相同的情况下,基于该方案的处理器比传统的按序退休处理器的性能平均提高28.8％以上.     

集成成像技术的像质评价分析

为了研究集成成像非共轭面的成像质量,根据光线追迹原理分析透镜阵列的成像过程,指出三维成像原理并给出不同离焦量下的轴截面成像分辨率;从波动光学角度分析包含离焦波像差的透镜阵列光学传递(OTF),得到集成成像系统的非共轭面调制传递函数(MTF)并指出与单透镜共轭面成像的联系.根据非共轭面分辨率给出符合视觉要求的显示深度计算方法.采用投影仪与菲涅尔透镜搭建显示面积为100×750 mm2的集成成像显示系统,实验结果表明,集成成像轴截面成像分辨率在离焦量增大的情况下迅速下降,非共轭面像质是制约集成成像显示效果的重要因素之一.